不動産業界にこそエンジニアが必要だ。独自の営業手法と圧倒的なデータ蓄積で首都圏中古物件シェアトップも誇るランドネットが、今こそIT化に踏み切る理由

エンジニアとして就職を考えたとき、まず選択肢として思い浮かんでくるのが「ITがすでに活用されている」業界。数々のウェブサービスはもちろん、今後ITが伸びると予測される物流や小売、エンタメ等が挙げられます。

一方、ITと縁遠そうな業界はそもそも就職先として思いつかないかもしれません。医療や教育、公的インフラや行政サービス。その中のひとつに、不動産があるのではないでしょうか。

家を借りるとき、多くの人は実際に不動産店舗を訪れ、紙に印刷された物件情報に目を通し、部屋を内覧する。こうした一連の流れはアナログで、あまりIT化が進んでいるイメージはありません。

そんな中、不動産のIT化が遅れていることに危機感を持ち、迅速に対応しているのが、中古物件の売買に特化した株式会社ランドネットです。

独自の営業手法に裏付けられた圧倒的な顧客データおよび取引データを一斉にデジタル化するーーそこには、IT化が遅れているからこその変化の可能性とおもしろさがあります。

こうしたランドネットにおけるIT化の可能性について、人事戦略部の西田諒が語ります。

「独立系の中古不動産会社」ならではの豊富なデータ

西田がランドネットに転職した決め手となったのが、日本で唯一とも言える「独立系の中古不動産会社」ならではのビジネスモデルだといいます。

「私は新卒のときからずっと人事、それも採用をやりたかったんですが、この領域はそもそも働く経験を積まないとやらせてもらえない。そこで数年間人材会社で経験を積み、30歳過ぎに満を持して人事の仕事に就こうと決意しました。そのとき出会ったのがランドネットです。
正直、人事という仕事ができれば業種にこだわりがあったわけではありませんでした。採用面接で出会った、当社の社長の話に魅了され、入社を決めたんです。ランドネットは中古物件の売買に特化した不動産会社ですが、新築と違って中古物件は3.11後もリーマンショック後も売上が下がっていないんですよ。
今後、政府としても中古物件の流通に力を入れていきますし、少しずつリノベ物件等も認知され、『郊外の新築一軒家より街中で駅近のリノベ物件』と考える人も増えてきました。
ですのでランドネットは、不動産の中でも非常に理にかなった、先見の明のあるビジネスモデルだと感じたんです」

実際、ランドネットは首都圏における中古ワンルームマンション売買のシェアトップを誇る。この強みは、「独立系の中古不動産会社」ならではのものです。

「実は、親会社に新築を扱う不動産ディベロッパーのない、独立した中古不動産会社はうちだけなんですよ。というのも日本は新築至上主義なので、物件売買で注目を集めるのはどうしても大手ディベロッパーの建てた新築物件です。
中古不動産会社の多くは、そうした新築が中古で売りに出されるとき用の子会社で、財閥系などの大手デベロッパーにとっては言わばサブのもの。子会社の顧客情報も親会社から渡されるので、新規に開拓する必要もない。
一方ランドネットは、親会社などから顧客リストが手に入るわけではありません。ですがこのハンデこそが、逆にランドネットの強みとなりました。どうしたのかというと、法務局に登記されている不動産の登記情報を収集すること。登記情報は公開されているのですが、これらと様々な不動産データを組み合わせて活用する。そこに目をつけたのがランドネットです」

これらの情報は、不動産を売りたい可能性のある顧客の宝庫だったのです。

「こうして中古物件の不動産情報を、特に首都圏のワンルームマンションを中心に集め、かつ、そうした物件がどのように、いくらで売買されたのかという年間4000件以上の弊社取引実績のデータと組み合わせて、ランドネット独自の、非常に価値のあるデータをこの20年余り蓄積してきました。これらのデータにより、所有者が売りたいであろうタイミングを予測して営業することができますし、売りたいとなれば独立系の会社なので迅速に対応することができます」

データに裏付けられた新たなITサービスを

こうした大量の不動産データをより効率的に蓄積し、今後のサービス展開に生かすために欠かせないのがIT化です。

「これら膨大な不動産データを組み合わせることによって、新鮮な情報、精度の高い売買相場データをはじき出すことが可能なのです。エンジニアの仕事としてこれらのデータベースの凄さと、それらを活用する検索や予測ロジックの開発はワクワクするはずです!

「ランドネットの掲げるIT化は、ひとつはこうした大量のデータをデジタル化、かつAIで効率化したいと考えています。例えば、紙かPDFでしか手に入らない情報を、画像の認識処理するAIがあれば、より素早く読み取りデータ化することが可能です」

加えて、デジタル化されたデータを基にしたウェブサービスも展開しようとしています。

「ちょうどこの春に、オウンドメディアおよびクラウドファンディングサイトを立ち上げました。不動産売買に役立つ情報をどんどん発信することで、中古物件に興味を持つ人を増やしていきたいと考えています。
クラウドファンディングというのは、ひとつの物件を複数人で共同投資するものです。例えば、2000万円のワンルームを一口1万円という小口から投資できるので、不動産投資のハードルを下げ、より投資の層を広げていくのが狙いです」

参考:クラウドファンディングと不動産投資を組み合わせた資金運用サービス【LANDNET Funding】 https://funding.landnet.co.jp/

もちろん、不動産売買マッチングのIT化にも前向きです。

「不動産は昔から、物件を売りたい人と買いたい人のマッチングを行ってきました。ですのでAIとは元々すごく親和性があるんです。
とはいえ、どれだけAI化が進んでも不動産には人が介在しないといけない理由があります。というのも、不動産売買は言い値だからです。今でもAIのみで人が全く介在しない不動産サービスがありますが、上手くいっていないのは素人同士・当事者同士だと値付けができないから。プロである不動産会社が間に入ることで適正な値付けと、信用の担保が可能になるのです。
このように、完全にIT化するのでもアナログのままでいるのでもなく、不動産会社ならではの人の力も使ってより効率的・効果的なサービスを展開していきたいと考えています」

社会問題を解決できるランドネットのIT化

こうした新たなITサービスは、ランドネットがIT会社ではなく不動産会社だからこそできることでもあります。

「不動産は業界独自の法律や規制、慣習があり、IT会社が不動産領域に入って事業をやっていくのは難しく失敗もしやすい。だからこそ、我々のような不動産会社が不動産×ITをやっていく意味があると思います。
ランドネットもまだまだアナログではありますが、逆に言えばその大量のアナログデータをこれからITの力で解放していく可能性に満ちている。そのために必要なノウハウとデータベースは揃っているので、エンジニアの方には存分に力を発揮してもらえればと思っています」

そのためのエンジニアは、フロントエンドやバックエンド問わず全方位的に欠かせません。

「ウェブサービスは大きなものにしていきたいため、膨大なアクセスにも耐えうる基盤をつくるインフラエンジニア、大量のアナログデータを元にデータベースをつくるエンジニア、そしてフロントエンジニアと、どのポジションでもエンジニアを必要としています」

「ランドネットが持っている不動産データは、衣食住の住に関わるもの。つまり数ある人のデータの中でも人生の根幹に関わるデータです。ひとつひとつの取引額も大きく、データ自体がおもしろいものだと思います。
また、弊社では最新のテクノロジーを活用して不動産流通業を革新する世界NO.1企業という目標もあります。IT戦略=経営方針であるわけです。こうした環境は、エンジニアの方にとっても非常に魅力的ではないでしょうか」

もうひとつの魅力は、ランドネットにおけるIT化は、空き家や限界集落といった日本が抱える社会問題を解決できる可能性を秘めていることです。

「私たちは日本の中古物件をもっと流通させたいと考えています。みんな、家を長く持ちすぎなんですよ。現状だとなかなか売れないし、売り方もわからないから。
こうした、中古物件が流通しないで起きている社会問題はいくつもあります。有名なのは空き家ですね。防犯上良くなかったり、ゴミ屋敷になってしまったり。あと家って、放置されるとすぐに虫が入ったりして劣化してしまうんですよ。人が住み続ける方がずっと寿命は長い。
他には限界集落問題があります。多摩ニュータウンをはじめ、団塊世代が一斉に買ってそのままずっと住み続けていると、同じ世代の人しか残らずやがて限界集落と化してしまう。

一方で、例えば武蔵小山というのはすごく商店街に活気があって、子どもからお年寄りまでいろんな人が住んでいる。これは、不動産の流通が活発でいろんな人が住み替え、買い替えをしているからです。
不動産取引を活発化するには、それが資産運用になる必要があると考えています。ひとつの不動産を長期保有するよりも、買い替えたり増やしたりすることで資産を増やしていくという手法や考え方をもっと広めていきたい。
そのためには、より多くの人が気軽に、簡単に不動産を売ったり投資したりできる基盤となるデータベースの蓄積・活用が欠かせません。ランドネットのIT化を促進するということは、このように日本の社会問題を解決できる可能性を秘めているのです」

株式会社ランドネット's job postings
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