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レコメンドに画像の情報を活用する方法〜VASILY DEVELOPERS BLOGが公開されました!〜

こんにちは、広報の坂井です。

本日5月31日(水)、VASILY DEVELOPERS BLOGが公開されました!今回のタイトルは『レコメンドに画像の情報を活用する方法』、担当は、データサイエンティストの中村です。

レコメンドに画像の情報を活用する方法 - VASILY DEVELOPERS BLOG
データサイエンティストの中村です。 ファッションアイテムの画像から抽出した特徴量は検索以外にも利用することができます。 今回はレコメンドにおける画像特徴量の活用について、以下の3トピックを考えてみたいと思います。 画像特徴量を利用したコンテンツベースレコメンド モデルベース協調フィルタリングにおけるコールドスタート問題の軽減 画像特徴量を利用したモデルベース協調フィルタリングの高度化 あるアイテムを好きなユーザーはとよく似たアイテムも好きであると仮定します。このユーザーへの推薦は、と似ているアイテムを推薦
http://tech.vasily.jp/entry/visual_recommend

データサイエンス系の記事は毎回理解するのにとても苦労しますが、今回もとても分かりやすく解説してもらいました!ビジネス職・デザイン職の方はぜひご覧ください!

取り入れた技術は他の場面でも応用!〜VASILY DEVELOPERS BLOGが公開されました!〜 - VASILY COMPANY BLOG
こんにちは、広報の坂井です。 本日5月31日(水)、VASILY DVELOPERS BLOGが公開されました! 今回のタイトルは『レコメンドに画像の情報を活用する方法』、担当はデータサイエンティストの中村です。 さて、さっそく解説してもらいましょう! ー まず、今回はどのような内容なのか教えていただけますか? ...
http://company.vasily.jp/20170531_techblog

【お問い合わせ】
株式会社VASILY 広報担当
press@vasily.jp

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