平澤 直之
歩行分類AIによる行動促進デモ
スマートフットウェアOrpheから得られたセンサーデータを学習した深層学習モデルによる歩行タイプ分類をリアルタイムでビジュアライズし、その結果に基づいて手元のアプリで仮想通貨(Yume Coin)が得られる様子をデモとして実施。 AI→ビジュアライズ→スマホアプリへのデータ連携までの開発&デモ&PMを担当。
フリーランス / フリーランス
自己紹介などの詳しいプロフィールは、つながりをリクエストして承認されると表示できます。
スマートフットウェアOrpheから得られたセンサーデータを学習した深層学習モデルによる歩行タイプ分類をリアルタイムでビジュアライズし、その結果に基づいて手元のアプリで仮想通貨(Yume Coin)が得られる様子をデモとして実施。 AI→ビジュアライズ→スマホアプリへのデータ連携までの開発&デモ&PMを担当。