Farios Siruku

機械学習エンジニアとして、AIシステムに必要な - データの前処理 - AIモデルやアルゴリズム - 可視化処理 の実装を一通り担当できるようになることをまず目指す。

情報学や数学を学ぶため、34歳にして改めて大学の通信課程に入学

# 目指していること 　- Pytorch / tensorflowを使った機械学習モデル開発の業務経験を積む 　- 様々な開発組織形態を経験し、組織設計、組織運営、開発現場ルール作りについて自分で考え、提案できるようになる 　- ついでに、英語をネイティブの人と同レベルで読解できるようになる

実践を通じて以下の内容を学んだ。

# 取り組み - ソースレビューを行う文化づくり ソースコードの可読性を改善するため、ソースレビューがなされていなかった組織でソースレビューを行うこととした。