■「ZOZOTOWN」日本最大級のファッション通販サイト ZOZOTOWN：https://zozo.jp/ 中国版ZOZOTOWN：https://www.zozo.cn/ ZOZOTOWN PayPayモール店：https://paypaymall.yahoo.co.jp/store/zozo/top/ ■「WEAR」日本最大級のファッションコーディネートアプリ WEAR：https://wear.jp/ ■「MS事業」ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売 マルチサイズ：https://zozo.jp/multisize/ ZOZOMAT：https://zozo.jp/zozomat/ ZOZOGLASS：https://zozo.jp/zozoglass/ ■「ZOZOUSED」ブランド古着のファッションゾーン ZOZOUSED：https://zozo.jp/zozoused/ ■「Fulfillment by ZOZO」ZOZOTOWN出店企業の自社ECのフルフィルメント支援サービス Fulfillment by ZOZO：https://fbz.zozo.com/

当社は、「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出しました。 ファッションを買うだけの場所でも、売るだけの場所でもない、ファッションを楽しむすべての人に寄り添う唯一無二の存在となり、誰もが笑顔であり続ける未来をつくっていきたいという想いがあります。 企業理念「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」の実現に向けて、日々トライ＆エラーを繰り返しながら前進し、ファッションとテクノロジーの力をかけ合わせた「ソウゾウのナナメウエ」をいくやり方で時代の先端を走り続けていきます。

2020年冬、経営戦略を「MORE FASHION × FASHION TECH」と掲げました。 ファッション好きの社員により「ファッション」をより追及しながら、そこに当社の計測テクノロジーやファッションに関連する膨大なデータなどのテクノロジーの力を融合し、当社の強みであるファッションとテクノロジーを掛け合わせた新しい体験や出会いの創出を目指しています。 創業以来、変わらず受け継がれてきた“ZOZOらしさ”を、2020年11月、「ソウゾウのナナメウエ」という標語で定義しました。ZOZOの由来である「想像（SOZO）」と「創造（SOZO）」、この2つの「ソウゾウ力」を発揮していくことで、時代をリードし、創っていく存在でありたいと考えています。 ※2004年12月、インターネット上のファッション街をコンセプトに、想像（SOZO）と創造（SOZO）の二つの“ZO”をかけあわせ、想像と創造の行き交う街「ZOZOTOWN」が誕生しました。 私たちが描く未来を実現していくには、みなさんの力が必要です。 ぜひ一緒にファッション×テクノロジーの力で業界を盛り上げていきましょう！ 【コロナウイルス感染状況下での働き方について】 社内規定の判断軸に基づいた働き方となっており、現在は在宅勤務を推奨しております。

【チームについて】 マーケティングやブランド営業など社内の様々な部門と連携しビジネスの推進を行うチームです。＜機械学習、因果推論などの統計学・計量経済学モデルを活用し、複雑な事業課題を解決するデータサイエンスチーム＞と＜各事業部とコミュニケーションを取り、ビジネスの意思決定・実装を支援するビジネスアナリストチーム＞の２つに分かれ、経営施策や新規サービスの効果を事前・事後にデータに基づいて評価を行い、ZOZOの経営層の意思決定を支援しています。 具体例としては、買い逃しによる機会ロス削減や在庫最適化のための需要予測や、効率的なプロモーション施策を実施するためのユーザー・セグメント単位での購入確率予測など、R／Python／DataRobotなどを活用した、機械学習や統計解析による予測モデルの構築です。 また、各部門の要望に応じ、BigQueryでデータ抽出・集計し、クイックにデータを提供することも行っています。 レポーティング先は現場メンバーから経営層までと、広く事業に影響力を持った仕事ができ、ZOZOが保有する種類・トランザクション量ともに豊富なビッグデータ・ヒュージデータを扱えることはこの仕事の大きな魅力です。 ▼スタッフインタビューはこちら https://corp.zozo.com/recruit/recruit-zozo/interview/8144/ 【業務詳細】 ・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証 ・データ分析に基づく施策の提案 ・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築 ※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします 【応募資格】 SQLによるデータ抽出・分析経験がある方 【歓迎スキル・経験】 ・データ分析を含むコンサルティングやマーケティング業務の経験 ・PythonやRを用いた統計解析や機械学習アルゴリズム構築スキル ・Eコマース運営企業またはアパレル企業での業務経験 【求める人物像】 ・「世の中を良くしていきたい」という気持ちが強い方 ・論理的思考力の強い方 ・考えることが好きな方 ・主体的に行動でき、チャレンジすることが好きな方 ※応募時のご注意※ ご応募に際して、全員とはお会いできない可能性がございますので予めご了承ください。 ご連絡は、お一人ずつプロフィールを拝見した上で差し上げております。 応募前に必ずWantedlyプロフィールの入力をお願いいたします。