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社員との共通のつながり (0)

基本情報

  • 創業者

    松田 総一
  • 設立年月

    2012年12月
  • 社員数

    48 メンバー

メンバー

全員みる(29)

なにをやっているのか

  • 2018年2月に道玄坂上に引っ越したばかりのオフィスです。

LeapMindは、Deep Learning専業のスタートアップです。
2017年10月には、Intel Capitalをリードインベスターとして、11.5億円の資金調達を実施しました。

▼記事
[日本経済新聞]
http://webreprint.nikkei.co.jp/r/LinkView.aspx?c=38948E8485834639878D17289C3B266C
[TechCrunch]
http://jp.techcrunch.com/2017/10/23/leapmind-fundrasing/
[PR TIMES]
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000016656.html
[Forbes JAPAN]
https://forbesjapan.com/articles/detail/19129

「インターネット」と同じくらい重要な21世紀を代表する技術「Deep Learning」
LeapMindはこの技術をあらゆるモノに適用するDoT(Deep Learning of Things)を加速させます。

LeapMindの技術によって、GPUやクラウドコンピューティングを頼れないような場面でもDeep Learningの適用が可能となります。

その開発に向けてLeapMindでは、Deep Learningのモデル精度の向上/計算量圧縮や、省電力/高効率を目指した回路設計といったソフトウェアとハードウェアの両領域において研究開発を行なっています。

▼参考
ディープラーニング(Deep Learning)とは?【入門編】
http://wp.me/p7Y0po-e2

なぜやるのか

  • 展示会にも多く呼ばれ出展しています

「人と機械の境目をなめらかにしていき、人々の生活をより豊かにする」

私たちは、社会にテクノロジーを浸透させることで、人間の生活を一歩先に進めることができると信じています。

IoTが普及していく中で、あらゆるモノに知性を植え付けるために必要な要素技術である”Deep Learning”を世界で使用可能にするため「シンプルで簡単に」にすることを目指し、日々研究・開発しています。

Promotion Video : https://www.youtube.com/watch?v=itjy7CPmqpY&feature=youtu.be

どうやっているのか

  • ソフトウェアエンジニアからハードウェアエンジニア、デザイナーなど様々な職種の人が在籍しています

【80%がエンジニア、10カ国以上の人材】

世の中を良くするための研究をどこよりも深く行い、これから市場価値が高まる技術を、優秀なエンジニアとともに身につけていけます。

またこの組織は元起業家、元研究者、元コンサルタントが在籍しているダイバーシティに富んだ会社です。

皆が主体的に意見を出し合い、それぞれがプロジェクトをいくつも回しています。

▼記事
多国籍な会社ってどんな感じなの? 社員の3分の1が外国籍というLeapMind社に聞いてきた
https://www.vision-net.co.jp/morebiz/leapmind/

高い技術と圧倒的な職場定着率を誇るグローバルチームの秘密に迫る|LeapMind株式会社
http://borderless-recruiting.com/interview/leapmind/

私たちについて

「インターネット」と同じくらい重要な21世紀を代表する技術「ディープラーニング」
LeapMindはこの技術をあらゆるモノに適用するDoT(Deep Learning of Things)を加速させます。

その開発に向けてLeapMindでは、ディープラーニングのモデル精度の向上/計算量圧縮や、省電力/高効率を目指した回路設計といったソフトウェアとハードウェアの両領域において研究開発を行なっています。

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※ 本グラフはWantedly上の登録社員による統計です。

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私たちについて

「インターネット」と同じくらい重要な21世紀を代表する技術「ディープラーニング」
LeapMindはこの技術をあらゆるモノに適用するDoT(Deep Learning of Things)を加速させます。

その開発に向けてLeapMindでは、ディープラーニングのモデル精度の向上/計算量圧縮や、省電力/高効率を目指した回路設計といったソフトウェアとハードウェアの両領域において研究開発を行なっています。

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