こんにちは、scouty広報担当の伊藤哲弥です。

scoutyが運営する「scouty AI LAB」に代表の島田による「RNNで言語モデルを作る - 実装編」を掲載いたしました。
前回の記事では、言語モデルを作るという目的で一般的なRNNの構造についての解説を行いましたので、今回はPythonで実際に言語モデルを実装し自動で生成された文章の内容を確認してみます。
ぜひ御覧ください！

代表の島田です。前回の記事 RNNで言語モデルを作るための理論では、言語モデルを作るという目的で一般的なRNNの構造についての解説を行いました。それを踏まえて、今回の記事では Python で実際に言語モデルを実装し、その言語モデルを用いて自動で生成された文章の内容を確認してみます。 scoutyでもRNNは今後文生成や、スカウトメールの文面と返信率の相関性検証などに使っていこうと考えている技術です。今はフルスクラッチで書かなくても、Chainerのような便利なライブラリがあるので、実践で使

http://ai-lab.scouty.co.jp/entry/2017/11/27/1030

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RNNで言語モデルを作る - 実装編

伊藤哲弥

LAPRAS株式会社 / 事業開発マネージャー / PR

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