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学部時代は、生コンクリートの締固め状態を、畳み込みニューラルネットワークによる画像認識で判定するシステムを提案し、人間の締固め作業員の平均的な技能を超える精度で判定可能であることを示した。同時に、事前学習済みモデルの中間層出力を用いたクラスタリングに基づく蒸留の操作によって、時間的な変化や相互作用のあるクラス分類タスクにおいて汎用的に用い
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