homulaはどんな会社か?
株式会社homula(ホムラ)は、エンタープライズ企業向けにn8n / Dify によるアジャイルな業務自動化から、LangGraph / MCP を駆使した高度なAIエージェント構築、そしてModern Data StackによるAIデータ基盤整備まで、アーキテクチャ設計・実装を行う、日本のAIエージェント開発をリードするAIインテグレーターです。戦略的な技術選定と実装力で、AIエージェントの企画・PoCから本番運用、内製化まで一気通貫でご支援します。
オーケストレーション: n8n / Dify などのローコードツールと、LangChain / LangGraph などのプロコードフレームワークを、要件の複雑性に応じて使い分けます。
インテグレーション: MCP (Model Context Protocol) および独自サービス「Agens」を活用し、Microsoft 365, Google Workspace, SAP, Salesforce 等のSaaS・基幹システムとAIをセキュアに接続します。
データ基盤: Pinecone / Redpanda / StarRocks等のモダンデータスタックを用い、高精度なRAGやストリーミング処理基盤を構築します。
主なサービス
株式会社homulaは、LLM/AIエージェントの戦略策定と要件定義からn8n/Dify/LangGraphによる開発・PoC、MCP/Agensとモダンデータスタックを用いた接続・データ基盤構築、本番運用・ガバナンス設計と内製化支援までを一気通貫で提供します。
LLM/AIエージェント戦略・要件定義コンサルティング:
経営・事業・IT部門と並走しながら、AIエージェント導入のゴールやKPIを明確化し、現行の業務プロセスを丁寧に棚卸しした上でユースケースを選定し、優先順位をつけていきます。その際、既存のRPAやワークフロー、BIツールなどとの役割分担も含めて全体像を設計し、「どこをAIエージェントに任せ、どこを既存の仕組みに残すか」という実務レベルのアーキテクチャを整理します。
n8n / Dify / LangGraph を用いたAIエージェント開発・PoC:
n8nやDify、LangGraphといったオーケストレーション基盤を活用し、まずは早期検証に耐えうるMVPレベルのAIエージェントを開発します。Outlook、Teams、Slack、SalesforceなどのSaaSと実際に連携させながら、現場業務でそのまま使える具体的なシナリオを構築し、PoC段階から本番運用を見据えたセキュリティ・運用設計を織り込むことで、「検証だけで終わらない」プロトタイプを形にしていきます。
MCP / Agens とモダンデータスタックによる接続・データ基盤構築:
Model Context Protocol(MCP)および独自基盤であるAgensを用いて、各種SaaSや社内システムへの共通接続レイヤーとなるMCPサーバーを設計・実装し、LLMベンダーやワークフロー基盤が将来変わっても再利用可能な柔軟な接続アーキテクチャを構築します。同時に、既存のDWHやデータレイク、ログ基盤との連携を設計し、議事録やメール、マニュアルなどの非構造化データを取り込んでベクトル検索できるRAG基盤を整備しつつ、必要に応じてリアルタイムデータとAIエージェントを組み合わせたモダンデータスタック全体のアーキテクチャをデザインします。
本番運用・ガバナンス・内製化支援:
本番フェーズでは、エンタープライズ環境に求められる認証・権限管理(RBACやOIDCなど)や監査ログの設計を行い、SREや運用チームと連携しながら監視・ログ設計を含む運用体制を整備します。そのうえで、開発部門や業務部門向けにワークショップやトレーニングを実施し、プロジェクトの振り返りと標準化を進めながら、貴社自身がAIエージェントやデータ基盤を継続的に拡張・改善できるよう伴走型で内製化を支援します。
コア・コンピテンシー
n8n/Difyによる高速開発とLangGraphによる高度化
プロトタイプ・社内利用には n8n / Dify で素早くMVPを構築。より高度な処理が必要な場合はLangGraph / LangChain等のスクラッチ開発を提供。どのレベルから始めても、将来の拡張や再設計がしやすいように全体アーキテクチャを最初に設計します。doneAgensとMCPサーバー構築による柔軟な接続
Model Context Protocol(MCP)および独自のMCPプラットフォーム「Agens」を活用し、Microsoft 365 / Google Workspace / Slack / Salesforce / SAP / 各種SaaS・DB を安全に接続。「認証・権限・監査ログ・レート制御」を考慮したエンタープライズレベルの接続レイヤーを構築します。AIのためのモダンデータ基盤構築
非構造化データ(議事録、メール、チャット、FAQ、マニュアル)をAIが扱いやすい形に整備。StarRocks / Snowflake 等のDWHとPinecone等のVector DB を組み合わせたハイブリッドRAGも設計可能。金融・製造などリアルタイム性が求められる業界向けに、ストリーミングレイヤー(Redpanda 等)とAIエージェントを組み合わせたソリューションも提供します。求める人材像
AIを自由自在に操れるプロフェッショナル
- LLMを触れば、すぐに使い道を思いつく
- ChatGPT / Gemini / Claude で毎日仕事を再設計している
- n8n / API / SaaS をつなげて、自分の仕事を自動化している
- 「課題を聞く→すぐモック作る→AIで実装→高速検証」という速度感で動ける
- 小さなチームが好き。裁量が大きいほど燃える
- 自分の生産性を、AIで“指数関数的に伸ばしたい”
こういう人、もう既にあなたはAIネイティブです。
私たちがあなたのポテンシャルを最大限引き出せる環境を提供します。