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明治大学/明治大学大学院 / 先端数理科学研究科
明治大学総合数理学部を卒業後、同大学院の先端数理科学研究科に進学。 大学では情報工学を専攻しておりまして、コンピュータサイエンスの分野を幅広く履修してまいりました。その中でも「モデルがデータからパターンを学習し、予測モデルを作成する」機械学習の分野が非常に興味を持ち、学部3年から機械学習システム研究室に在籍し、研究活動を行ってます。
私の関心は「実問題への機械学習適用に際し、問題となる教師データ不足への対処」です。 学部では、データ不足や不均衡な状況下における高精度な機械学習モデルの構築のため、教師データを擬似的に増やす手法であるData Augmentation手法を中心に研究を進め、言語処理において課題が多いことを
taro nakasoneさん
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