こんにちは、scouty広報担当の伊藤哲弥です。

scoutyが運営する「scouty AI LAB」にアルゴリズムエンジニアの高濱による「Poincaré Embeddings による職種の類似度計算とその利用」を掲載いたしました。
本記事ではPoincaré Embeddingsを用いた職種の関係の埋め込みに関して紹介します。併せてサービス適用の実現性を測る目的で行った実験の詳細と実験結果についても記載しています。
ぜひ御覧ください！

Poincaré Embeddings による職種の類似度計算とその利用 - scouty AI LAB

scouty アルゴリズムエンジニアの高濱です。外部への情報発信はこの記事が最初なのでこの場を借りて自己紹介させていただきますが、私は scouty 代表の島田、リードエンジニアの伊藤と京都大学工学部情報学科での同期で、京都大学大学院情報学研究科鹿島研究室で修士課程を修了した後、株式会社リクルートホールディングスを経て scouty に入社しました。代表的な著作物は [Takahama et al., 2018]*1, [Takahama et al., 2016]*2, [Takahama

http://ai-lab.scouty.co.jp/entry/2018/02/05/1130

LAPRAS株式会社では一緒に働く仲間を募集しています

Poincaré Embeddings による職種の類似度計算とその利用

伊藤哲弥

LAPRAS株式会社 / 事業開発マネージャー / PR

AI 機械学習自然言語処理 NLP 解析

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