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サマーインターン2017:機械学習/画像処理/言語処理 長期開発コース

エンジニア学生
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on 2017/05/15

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サマーインターン2017:機械学習/画像処理/言語処理 長期開発コース

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相川 直視

Wantedlyのエンジニア.自然言語処理、検索・推薦技術に関心を持つ.早稲田大学の情報検索を専門に扱う研究室に所属し,Microsoft Researchでのインターンを経て,Googleに新卒入社.2012年ウォンテッドリーに転職し,Wantedlyの開発に参画.

岩永 勇輝

Been interested in creating my own things and figuring out how things work. Started programming and design at 12. A bizarre thing is that I’ve been somehow called “genius” from people around me. I'm not smart. But I bet you what, I have pretty good tastes. ...

丹治 信

平和を愛するエンジニアに転職しました。 大学で機械学習や遺伝的アルゴリズムといったマニアックなことを学んできましたが、人に使ってもらえるサービスに活かしていきたいです。 最近Raspberry Piをいじるのが楽しいです。

「やりたくない」ことを「やりたいこと」に変えていく

丹治 信さんのストーリー

Wantedly, Inc.のメンバー

Wantedlyのエンジニア.自然言語処理、検索・推薦技術に関心を持つ.早稲田大学の情報検索を専門に扱う研究室に所属し,Microsoft Researchでのインターンを経て,Googleに新卒入社.2012年ウォンテッドリーに転職し,Wantedlyの開発に参画.

こんなことやります

1ヶ月の期間を活用してキャッチアップや学習時間の時間を取りつつ、画像解析・言語処理・データ分析・機械学習のいずれかを行い、[Wantedly People](https://p.wantedly.com )の基盤となっている機能を改善していただきます。インターンの内容は実際にアプリをダウンロードしていただき1度使ってみていただくのが一番わかり易いかと思います。 課題は、個人の経験に合わせ個別に設定します。 ## こんなことをします ・名刺の画像から書かれている文字列を取り出す(OCR) ・名刺上の文字情報が、名前・会社・電話番号・住所ect.のどのカテゴリなのかを95%以上の精度で当てる ・2枚の別の名刺の画像が同一の名刺であることを判定する ・会社名から業種・業界を当てる ・募集やFeedの閲覧履歴からその人の興味・嗜好を当てる ## こんな人はぜひ ・DeepLearningばかり流行っているけど、自分はそうじゃないアルゴリズムのほうが好き・得意 ・DeepLearningで、しっかり内部状態をみて、何故うまくいくのかいかないのかを分析した経験がある ・機械学習はやったことないけど、実装力には自信があるので、少し教えてもらえば試行錯誤できそう ## このインターンで特に学べること ・機械学習を実際のプロダクトに入れる際のノウハウ ・しっかり精度を上げていく体制や仕組みをどう作っていくか ・すべての手段を考えた上で、結果を出すことの重要性 ・他は課題によります ## 対象 2019年卒業予定のエンジニア学生 ## 期間 A. 7/24(月)〜8/18(金) B. 8/21(月)〜9/15(金) ## 会場 Wantedly白金台オフィス 〒108-0071 東京都港区白金台5-12-7 MG白金台ビル4階 交通アクセス:東京メトロ南北線・都営地下鉄三田線 白金台駅から約7分 地図:https://goo.gl/EKD4nZ
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会社情報

2010/09に設立

100人のメンバー

  • 海外進出している/
  • 社長がプログラミングできる/
  • 1億円以上の資金を調達済み/

東京都港区白金台5-12-7 MG白金台ビル4階