松本 勇人

SNS上のフェイクニュース検出手法に対する予測根拠の提示というテーマで研究を行いました。SNS上で蔓延するフェイクニュースが問題視され、機械学習によるフェイクニュース検出手法が開発されていました。しかし、機械学習は検出までの計算過程が非常に複雑であるため、なぜフェイクである判断としたのかというような根拠を説明することは困難でした。私はそのような手法を使いたいと思う人は少ないだろうと思い、フェイクニュースの検出結果にその根拠を補足する必要があると考えました。そこで、計算過程で重要だった部分を取り出すExplainable AIと呼ばれる手法を、フェイクニュース検出手法と組み合わせて、検出結果の根拠を提示する方法を考案しました。実験の結果から、根拠を一目見るだけで、ニュース投稿者のフォロワー数や文中の主観的な言葉の数が検出結果に影響することが分かり、考案した方法が人間に対して理解しやすい根拠を説明できることを示しました。