株式会社エウレカは、2012年10月にローンチしたオンラインデーティングサービス「Pairs」を開発・運営しています。 「Pairs」は、日本でも急成長中のオンラインデーティングサービス市場において国内最大級を誇り、現在、国内累計2,000万人以上を突破しています。 また、2015年5月にはオンラインデーティングサービス領域における世界的リーディングカンパニー「Match Group」に、M&Aにより参画。Match Group（NASDAQコード: MTCH）は、「Tinder」「Match」「Plenty Of Fish」「OkCupid」「OurTime」「Meetic」といった、恋活・婚活マッチングサービスを世界190カ国以上・42言語で展開しています。私たちは、このグローバルカンパニーのノウハウとアセットを生かし、まずはアジア全域でのサービス展開を推し進めています。 その第1フェーズとして2013年10月にリリースした台湾版「Pairs」は、すでに台湾最大級のオンラインデーティングサービスに成長。第2フェーズとして、2017年に韓国版をリリース。“アジア全域”における、オンラインデーティングサービスのリーディングブランドになることを目指しています。

エウレカは “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを。” をミッションとしています。私たちは、世界の国々で、数億の人々が使うプロダクトを生み出していこうとしています。 それは、一時的な楽しみや便利を提供するものではなく、人生を振り返った時に「あのとき、あのサービスがあってよかった」と、思ってもらえるものでありたい。出会えなかった人どうしが出会えたり、ひとりひとりの選択肢がもっと広がったり。私たちのサービスで、誰かの人生をよりよいものにすることが、エウレカの使命です。 最近は、「恋愛相手を探す機会・時間がない」「身近なコミュニティの中で探したくない」といったことを理由に、相手が見つからない、恋人がほしいと思わないという人も増加傾向にあります。そんななかエウレカでは、アルゴリズムやAIなどの最新テクノロジーを駆使し、より早くユーザーに価値を届けられる安心安全なオンラインデーティングサービスを実現しています。 実際、これまでにユーザー70万人以上*からの交際・入籍報告が届いています。 私たちは「Pairsがあったからこの人と出会い、結婚することができた」「Pairsを通して、かけがえのない相手を見つけられた」という人を増やし、プロダクトを通じて、誰かの人生をより可能性にあふれたものにすることを目指しています。 *2022年12月時点

私たちは少数精鋭組織として、連続的・非連続的成長を繰り返し急成長してきました。 現在、エウレカにいる約160名のメンバーのうち、約6割がエンジニアとデザイナー。私たちはものづくりの会社であり、圧倒的に優れたプロダクトをつくることで、「Pairs」を日本のオンライン・デーティングサービスのリーディングブランドへと成長させてきました。 メンバーの国籍は、日本だけではなく台湾・韓国・中国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスなど様々。多言語が飛び交うグローバルな雰囲気の中で、メンバーそれぞれが多様な働き方を実現しています。 Match Groupとのナレッジシェアも盛んで、グループ参画後、成長スピードはさらに勢いを増しています。

国内最大級のオンラインデーティングサービス「Pairs」を運営する株式会社エウレカのデータマネジメントチームに所属するデータエンジニアを募集します。 エウレカのデータマネジメントチームは、「Pairs」をはじめとしたサービスデータを、分析チームやAIチームなどデータ利用者に、様々なSLAを満たしつつ提供するために発足したチームです。2021年の発足以来データ基盤の刷新を含めた様々な改善・効率化を進めてきましたが、サービス規模に伴いデータの量・種類・需要は拡大し続けて、同時にデータガバナンスシステムの改善も継続的に行っているため、チームのさらなる拡大を進めています。 本ポジションは、データマネジメントチームに属するデータエンジニアとして「アプリケーションとデータ基盤の連携部分の実装やチューニングによる信頼性や性能の向上」と「機密情報に対するデータガバナンスシステムの実装による堅牢なデータ運用の実現」をデータエンジニア、アプリケーションエンジニア、ビジネスサイド、国外ブランドの関係者と連携して推進していく業務となります。これまでデータエンジニアとして活躍されていた方に限らず、SREとしてデータドメインに興味がある方のご応募も歓迎しています。 参考記事 - Evolution of Eureka’s Data Platform（エウレカのデータ基盤について） - エウレカのデータ組織運営の2年目（エウレカのデータ組織について） 【具体的な業務内容】 - 既存データ関連システムのモニタリング、アップデート等の運用業務 - データエンジニアと連携した、データパイプラインとアプリケーションのデータの連携部分の実装 - 社内データのガバナンス整備・準拠、セキュリティ準拠、データライフサイクルポリシー（DLP）を始めとしたプライバシーポリシーへの準拠 - データパイプラインと連携するシステムの信頼性強化 - データ利用者やシステム担当者などステークホルダーとの調整 【仕事から得られるもの】 - 国内最大級のオンラインデーティングサービスの大量かつ多様なデータを処理する設計、テクニカルスキルデータの特性に応じて技術選択や実装をする - データエンジニアリングの発揮の場 - 意思決定や機械学習案件において、データが実際に生み出している価値を意識、実感しながらデータ基盤の構築に関わることができます - エウレカでは技術選択は全て開発者が責任を持って行っており、必要に応じて最新技術も積極的に活用することができます - 外資系IT企業ならではの海外ブランドのエンジニアとの連携・コミュニケーション - 英語力（業務上必須ではありませんが、親会社や外国籍メンバーとのコミュニケーションのため英会話学習をサポート、また社内メンバーの国籍も多種多様です） - 開発を通した社会貢献（晩婚化問題、少子化問題、人生における自由な選択 etc.） 【使っているツール/環境】 - Languages and libraries: Python, YAML, Shell, Go, Apache Beam - Data stack: 　- Google Cloud Platform: BigQuery, Dataflow, Pub\Sub, Data Catalog, Cloud Composer (Airflow), Monitoring 　- AWS: Aurora MySQL, DynamoDB, ECS 　- Tools: Terraform, dbt, Fivetran, fluentd, Tableau, Google Data Studio, Google Sheets - Other: GitHub, Slack, monday.com, Confluence, JIRA 必須条件 ・商用システムにおけるAWS/GCP上での仮想マシン/ネットワークの構築とモニタリング、SLAマネージメントなどの運用経験 ・TCP/IP、HTTPなどのネットワークプロトコルについての基礎知識 ・Linuxサーバ全般におけるトラブルシューティング能力 ・MySQLなどのRDBMSまたはNoSQLの運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の構築、運用経験 ・Infrastrcture As Codeの実践経験（ツール不問） ・商用レベルのアプリケーション開発能力（言語不問） ・エンジニア・ビジネスとのコミュニケーション力 ・相手の課題・ニーズをヒアリング、解釈でき、要件に落とし込める ・複雑な要件を整理し、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる ・日本語（ビジネスレベル以上）