Validators Layer Architecture (VLA) — AI 駆動開発のためのバックエンド設計パターン

ZennにてAIに関する記事をアップしております。
記事内容は・・・

AI 駆動開発で validator をどう再設計すべきか の具体的な方針
なぜ従来のソフトウェア工学の "美徳" が AI 時代に逆転するのか の論理
VLA を既存プロジェクトに導入する際の最小ステップ(最後に 4 ステップを掲載)
Pydantic / Django Form / Specification Pattern との 明確な棲み分けと使い分け

ご興味・ご関心のある方、詳しい内容を知りたい方はこちらより記事をご覧いただけます。
https://zenn.dev/ki_shi/articles/vla-validators-layer-architecture

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Validators Layer Architecture (VLA) — AI 駆動開発のためのバックエンド設計パターン

黒澤桃子

スリーケシステム株式会社 /

Ai エンジニアリング

スリーケシステム株式会社

当社は、製造業向けにセミオーダーの生産管理システムを開発、提供する会社です。生産管理において、メーカー様は多くの課題を抱えています。例えば... “作業指示書や作業日報を手書きで記入し、それを人の手で集計してレポートを作成するので、手間がかかりミスも発生してしまう” “不良が生じた時の情報が上手く蓄積されておらず、以降の生産に活用できていない” “在庫管理や納期管理が同期的に行えず、オンタイムの対応ができない” こういった課題をシステムで解決するニーズはとても大きいです。しかし、従来の生産管理システムはオンプレミス型が一般的で、自社サーバーを設置する必要もあり導入コストが高く、特に中小企業にはハードルの高いものでした。これに対し私たちの製品は、クラウド上で提供しサブスクリプションモデルを採用しているため、初期コストを抑え導入ハードルを大幅に下げることができます。私たちのサービスの大きな強みは、お客様ごとのクラウドサーバーを当社で管理し、追加コストなしで各社のカスタマイズに対応している点です。その会社に合った生産管理システムを、運用しながらアップデートしていきます。生産管理システムの運用において、“導入したシステムに合わせて作業を調整” しなければならないケースが往々にしてありますが、そうではなく “作業に合わせてシステムを調整” するのが、本来あるべき姿であると考えています。当初、メーカーである親会社の生産管理のために開発したシステムですが、スリーケシステムの立ち上げと共に、そのサプライチェーン上の会社様にも提供をスタートしました。これからサプライチェーン上の一連の業務効率を改善していくことが、私たちの目標です。

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