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【講演レポート】「人工知能研究室」開設記念セミナー

こんにちは。GRID広報人事担当の鈴木です。 弊社は、東京大学及び電気通信大学と産学連携プロジェクトとして、東京大学先端科学技術研究センター内に「人工知能研究室」を開設する運びになりました。つきましては、「人工知能研究室」開設を記念して、4月13日(木)に東京大学生産技術研究所An棟2階コンベンションホールにて...

GRIDメンバーが一緒に働きたい人とは?~代表・中村秀樹~

みなさん、こんにちは。 GRIDメンバーが考える “一緒に働きたい人” シリーズ。 最終回はGRID代表・中村に聞いてみました。 応募者からのプロフィールのどこが気になる? “この先やってみたいこと” 経歴よりも、その方の夢や志向を知りたいです。 それを知ることで、わたしたちGRIDとその方との方向性が合ってい...

【開催レポート】第22回 ビッグデータ活用展【春】

こんにちは。広報人事担当の石井です。 2017年5月10日(水)~12日(金)の3日間東京ビックサイトで開催された「第22回 ビッグデータ活用展【春】」に出展しました。 3日間で1,500人以上の方々にGRIDブースにお越し頂きました。 ご来場された皆様ありがとうございました。 GRIDが開発した機械学...

シリコンバレーと日本の架け橋プロジェクトに参加決定!

こんにちは。広報人事担当の鈴木です。 GRIDは、安倍総理大臣が平成27年4月30日に米国シリコンバレーで発表した『シリコンバレーと日本の架け橋プロジェクト  「飛躍 Next Enterprise」』 に選ばれました。 国内トップクラスの高い技術や優れた事業アイデアを持ち、海外展開を目指すベンチャー企業約5...

【GRID】インターンのご紹介 Mさん(21歳・大学4年生)

こんにちは。 GRIDでは、インターンを積極的に採用しています。 今回は、テクノロジーソリューショングループ/セールスエンジニアチームのインターン・Mさん(21歳・大学4年生)をご紹介します! 海外での経験豊富なMさん。「海外で働く」ことを目標に、GRIDでがんばっています。 ーーーーー 自己紹介と大学生活 ...

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東北大学の岡谷貴之先生がグリッドのアドバイザーとして就任!

株式会社グリッド(本社:東京都港区、代表取締役:曽我部完、以下グリッド)は,当社のAI開発プラットフォーム「ReNom」開発の技術アドバイザーとして、東北大学大学院情報科学研究科岡谷貴之教授に就任頂いた事をお知らせ致します。 岡谷教授は、これまで深層学習における画像認識研究の第一人者としてAI技術発展に大きく寄与...

「第2回AI・人工知能EXPO」出展のお知らせ

株式会社グリッドの広報人事担当の鈴木です。 株式会社グリッドは、2018年4月4日(水)~6日(金)に東京ビッグサイトで開催される「第2回AI・人工知能EXPO」に出展いたします。 今回のブースは、機械学習/深層学習AI開発プラットフォーム「ReNom」を大々的に打ち出します。ReNomブース内には、弊社以外にも...

富士通株式会社/株式会社富士通ラーニングメディア主催「AI Innovators Meetup Day~AI時代を勝ち抜くためのスキルとは~」セミナーに弊社代表取締役 曽我部が登壇します。

2018年3月19日(月)に、富士通デジタル・トランスフォーメーション・センター(東京都港区浜松町 2-4-1 世界貿易センタービル30階)にておいて、富士通株式会社/株式会社富士通ラーニングメディア主催の「AI Innovators Meetup Day~AI時代を勝ち抜くためのスキルとは~」セミナーが、開催さ...

第6回 ReNomユーザーコミュニティの登壇のお知らせ

こんにちは。株式会社グリッド広報人事担当の鈴木です。 「∞ReNom User Group (RNUG) #6」、にて、弊社のテクノロジーソリューショングループ エンジニアチーム沼尻が、「データの外観を把握する、データ前処理アプリケーションのご紹介」と題し、4月にリリース予定のReNom DPという、データの外観...

電気通信大学iPERCシンポジウム登壇のお知らせ

こんにちは。株式会社グリッド広報人事担当の鈴木です。 この度、弊社のCTO曽我部東馬が、電気通信大学iPERCシンポジウムに登壇いたします。 シンポジウムの詳細は以下の通りです。 <電気通信大学iPERCシンポジウムご案内> ■日時 2018年3月8日(木) 13:00~17:00  シンポジウム 18:00~2...

機械学習/深層学習フレームワーク「ReNom」に画像認識アプリケーション追加のお知らせ

こんにちは。株式会社グリッド広報人事担当の鈴木です。 日本のAIベンチャーである株式会社グリッド(所在地:東京都港区、代表取締役:中村 秀樹、以下 GRID)は、機械学習/深層学習フレームワーク「ReNom(リノーム)」に加え、オブジェクト検出モデルを誰にでも簡単に構築可能にすることを目指したアプリケーション「R...

ADNOC社より、パートナー企業の千代田化工建設社との取り組みについて、今後の可能性に期待しているとの記事が、GULF NEWSのウエブサイト等に掲載されました。

こんにちは。株式会社グリッド広報人事担当の鈴木です。 この度、GULF NEWSのウエブサイト等に、弊社の「インフラへのDeep Learning技術&経験」+パートナー企業の千代田化工建設社の「エンジニアリング&解析技術」の融合について掲載されました。 アブダビ国営石油社(ADNOC)が来日され、その会合におい...

第5回 ReNomユーザーコミュニティの登壇のお知らせ

こんにちは。株式会社グリッド広報人事担当の鈴木です。 2018年の1回目の開催となる「∞ReNom User Group (RNUG) #5」、にて、弊社のテクノロジーソリューショングループ エンジニアチーム諏訪が、「ReNomを用いた物体検出アプリケーションの展開」と題し、車載システムやデジカメなどで使用されて...

【掲載情報】日経エレクトロニクス2018年2月号の『人工知能「超人」へ』特集に掲載されました。

こんにちは。株式会社グリッド広報人事担当の鈴木です。 この度弊社は、ビジネス誌「日経エレクトロニクス」 2018年2月号『人工知能「超人」へ』特集に掲載されました。 是非、お手に取り是非ご覧ください。 <日経エレクトロニクス2018年2月号について> http://techon.nikkeibp.co.jp/at...

【掲載情報】週刊エコノミスト2018年1月23日号の「市場を動かす すごい技術2018」特集に掲載されました。

こんにちは。株式会社グリッド広報人事担当の鈴木です。 この度弊社は、ビジネス誌『週刊エコノミスト』 2018年1月23日号の「市場を動かす すごい技術2018」特集に掲載されました。 「企業に先端のAIを提供」と題し、2018年のAI市場について、またAIを活用することにより、ここまでできるようになったという技術...

【掲載情報】最新版の「ReNomTDA」が日刊工業新聞に掲載されました。

こんにちは。株式会社グリッド広報人事担当の鈴木です。 2017年12月29日付の日刊工業新聞に、最新版 「ReNomTDA」 が掲載されました。 <掲載記事の詳細はこちら> 多様な観点でデータ分析、グリッドがAI開発基盤最新版 <本件詳細のプレスリリース原稿> ReNomTDAの最新版となるver.2.0.0を...

グリッドとCTCのAIの学習データ加工事業での業務提携について

こんにちは。株式会社グリッド広報人事担当の鈴木です。 この度、株式会社グリッド(代表取締役:中村 秀樹、本社:東京都港区、以下:グリッド)と伊藤忠テクノソリューションズ株式会社(代表取締役社長:菊地 哲、本社:東京都千代田区、略称:CTC)は、データプレパレーションアウトソーシング事業で業務提携しました。本提携を...

「ReNomTDA」の最新版となるversion 2.0.0 のリリースのお知らせ

こんにちは。株式会社グリッド広報人事担当の鈴木です。 日本のAIベンチャーである株式会社グリッド(所在地:東京都港区、代表取締役 中村秀樹、以下GRID)は、多様な課題に対応可能なAI開発のフレームワークReNom(リノーム)のモジュールとして提供しているReNom TDAのメジャーアップデート版となるversi...

「AIビジネス推進コンソーシアム」へ参画のお知らせ

こんにちは。株式会社グリッド広報人事担当の鈴木です。 この度、株式会社グリッド(本社:東京都港区、代表取締役:中村 秀樹 以下GRID)は、AIのビジネスでの利用促進を目的に、AI分野でのアプリケーションやサービス開発、実証実験などに携わる企業が結集し、関連するノウハウを相互に共有して連携を図る「AIビジネス推進...

【登壇レポート】第4回 ReNomユーザーコミュニティ「企業によるAI活用事例年末スペシャル」 において弊社エンジニアの沼尻が登壇しました。

こんにちは。株式会社グリッド広報人事担当の鈴木です。 12月12日(火)19時より、サイボウズ株式会社@日本橋において、第4回 ReNomユーザーコミュニティ(∞ReNom User Group (RNUG) #4)を開催しました。 2017年最後の開催となった今回のテーマは、「企業によるAI活用事例年末スペシャ...

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グリッドは、人工知能(AI)のプラットフォームをゼロから開発できる稀有なテクノロジーベンチャー企業です。 その技術は国や大企業などからも認められ、発電所の電力量予測、乳癌検診の誤診防止、大規模工場における故障検知など、さまざまな分野で「生活インフラ」の課題解決に利用され、...
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