飲食店の83%が、AIの回答に出てこない——2026年に公開されたCOOD/Uberallの調査が示したこの数字に、私たちMenuMenuは強い危機感を持っています。
お客さんはもう、ChatGPTやGoogleのAIに「このあたりで美味しいお店」を尋ねます。そこで挙がるかどうかが、来店数を静かに左右し始めている。ところが、5軒のうち4軒以上がそもそもAIに認識されていない。しかもこれは、味でも口コミでもなく、情報がAIに読める形で置けているか、媒体をまたいで一致しているか、という地味な土台の問題でした。
私たちが現場で向き合っている課題は、ここにあります。飲食店オーナーは料理と接客のプロであって、構造化データやAI検索の内部ロジックの専門家ではない。「ラベルを付ける」「全媒体で情報を揃える」と言われても、何から手をつければいいか分からない。その手前で多くのお店が83%の側に取り残されています。
だから私たちは、AIが本当に見ているもの——機械が読める情報設計、媒体をまたいだ一貫性、最新に保たれた正確さ——を、現場の言葉と手順に翻訳して届けることにこだわっています。難しいツールを売るのではなく、日々の運用がそのまま見つけられやすさに変わる形に整える。それが私たちの信念です。
だからこそ一緒に働きたいのは、技術の正確さと現場の事情の両方を行き来できる人です。スキーマや情報整合性の話を、忙しい店主が「これならできる」と思える一言に変えられる人。机上の最適解より、現場で本当に回るかどうかにこだわれる人。その理解力を、私たちは最も大切にしています。
テクノロジーで飲食店の課題を解くことに本気で挑みたい方と、一緒に走りたいと思っています。
詳しい背景はこちらの記事に書きました。
https://menumenu.life/blog/why-83-percent-of-restaurants-miss-ai-recommendations
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