400万人が利用する会社訪問アプリ
PyTorchを用いた深層学習モデルを構築し、「個人家庭内の温水使用量予測」や「農業用温室内の温度分布予測」といったテーマで研究をしてきました。後者の研究では国際学会発表経験があります。
先端技術への知識を磨き、社会課題と関連づけてソリューションを提案できるエンジニアになりたい。
深層学習を主に勉強していますが、ビニールハウス内にIoTネットワークを構築したりという経験もしました。 また、それ以前にはWEBエンジニアとしてRuby on Railsを用いたオリジナルWEBサイト作成や、学生団体のHP作成に取り組みました。
AIを専門とするチームで、「個人家庭内の温水使用量予測」をテーマに新規モデルの提案を行った。なお、この研究に関して論文を執筆し、国際学会に投稿予定。