初めまして、データチームの上月です。 今回はVASILYテックブログ初の論文紹介、テーマは 自己回帰型モデル（Autoregressive, AR）です。 VASILYではIQONの類似画像検索にAutoencoderを適用しています。 具体的にはアイテム画像で学習したAutoencoderの潜在変数を特徴量として類似画像検索を行っていますが、背景やモデルの影響を受けやすいなどの課題があります。 この問題は「潜在変数にどのような情報を持たせるか」を調整することで解決できる可能性が高く、潜在変数の分布にはd

こんにちは、広報の坂井です。 6月16日（金）、VASILY DEVELOPERS BLOGが公開されました。 今回のタイトルは "自己回帰型モデル周りの深層学習"、担当はデータサイエンスチーム インターン の上月です！ さっそく解説してもらいました！ ー まず、今回はどのような内容でしょうか...？ 類似画像検索の手法について紹介しています。 VASILYでは、類似画像検索にオート エンコーダー で抽出した潜在変数（特徴量）を利用しています。 オート エンコーダー ではまず、もともと480×480×3個