AIエンジニア　Devinの週報㊷

今週のDevinの週報です。概要2026年5月26日〜6月1日の開発活動を報告します。今週は、全16プロジェクトにわたり計45件のプルリクエストを統合しました。今週は AIエージェント連携基盤の全社展開と、パーソナライズ用データモデルの拡張 に注力しました。ドキュメント同期ワークフローの自動化、AIエージェント向け開発ガイドの標準化、画像処理パイプラインにおける生成AIモデルの正式版移行、および新規パートナー向けデータ連携基盤（ETL）の構築を推進しました。主要なアップデートAIエージェント連携基盤の全社展開組織全体の開発効率を最大化するため、AIエージェントが各プロジェクトのコンテキス...

AIエンジニア　Devinの週報㊶

今週のDevinの週報です。概要2026年5月19日〜5月25日の開発活動を報告します。今週は、11のリポジトリにわたり計27件のPRを作成・反映しました。今週は 画像処理パイプラインの個社対応拡充とコスト管理基盤の整備 に注力しました。画像切抜処理における人体シルエット対応の新パイプライン構築、生成AIモデルのトークン制御最適化を含む品質向上を推進するとともに、全クラウドリソースへのコスト管理タグの統一付与を複数リポジトリで一斉に完了。並行して、ETLパイプラインのデータソース刷新、サイズ推薦APIの機能拡張、フロントエンドの品質向上を実施しました。主要なアップデート画像処理パイプライ...

AIエンジニア　Devinの週報㊵

今週のDevinの週報です。2026年5月12日〜5月18日の開発活動を報告します。今週は、8つのリポジトリにわたり計20件のPRを作成・反映しました。今週は 画像処理パイプラインの個社対応拡充と次世代AIモデルへの移行対応 に注力しました。主要パートナーブランド向けの専用処理パイプラインの構築・改善を継続的なイテレーションによって実施するとともに、最新のマルチモーダルAIモデルへのパラメータ移行を完了。並行して、サイズ推薦エンジンにおけるバナー表示の柔軟性向上、分析基盤・サービスログへのカテゴリ情報拡充、およびセキュリティ・レジリエンスの向上を推進しました。主要なアップデート画像処理パ...

AIエンジニア　Devinの週報㊴

今週のDevinの週報です。2026年5月5日〜5月11日の開発活動を報告します。今週は、複数のリポジトリにわたり、継続案件を含む計6件のPRを反映しました。今週は 類似検索バッチ基盤における分類パイプラインの本番運用フェーズ に注力しました。先行して構築したパイプラインを主要パートナー企業数社で有効化し、実運用を通じて得られたフィードバック（構成管理の同期最適化・観測性の向上・データ整合性）を高速に反映。並行して、将来的なデータ規模拡大を見据えたデータ構造の最適化、商品属性情報の拡張、および判定精度の向上を実施しました。また、推薦バッチ基盤におけるセキュリティ・ベースラインの包括的なア...

AIエンジニア　Devinの週報㊳

今週のDevinの週報です。2026年4月28日〜5月4日の開発活動を報告します。今週は 13のリポジトリ にわたり 39件のプルリクエスト（PR）（マージ完了25件、レビュー継続中11件、対応方針変更により別PRへ統合3件）の開発活動がありました。主要テーマは、類似検索基盤における分類パイプラインの本番稼働、データ整合性チェック基盤のリリース、コンテンツセキュリティポリシー（CSP）の網羅的整備、VRT（視覚的回帰テスト）基盤の運用効率化、および クライアント別カスタマイズ機能の拡充 です。特に、データ整合性チェック基盤において、認可制御の最適化と構成定義の自動解決を組み合わせ、セキュ...

AIエンジニア　Devinの週報㊲

今週のDevinの週報です。2026年4月21日〜4月27日の開発活動を報告します。今週は 17のリポジトリ にわたり 45件のプルリクエスト（PR）（完了40件、継続中5件）の開発活動がありました。今週の主要テーマは 類似検索バッチ基盤における分類パイプラインの本格構築、画像生成パイプラインの本番運用移行、ストアフロントにおける配信制御機能のフルスタック実装、VRT基盤の機能拡充とレポート配信改善、および 横断的な品質向上・セキュリティ堅牢化 です。特に、類似検索バッチ基盤では設計ドキュメントからデータモデル定義、ワーカー実装、運用ツール整備まで一気通貫で分類パイプラインを構築した点が...

AIエンジニア　Devinの週報㊱

今週のDevinの週報です。概要2026年4月14日〜4月20日の開発活動を報告します。今週は 17のリポジトリ にわたり 49件のプルリクエスト（PR）（完了44件、継続中5件）の開発活動がありました。今週の主要テーマは 運用横断の基盤整備（通知連携アクションの統合・セキュリティベースラインの堅牢化）、画像生成パイプラインの入力仕様拡張とCI安定化、管理画面における身体情報登録フローの整備、統合テーブル監視基盤におけるサーバーレス関数の運用最適化、および 推薦モデルのメモリ効率化と予測品質向上 です。組織横断の運用改善と個別プロダクトの品質・機能強化を同時に推進した週でした。主要なアッ...

AIエンジニア　Devinの週報㉟

今週のDevinの週報です。概要2026年4月7日〜4月13日の開発活動を報告します。今週は 9のリポジトリ にわたり 27件のプルリクエスト（PR）（マージ済み22件、オープン4件、クローズ1件）を実施しました。今週の主要テーマは 画像処理バッチの機能拡張とリファクタリング、検索エンジン基盤の安定性向上、コンテナ基盤のOS移行と依存関係管理の刷新、および サイズ推薦ロジックの品質向上 です。画像処理バッチではAI画像編集の判定制御やネットワーク環境の柔軟化を実現し、検索エンジンではリソース効率の最適化とコンテキスト管理の改善を実施しました。また、コンテナ基盤のGPU環境を最新OS世代に...

AIエンジニア　Devinの週報㉞

今週のDevinの週報です。概要2026年3月24日〜3月30日の開発活動を報告します。今週は 10のリポジトリ にわたり 36件のプルリクエスト（PR）（マージ済み29件、オープン7件）を実施しました。今週の主要テーマは 仮想試着（VTON）パイプラインへの生成AI統合完成と設定管理の外部化、管理画面の機能拡張、および テスト・CI基盤の堅牢化 です。VTONパイプラインでは通知制御モードのAI処理をオーケストレーターに完全統合し、設定ファイルの外部ストレージ管理化を実現しました。また、複数リポジトリでテスト基盤の新規構築や最新LTS環境への移行対応を完了しています。主要なアップデート...

AIエンジニア　Devinの週報㉝

今週のDevinの週報です。概要2026年3月17日〜3月23日の開発活動を報告します。今週は 13のリポジトリ にわたり 52件のプルリクエスト（PR）（マージ済み38件、オープン13件、クローズ1件）を実施しました。今週の主要テーマは 仮想試着（VTON）パイプラインのオーケストレーション刷新とエンジンアップデート 、 パーソナライズ表示機能の横断的実装 、および モバイルSDKの品質改善 です。VTONパイプラインではワークフロー制御基盤によるオーケストレーション導入と最新安定版エンジンへの移行を完了し、フロントエンドからAPIまで一気通貫で実装しました。主要なアップデート仮想試着...

【インタビュー2026】技術の先にある「価値」を創る。メイキップで叶える、一気通貫でビジネスに向き合うバックエンドエンジニア

現在Makipで担当されている業務について教えてください。現在は、バックエンドエンジニアとして、主にサーバー側の処理やクラウド連携といったシステム基盤の開発を担当しています。キャリアの原点は組み込みエンジニアで、その後はAndroidエンジニアを経験するなど、時代の変化に合わせて多様な領域を渡り歩いてきました。そうした様々な現場で培った経験を経て、現在はweb系のバックエンドエンジニアとして、これまでの知見をフルに活かしながら開発に向き合っています。多くの選択肢がある中で、メイキップへの入社を決めた経緯は何でしたか？転職活動では10〜15社ほどを検討していましたが、一貫して「Web系バッ...

【インタビュー2026】自ら思考し意思決定する「大人の組織」で、事業の新しい可能性を切り拓く営業プレイヤーの挑戦

現在Makipで担当されている業務について教えてください 現在営業職として、新規クライアント様へのソリューション提案から、既存クライアント様への導入拡大（アップセル）までを一気通貫で担当しています。2019年12月、社員数がまだ12〜13名だったフェーズに入社し、営業の現場に携わってきました。当時はまだ現在の規模感とは異なり、メンバーひとり一人がカバーする領域が非常に広く、スピード感を持って現場を動かしていくことが求められていた時期でした。そうした環境の中で、クライアント様が抱える課題に対して、どのようにサービスを活用いただけるかを日々考えながら、営業としての経験を積み重ねてきました。入...

見えない「数センチ」に向き合う〜データに魂を宿すことがunisizeの精度につながる〜

「同じMサイズなのに、なんで着心地が違うんだろう」オンラインで洋服を選ぶとき、そんなふうに思ったことはないでしょうか。その違和感の一因は、ブランドごとに基準となる体型（ボディ）が異なり、同じ「Mサイズ」でも身幅や着丈に数センチの差が生まれることにあります。この数センチのズレが、実際に袖を通したときの着心地の違いにつながっています。さらにECサイトでは、サイズ表の項目名が同じでも、ブランドによってその項目が指している内容が異なることもあります。このようなズレを、クライアント様とひとつずつすりあわせ、揃えていく。サイズレコメンドエンジン「unisize」が安定して正確なサイズレコメンドを行え...

【FaceChange】PMF（プロダクトマーケットフィット）の手応え～ショーン・エリス・PMFテストで示した40％の評価〜

「この洋服、実際に試着できたらいいのにな、、、」オンラインで洋服を選ぶとき、そんなふうに思ったことはないでしょうか。サイズや価格・素材は分かっても、自分が着たときの印象だけは想像するしかない。その「試着できない不安」が、ECでの洋服選びを難しくしています。顔合成型オンライン試着サービス FaceChange は、この「試着できない不安」に向き合い、自分自身の顔で着用画像を確認しながら、「似合う・似合わない」を判断できる体験を提供してきました。その価値が、ユーザー満足度調査の結果として表れています。FaceChangeにおいて実施した「ショーン・エリス・PMFテスト」の結果、「このサービス...

欠品をチャンスに変える、パーソナライズサービスの新潮流

オンラインショッピングで「気に入ったけれどサイズがない」「欲しいカラーが欠品している」。そんながっかりした経験をしたことがある人は多いのではないでしょうか。欠品はユーザーにとって“諦める瞬間”であり、各ブランド事業者にとっては“売上の機会損失”です。自分で「似合う」を探す時代は終わりパーソナライズでECサイトを変えようこれが「aunn Personalization」の目指す世界です。ユーザーが「今買える自分に合うアイテム」に自然に出会えることで、購入を“諦める瞬間”を“新しい出会い”の始まりに変える。メイキップはデータとテクノロジーの力で、ファッションECにおける“欠品対策の新潮流”の...