データマイニングを通してヒトに役立つモノを創り出す

株式会社FRONTEOに入る前

新卒生として入社しましたが、学位研究では全く異なる分野での研究でした。しかし関わってきた研究に共通する内容として、「データから有益な特徴を見つけ出す」ということがあります。 学士研究で取り組んだ筋電位センサ開発では、フィルタを用いて不要な信号を除去、人間が扱い易い電気信号を取り出すことをしました。修士・博士研究では資産運用モデルの開発に取り組みました。将来株価が上昇・下降するのか、どの程度のリスクが存在するのか等の情報から、より効率的な資産運用ができるシステムの提案を行いました。 当社に入社を決めた理由として、技術者向け説明会があります。事業と直接の関係がない私の研究内容に対して熱い議論を交わせたこと、アジア企業を救うと熱を込めて言う社員に感動したことが大きな理由です。

現在

昨年から新規事業への参入を始めたことで、お客様企業が収集・蓄積した様々な情報を見ることができる立場にいます。その中で私が取り組んでいることは、頂いたデータの中に存在する有益な情報を、自社開発された人工知能「KIBIT」が抽出できる、と言えるか実証しています。まだ誰も知らないような情報を自分が最優先に知ることができる、データマイニングが好きな私にとってはとてもエキサイティングな仕事です。 また最近では、お客様の前で、どのようにすれば得たい情報を見つけ出せるのか、コンサルティングも行っています。 さらに、人工知能を活用した新たな分析手法の開発や、人工知能自体の新たな学習アルゴリズムの開発を行っています。

株式会社FRONTEOについて

自分が好きなことは、データマイニングという、誰も知らない情報を抽出することです。そのやりたいことを、最大限にやらせていただいています。その他のメンバーも、やりたいことをやらせてもらえる環境がここにはあります。 一方で、やりたいことをやらせてくれる反面、成果を出さなければいけないため、常に責任を感じています。しかし、上司となる方々は多角的な視点を持ち合わせているため、相談すれば成果を出すための的確な意見をもらうことができます。

今後どういうことをしていきたいか

これまでに学んだ内容を、後進が活用できるよう体系化したいと考えています。しかし、学んだことには暗黙知もあるため、直接的な教育活動に興味があります。 また現在は、相手が欲しいと思っている情報を抽出するためにはどうすれば良いか、を考えていますが、今後は相手が「気付いていないが求めていることを読み取れる」ようになりたいです。 これらの活動を通して、「こんな技術が欲しかった」と言われるような技術を開発できれば、と考えています。

株式会社FRONTEO's job postings
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