家やマンションを建てるとき、図面を描いて終わりではありません。確認申請の流れの中には、建物の省エネ性能を計算し、その根拠をそろえる仕事があります。
この記事では、私たちAITechの省エネ計算代行サービス「EneFlash」を題材に、なぜAIだけで完結させず、建築士などの専門家と組み合わせているのかをお話しします。建設の仕事を知らない方や、AIを現場の業務にどう組み込むのかに興味がある方に読んでいただけたらうれしいです。
省エネ計算は申請の流れの途中にある
建物を建てる前には、確認申請という手続きがあります。設計図面や申請図書を準備し、省エネ計算や各種の計算書を作り、申請書類を提出して審査を受ける。おおまかには、そんな順番で進みます。
省エネ計算は、この流れの途中に置かれた工程です。申請書類を作る前の段階にあるため、ここで使う数字や資料は、そのあとの書類づくりや審査につながっていきます。
計算の中身は大きく3つ
「省エネ計算」とひとことで言っても、中身はひとつではありません。EneFlashで扱っている作業は、大きく次の3つに分かれます。
外皮計算
外皮とは、外壁や屋根、窓など、建物の外側を包む部分のことです。住宅は標準計算、非住宅はモデル建物法または標準入力法に基づいて、外皮の性能を計算します。
一次エネルギー消費量計算
建物で使う設備などのエネルギー量を、標準計算に基づいて計算します。基準を満たさない場合は、計算して終わりではなく、どんな仕様にすればよいかの提案まで行います。
根拠資料の作成
計算結果が正しいことを示す資料を、審査のために必要に応じて作成します。数字を出すだけでなく、その数字の裏付けをそろえるところまでが仕事です。
手間がかかるのは図面を読むところ
計算に必要な情報は、1枚の図面にまとまっているわけではありません。EneFlashでは、平面図、立面図、矩計図、案内図、配置図、省エネ関連資料をお預かりします。
ここから建具、外皮、設備の情報を読み取り、計算に入力していきます。複数の図面を見比べながら拾っていくこの作業は、人の手と時間に頼る部分でした。私たちは、こうした労働集約型の作業を半自動化することに取り組んでいます。
AIと建築士のハイブリッドという考え方
EneFlashは、省エネ計算の業務を「AI×建築士のハイブリッド」で代行するサービスです。建築士や省エネ計算士などの専門家が持つ知識と経験をデータベース化し、そのAIシステムを使って計算を行います。
ポイントは、専門家の知識をAIの土台にしていることです。AIが専門家の代わりになるのではなく、専門家が積み重ねてきた判断を仕組みにして、繰り返しの多い作業に使える形にしています。
この考え方が必要なのは、省エネ計算が単純な数字の入力ではないからです。基準に届かなければ仕様を提案し、審査に必要なら根拠資料も用意します。計算の結果を次の判断につなげるところまでが、仕事の範囲に入ります。
最後は人が全件を確かめる
EneFlashでは、省エネ計算のプロがすべての計算結果をチェックしています。一部を抜き取って見るのではなく、全件です。
AIを使うサービスと聞くと、人の手がいらなくなる姿を想像する方もいるかもしれません。私たちが目指しているのは、人を外すことではなく、人が確認に集中できる形に業務を組み直すことです。
計算結果は、申請の根拠として使われる数字です。だからこそ、AIが速く計算できても、確認する人を外しません。速さはAIで、品質への責任は人で支える。この組み合わせが、EneFlashの基本の形です。
図面を読むAIは他の工程にもつながる
私たちは、確認申請の工程全体でもAIの活用に取り組んでいます。図面から必要な情報を読み取り、計算まで通す省エネ計算自動化のほか、申請書の所定欄へ情報を反映する申請書類の自動作成、構造計算に必要な入力の整理などです。
共通しているのは、図面や書類を使えるデータに変える技術です。文字だけでなく、表やページの構造まで読み取り、原文の位置を保ったまま検索や転記に使える形にします。
入力されるのはPDFやスキャン、帳票、手書きなど、形のそろわない資料です。ページの中を見出しや表、画像といった領域に分け、それぞれを解析して、どこに書かれていた情報かが分かるデータにしていきます。
建設の知識とAIの両方に向き合う仕事
こうしたサービスは、AIの技術だけでは作れません。現場でどんな資料が使われ、どこに時間がかかり、どの確認を人が担うべきかを理解して、初めて業務に合う形になります。
営業はお客さまの業務を聞き取り、デザイナーは使う人が迷わない画面を考えます。それぞれの立場で、建設の仕事とAIのあいだをつなぐのが、私たちの仕事です。
一緒に働く人を募集しています
AITechでは現在、ハウスメーカー向け営業、ゼネコン向け法人営業、UI/UXデザイナー、インターンを募集しています。建設業界の経験がなくても、現場の仕事を学びながらAIで変えていくことに興味がある方は、ぜひ話を聞きに来てください。
積算の仕事については「見積の前にある「積算」という仕事を、AIでどう変えるか」で、図面を読む技術の難しさについては「図面をAIに読ませるのは、なぜ難しいのか」で紹介しています。あわせてご覧ください。