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この先やってみたいこと

未来

私の地元のような過疎地域の人たちが、未来に希望を持って生きていける世界にしたい。そのために、稼げる農業の実現や、新規就農への障壁の改善をしていけたら良いと考えております。

EvoQuest5ヶ月

CTO現在

- 現在

AI・DX・DX人材教育の3本柱で事業を展開しており、その全ての技術系の仕事を担う 顧客との要件定義に始まり、全てのシステム設計・開発/保守・運用まで全てを統括

  • LLMの推論システムを構築(AWS SageMaker)

    先方との調整作業に始まり、要件定義・設計・開発・テスト・保守運用まで全てフルスタックに従事 学習モデルは、マルチモーダルデータにも対応できる分類モデルをSageMakerを用いて作成 推論システムは、AWSの各種サービスを使用し、s3にアップロードされたデータから自動でバッチ推論が走るアーキテクチャーを開発

    -

MatrixFlow2年間

CS部・一般

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CS部のデータサイエンティストとして、ノーコードAI作成ツールを導入したお客さんのビジネスでのAI利用の達成をサポートする

CS部・CS部マネージャー

・CS部の立ち上げ

  • CS部の対応フローを考案

    CS部立ち上げに伴い、最適な顧客の対応フローを考案し、ドキュメント化した

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  • KPI作成

    CS部立ち上げに伴い、CS部のKPI作成を行った

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informatix株式会社5ヶ月

新規事業部・AIエンジニア

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AIエンジニアとして、各案件に指摘なAIモデルを論文で拾ってきて、実装に落とし込む

  • 画像認識モデルを開発

    ある衛生画像を使用した画像認識案件にて、顧客の要望に応える画像認識モデルの開発を行った

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inaho株式会社の会社情報

inaho株式会社1年間

開発部 一般

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画像認識を使用した植物栽培の最適条件判断

エンジニア(インターン)

目指したこと:社会問題になっている農業の労働力不足を解消するため、ロボットの社会普及を目指した

  • 新規AIの認識モデルの開発

    ある作物の画像認識モデル開発を、 入力画像の要件定義から、アノテーション、モデル改善、現地での検証にわたり、一通り行った

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  • 農家の経営分析

    ロボットと人間(人件費)を比較するために、協力農家さんを探し、そこで一日の作業時間とその種類のデータ収集をし、分析を行った。

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  • ロボットの現地での運用

    農地にてロボット運用し、その結果得られたデータを解析し、問題を抽出することを行った。

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宇都宮大学2年間

物質環境化学

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- 化学工学(おもに蒸留分離)



言語

  • 日本語 - ネイティブレベル
  • 英語 - 日常会話レベル

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