TVISION INSIGHTS

関東一都六県のパネルから日々収集しているデータを集積しているサーバー（AWS）の整備、メンテナンス、アナウンスの自動化などを中心に行っていただきます。 また、弊社のビジネスの根幹であるデータテーブルの整備もお願いします。 ■開発環境 ・使用言語　Python2.7／3.6 　※この言語が未経験の場合でも、すぐにキャッチアップいただける方は歓迎します ・データベース　Redshift ・インフラ　AWS 　(EC2,Lambda,S3,Relational Database Service,Amazon Redshift,VPC,Data Pipeline) ・PCおよびモニター、またキーボード類のPCアクセサリも必要に応じて支給 ・ツール：使いやすいと思われるものを自由に選択して利用できます。 （現在の使用ツール　Slack,GitHub,Backlog,Confluence等） ■開発チーム 　　システム統括マネージャー：1名 　　インフラ：2名　(うちパートナー：2名) 　　サーバーアプリ開発：3名(うちパートナー：3名) 現段階では、開発者はパートナーの方達が殆どです。システム統括マネージャと共にその方達から知見を借りながら協力してすすめる場面も多くあると思いますが、弊社の社員として将来的にパートナーの方をまとめていただくポジションを想定しています。 ■将来のステップ 数カ月程度、データの整備やAWSの自動化を行っていただきます。 ご本人に適性があれば、会社のデータの持ち方の検討や再構築、新しいWebアプリの開発など、基盤づくりから関わっていただきます。

会社が設立されてから4期目に入り、3期目時点で10名だった社員数も約2倍に。当社は急成長のさなかにあります。 案件数の増加とさらなる拡大を目指すため、インバウンドセールスを担っていただく方を募集いたします。 当社のセールスは会社の顔であり、また、開発やコンサルタントチーム・プロダクト開発チームに対して顧客ニーズや解決すべき課題などを伝えるなど、多くの仲間とコミュニケーションをするとても重要なポジションです。 そのセールスチームは、現在３人で構成されております（上長は取締役）。 チームに加わり、当社の視聴質データをより多くの方に利用していただくべく、テレビ広告を出稿する大手企業様や放送局、広告会社に、データのご提案をしていただきます。 TVISIONのクライアントは、年間数十から数百億円もの広告宣伝費をテレビ媒体に投下しています。 視聴「質」データの活用により、テレビ広告の効果が向上され、年間何千万、何億円もの価値を生み出せます。 既存のお客様へのご連絡や、名刺交換をさせていただいている方へのご連絡が中心となりますので、電話でのアポイント獲得、飛び込み営業は行っておりません。 ＜業務内容＞ ・チームメンバーの同行でお客様先へ訪問、アフターフォローの連絡や資料の送付 ・お客様先訪問でのTVisionのサービスを提案 ・お客様からの改善要望などを社内へ共有 ・既存顧客への継続的な連絡とアプローチ

関東を中心とした800世帯に人体認証の測定機器を設置。 テレビを見ている一人ひとりの視聴態勢を、1秒ごと、24時間365日計測し続けています。 この画期的なデータをTV番組、CMを提供している放送局、広告会社、ナショナルブランドなど60社を超える大手企業に提供しております。また、クライアントは年間数十から数百憶円の広告宣伝費をTVCMに投下しているため、当社のデータ活用により5％～20％程度の大きな効果・価値を発揮できます。 米国で同時設立されたTVISIONでは、テレビに限らずネット広告や別のデータとの接続など、様々なデジタルマーケティングへのチャレンジを始めています。日本でも2兆円弱の規模を誇るテレビメディア広告市場を進化させるべく、 テレビ視聴質データに関する調査の企画・運営をお任せします。 クライアントからのニーズを把握し、調査企画/課題/目的を洗い出すリサーチ業務、あるいは放送されているCM・番組の見られ方について科学的に分析して新たな商品などを考察する過程で、データサイエンティスト・プロダクト担当と一緒に要件定義、リサーチ部分の推進を担っていただきます。 ＜業務内容＞ ■リサーチの企画運営 ・課題/目的を定め調査企画 ・調査票の設計 ・調査の実施/進捗管理/クオリティ管理/集計/レポート作成 ・コスト管理 ・ベンダーコントロール（外部調査会社を利用する場合） ・報告会の参加（クライアント訪問）　など ■カスタマーサクセス業務 ・クライアントの継続を意識したコンサルティングサービス ・集計・レポーティング業務 ＜チーム構成イメージ＞ カスタマーサクセスチームに所属いただき、当社のメイン基本サービスであるテレビ視聴質データの分析レポートを作成しているコンサルアナリストやデータサイエンティスト、セールスチームと連携して、業務を進めていただきます。

＜チーム環境＞ Excel / Powerpoint未経験のインターン生が1－2か月程度でお客様へのレポートの作成を担えるようになるなど、マネージャーを含め、チーム一丸となって丁寧なレクチャーをするチームです。 社員・パートナー含め4名ほどのチームへの配属となります。 ＜業務内容＞ 具体的にはTV番組、CMを対象としたデータ分析、顧客へのコンサルティングサービスの提供をお任せします。 お客様の分析レポート作成は、いくつかの案件を同時に担当して進めていただきます。 スピード感が求められる案件から、じっくりとクライアントに向き合う長期プロジェクトまで、様々なビジネス課題やソリューションに関わることができるポジションです。 カジュアルな面談も歓迎ですので、ご興味がある方はご応募くださいませ。 ■クライアントとのコミュニケーションで課題を抽出、適切なソリューションを提案 ■課題抽出、レポート作成、報告会参加まで、納品フロー全般（レポート形式：Excel、PowerPoint） ■レポート作成の元となるデータ抽出（Excel、社内システム） ＜求める職務経験＞ ・Excel、Power Pointを使用した業務経験（1年以上） ・to Bでお客様と関わったご経験（1年以上） ＜優遇する職務経験＞ ・コンサルティングのご経験がある方 ・B to Bでのダッシュボード式のプロダクト、マーケティング・ツールの導入経験がある方 【TVISIONについて】 関東を中心とした800世帯に人体認証の測定機器を設置。 テレビを見ている一人ひとりの視聴態勢を、1秒ごと、24時間365日計測し続けています。 この画期的なデータをTV番組、CMを提供している放送局、広告会社、ナショナルブランドなど60社を超える大手企業に提供しております。また、クライアントは年間数十から数百憶円の広告宣伝費をTVCMに投下しているため、当社のデータ活用により5％～20％程度の大きな効果・価値を発揮できます。 米国で同時設立されたTVISIONでは、テレビに限らずネット広告や別のデータとの接続など、様々なデジタルマーケティングへの チャレンジを始めています。アメリカではすでに約10億円の資金調達を行っており、今後もメディアマーケットを圧倒的に進化させることをミッションに、日本でも2兆円弱の規模を誇るテレビメディア広告市場を進化させるべく、一緒に働く仲間を募集しています。

4期目に入り、社内を含め基盤を固め、より成長に導くためのメンバーを募集しています。 お願いしたいことは、IPO準備を進めている弊社にて財務経理となります。 また、経理実務をしていただいている社外パートナーと連携して、財務経理セクションの運営をお任せいたします。 ＜業務内容＞ ・決算業務（月次、四半期、年次） ・資金計画、管理（入出金管理） ・財務諸表作成 ・予実管理 ・税務申告 ・資金調達・銀行融資などに係る資料作成 ・監査法人や証券会社対応

【お願いしたいこと】 1日1億行を優に超えるテレビ視聴状況のビッグデータから、何を見出し何をクライアントに伝えるか。元マッキンゼーや元外資系金融のメンバーと一緒になって、試行錯誤しながら分析作業・資料作成などをお手伝いいただける方を募集します。 【福利厚生】 ・ランチボックス支給　 ・フリードリンク ・交通費支給（学生は学生定期の範囲外を支給） 原則週5日での出勤が可能な方のみの募集とさせていただきます。 　　*分析対象は弊社独自データのため、提供している指標や分析手法も他にはないものとなっています。 　　 指標や分析に関する習熟と深い洞察が必要な事と、案件の内容が日々更新されていくため、 　　 毎日出勤できる方を中心に募集とさせていただきます。 ・統計学の基礎知識、統計解析パッケージの使用経験(R, Python等)がある方、初歩的なSQLが書ける方は優遇 【弊社の魅力】 弊社は、元マッキンゼーや外資系金融と、コンサル・金融経験者を軸に様々なバックグラウンドを持つ方が集まっており、今後そういったキャリアを歩んでいきたい方にとってはとても有意義な経験を得ることができます。 過去複数の学生インターンを採用してきましたが、ほとんどが大手企業の内定を得て卒業していきました。アグレッシブなメンバーは自ら起業をしたり、海外大学院に留学をしています。 弊社のインターンを経験した学生からは、社会人になるにあたって必要なスキル、仕事の進め方が身に付いたと感想を寄せてくれています。 参考記事 「外資系金融内定者の私がTVision Insightsのインターンで爆速で成長した話」 https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/59112 私たちもまだまだ試行錯誤を繰り返しながら進んでいます。完成された作業をただ進めるのではなく、自主的に考えられる方、是非一度お話をさせてください。