Resnet(画像認識) by Tensorflow
画像認識のための機械学習モジュール(Resnet) 論文情報をもとにモジュールを構築。
藤井 勇基
東京都港区西新橋
藤井 勇基
現在フリーランス機械学習エンジニア・データサイエンティストとして活動しております。 (現在はスタートアップ向けにレコメンドエンジン(推薦・マッチングシステム)の開発・運用をしております。マーケティングデータ、医療系データでの知見がございます。大手金融機関向けの予測モデルの経験もございます。)
- poetix.dev
マークダウンを自動変換(バックエンド)して表示するサービスです。 個人的にwebサービスの雛形とし使用するために作成しました。 デザインと更新しやすさにこだわりました。 next.js/aws/firebase/antdesignなどを使用してます。
- Resnet(画像認識) by Tensorflow
画像認識のための機械学習モジュール(Resnet) 論文情報をもとにモジュールを構築。
- Webページの収益性を分析するサイト
各形態およびジャンルのサイトがどの程度収益性があるかを確認できるサイト。 使用技術は、next js(react js), aws, python
この先やってみたいこと
未来
現在実施している推薦システム、レコメンドシステムの開発に興味があります。 また自然言語処理を用いたモデルの開発に関心があります。