消費者の “バイアスの無いリアルな動機” を追求
Biase free extensive actions
残念ながら、どんな消費者データにも必ず存在するのがバイアス。このことが消費者の本音を見えにくくしています。こうした中で検索データは、あらゆる市場にわたる消費者の自然な行動と動機を反映しており、最もバイアスが少ないとされています。Listening-Mindは、こうした低バイアスなデータソースを用いることで、リアルな動機の把握を実現しています。
ペルソナに代わる、目的指向に基づいたユーザー像の理解
JTBD based User profile
かつてペルソナは、マーケティング担当者の意思決定に欠かせませんでした。しかし今日では、消費者の嗜好が多様化し、一元化したユーザーのイメージは誤った判断を導くことも。現代の市場においては、消費者の目的指向に基づくユーザー像と需要の規模の理解が欠かせません。
データから何が読み取れるか。AIが言語化し、意思決定を支援
AI verbalizes any moment
データが数値化、視覚化されても、そこから何を読み取り、どう施策につなげるかはマーケティング担当者の個人的な能力に依存し、負担となっていました。Listening-Mindでは、AIを活用して、 ”いま何が現れているのか” を言語化。データの解釈と施策の立案を支援します。