”究極の適材適所により、シゴトでココロオドルひとをふやす” ウォンテッドリーは、究極の適材適所を通じて、あらゆる人がシゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できるような「はたらくすべての人のインフラ」を構築しています。 私たちは「シゴトでココロオドル」瞬間とは「シゴトに没頭し成果を上げ、その結果成長を実感できる状態」瞬間と定義しています。 その没頭状態に入るには、内なるモチベーションを産み出す3要素が重要と考えています。 ・自律：バリュー（行動指針）を理解していて、自分で意思決定しながらゴールへ向かっている状態 ・共感：ミッションを有意義なものであり、その達成が自分の使命と感じられる状態 ・挑戦：簡単/困難すぎないハードルを持ち、成長を実感しながらフロー状態で取り組んでいる状態 この要素に基づき、下記のプロダクトを開発しています。 ・「共感」を軸にした運命の出会いを創出する会社訪問アプリ「Wantedly Visit」 ・働き手同士のつながりを深めるつながり管理アプリ「Wantedly People」 2020年より従業員の定着・活躍を支援すべく提供開始したEngagement Suite ・新しい福利厚生「Perk」 ・モチベーション・マネジメント「Pulse」 ・社内報「Story」 目下の目標は全世界1000万人のユーザーにWantedlyを使っていただくこと。 そのため海外展開にも積極的に取り組んでおり、シンガポールに拠点を構えています。

私たちのミッションは「シゴトでココロオドルひとをふやす」こと。 そもそも、シゴトでココロオドルとはどのような状態なのか。 それは、没頭することにより成果を出し、成果によって成長を継続的に感じている状態だと僕たちは考えています。 そうしたシゴトを生み出す企業や人との出会いを生み出し、1人でも多くの人がワクワクしたり、熱中してシゴトと向き合えるような世界を作っていき、Wantedlyが「すべての働く人にとってのインフラ」となるような世界を目指しています。

■行動指針 「最短距離の最大社会的インパクト」 これは、できるだけ短い時間・少ない工数で、できるだけ社会的に意味のある大きな影響を与えていくことを意味しています。 ■目指すプロダクト 解決したい課題に対してユーザーが最短距離でアプローチできる一方、裏では技術的に難しい挑戦をしたり、UIを徹底的に考え抜くことで、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指しています。 ■目指すビジネスモデル 「少数の人だけに向けた高単価なビジネス」ではなく、「リーズナブルで効果があるプロダクトをより多くの人に使ってもらう」ビジネスモデルです。 ■目指すチーム 「プロダクト」中心の会社であるために、プロダクトを改善していける「作る人」に、意思決定権や裁量があるチームです。

■募集の背景 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」は、個人と企業のマッチングサービスです。多様な嗜好や性質を持つ個人と企業が適切にマッチングできるようにするためには、データに基づいた出会いの最適化が必要です。私たちは、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。 私たちデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。 常に「ユーザにとって本当に良い推薦とは何か？」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザへの影響を踏まえて問題設定を行います。 さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。 PoCを繰り返すのではなく、実際にユーザーに価値を届けるための取り組みを行なっています。 データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい！という方を募集しています。 ■具体的な仕事内容 ・課題発見のための分析 ・機械学習を活用した推薦モデルの開発 ・推論結果のプロダクトへの組み込み ・施策の効果検証とレポート作成 ・推薦システムのモニタリング、障害対応 ・機械学習PJの開発生産性の改善 ・機械学習・推薦アルゴリズムに関する研究開発 ・データサイエンティストの採用活動 ・技術系カンファレンスでの登壇 ■仕事の魅力 - データによる価値を最大化する組織を作ることができる - メンバーが自発的に行動して成長していく環境を作れる - データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を目指す - プロダクトやユーザ体験が良くなっていくことを実感することができる - プロダクトの抱える特に大きな課題に対して取り組むことができる ■技術スタック一例 ・言語：Python, Go, Ruby ・ツール等：BigQuery, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC ■求めるスキル・経験 ・機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験 ・参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの課題発見から携わった経験 ■あると望ましいスキル・経験 ・チーム開発の経験 ・推薦システムや検索システムの開発経験 ・Kaggleでの複数回の上位入賞経験 ・特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など） ■こんな人がいたらぜひ会いたい！ ・問題の本質を捉えた上で適切な技術選定ができる方 ・実験を通して学びを獲得し、PDCAサイクルを回せる方 ・チームワークとコミュニケーションを大切にしている方 ・ブログ記事やイベント登壇など、知見を積極的に発信している方 ■ ウォンテッドリーの働き方について 弊社ではリモートと出社のハイブリッドを取り入れております。毎週金曜日は出社必須としていますが、実際の動き方は開発チームそれぞれが裁量を持ち決めています。そのためチームのスタンスを面談時にご紹介させてください。 まずはカジュアル面談にて、具体的な仕事内容やチャレンジについてお話しできればと思います。「話を聞いてみたい」ボタンから、ぜひお気軽にご応募ください。皆様とお会いできることを心より楽しみにしております！