11/17に、弊社のコワーキングスペースであるbit&innovationにて、「Pythonではじめる強化学習 OpenAI Gym 体験ハンズオン」を開催しました。
本イベントは強化学習の基本的なところから最近話題のDQNまでを解説するとともに、実際にPython、そして強化学習の開発・評価プラットフォームである「OpenAI Gym」を用いてその開発を行ってみるというものです。
申し込みの数の段階から驚いてはいたのですが、当日は大変な盛況で、割と広いスペースが満員となりました。やはり「強化学習」、またAIというキーワードへの注目の高さを実感しました。
個人的にはこれらのキーワードはだいぶ独り歩きしている感があり、その実態がほとんど知られていないなという思いがありました。実際、そうした「イメージ」が先行して本位でない期待が宣伝文句として蔓延している面もあります。
そうした意味で、今回講義形式だけでなく、ハンズオンという形で実際どう実装されていて、どの程度のものなのか、という点に触れて頂ける場を微力ながら持てたことは良かったかなと思います。
こちらはハンズオンで使用したCartPoleが学習してく様子です(後ろの人はCartPoleではありません)。
画面をみるとちょっとおもしろそうだな、と思っていただけるのではないかと思います。今回は、まず小難しい理論は抜きに「面白い」と思ってもらえることも意識しました。開催後、実際に面白かった！という声を頂き、これは励みになりました。
また、ハンズオンが進んだ方には実際にOpenAI Gymに学習結果をアップロードしてもらうというところまで行っていただきました。そこでこんなコメントも。
発表後も様々なフィードバックを頂き、反響の大きさは肌で感じることができました。LTも「どうしても参加したかったから」という形で申し込んでいただき、光栄でした。しかも、著名な
Google中井さんのLTはLTとは思えない流石のクオリティで、こちらも勉強になりました。
発表資料のリンクはこちらです。
https://gist.github.com/enakai00/3afcf8dbc10237c62b898f7852fbcb6e
Tech-Circleは、今後も機械学習に限らず、「今お勧めしたいこと」をメンバーの意思でもって発信していきます。次回はTrema!になります。全然毛色が違いますが、Tech-Circleの推しTechとなりますので、Tremaってなんだろう？でもTech-Circleが勧めるんだから面白いんやろな！と思っていただけたならぜひご参加をお待ちしております。
※12月の開催予定で、日程が決まり次第connpassよりご案内いたします。
では、次回もお楽しみに！
