私たちは2015年に創業し、AIを「使う」「作る」「動かす」ためのサービスをAIプラットフォームで提供しています。AIを「使う」サービスの一つ、手書き文字を認識してデジタル化するAI-OCR「DX Suite」は、その識字率の高さと使いやすさから銀行や通信、地方自治体など幅広い業界でご活用いただき、AI-OCR市場シェアNo.1を獲得しています。（※1） また、ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」、よりセキュアかつ安定した環境でAIを「動かす」エッジコンピューティング「AI inside Cube」を提供しています。 さらに、世の中で作られたAIを「シェアする」ためのマーケットプレイスも視野に、 誰もが、より身近に、より簡単に、AIを活用できる社会に向けて革新を続けています。 （※1）株式会社ミック経済研究所2020年2月発刊「AI OCRで拡大する OCRソリューション市場動向2020年度版」AI OCRソリューションベンダーの売上・シェア 2019年度見込（クラウド）

昨今、日本では働く人口が減少傾向にあり、生産性向上があらゆる企業で欠かせません。その中で、AI（人工知能）の活用に注目が集まっています。 創業者である渡久地（とぐち）は起業を志したとき、200年先までの「未来年表」を描きました。「限られた人生の時間、より社会へ貢献できることを成し遂げたい。これからは“人工知能”だ」と確信し、数社の起業を経て、2015年にAI inside 株式会社を設立しました。 そんな当社のミッションは、「世界中の人・物にAIを届け豊かな未来社会に貢献する」です。これを実現した社会の姿として、ビジョンに「AI inside X」を掲げています。「X = 様々な環境」に溶け込むAIを実装し、誰もが特別な意識をすることなくAIを使える、その恩恵を受けられる、といった社会を目指しています。

ミッションを実現するため、採用基準として「世界一の企業になる・ビジョンを実現できる」と信じて、同じ目標に向かっていけることを大切にしています。 当社はいち早くAI-OCRの研究開発を進め、出来ないと思われていたものを実用化し、製品として提供してまいりました。これは、ユーザの皆様と作り上げてきた成果です。 そしていま、私たちは新たに、この世に存在してないものを作ろうとしています。 まだ成し遂げられていない夢に向かって世界を変えるために「できる」と信じて頑張れる、そんな意志や姿勢を持つ仲間を求めています。

▍仕事概要 ビジネスAIツール「AMATERAS RAY」のバックエンドエンジニアのポジションです。 ▍AMATERAS RAYについて AIの専門知識のないビジネス部門の実務者でも、ブラウザのクリック操作だけで需要予測/販売予測などの様々なAIモデル構築が可能なビジネスAIツールです。 ▍職務内容 AMATERAS RAYの新機能開発・改善に携わっていただきます。プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで、一貫して携わります。 また、ウェブアプリとしての機能だけでなく、機械学習部分の実装にも取り組んで頂きます。 機械学習部分はアルゴリズムそのものというより、難しい技術をいかにわかりやすく・楽しく・再現性のある形で使えるか、というUX目線の実装が中心です。 （機械学習の実装経験がない方でも、一緒にキャッチアップしながら進めていくのでご安心ください） 少数精鋭で個人の裁量が大きいため、チャレンジする意欲があれば、どこまでも幅広い業務領域に携わっていただけます。 【具体的な業務内容】 - ロードマップ策定 - 技術選定（フレームワーク、ミドルウェア、その他開発ツール等） - アーキテクチャ設計 - サービス設計 - API実装 - 機械学習機能の実装（ライブラリ使用） - 処理の高速化・最適化 - リファクタリング ▍将来的にお任せしたい仕事 - テックリード、PM、EM、PdMなどのリーダー、マネージャー職 - AI inside らしい開発文化の醸成、浸透 ▍主な技術スタック 【ML関連】 * scikit-learn / LightGBM / XGBoost * statsmodels * pandas / numpy * Optuna * mecab 【Backend】 * Go * Ruby / Ruby on Rails * Python ★バックエンドメイン言語 / flask /celery 【Frontend】 * HTML * CSS / SCSS * JavaScript / TypeScript * React ★フロントメイン言語 / Redux * Node.js / gulp / webpack 【Infrastructure】 * Terraform / CloudFormation / Ansible / GithubActions * Container: Docker * Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Fargate * Database : MySQL / Redis * Storage : AWS S3 【tools】 * GitHub * Slack ▍組織構成 5名程度の小さなチームで、裁量を持って取り組んでいただけます。 全ての意思決定はチームで行われるフラットな組織構造です。 ▍この仕事で得られるもの ・会議は最小限にエンジニアの生産性ファーストな現場 ・ただの分析ツールではない「世界一使いやすいツール」という未知の領域を一緒に切り開いていくダイナミズム ・アプリ開発、機械学習どちらの領域にも関わることが可能 ※どちらかの経験しかない方でも活躍している実績があり、アプリ側・機械学習側両方の経験を積みながら実践的なスキルを伸ばしていくことができます。 【必須（MUST）】 ・ Pythonでの実装経験 【歓迎（WANT）】 ・アーキテクチャ設計など上流工程から関わった経験 ・Webアプリの開発経験 ・機械学習の実装経験（ライブラリ使用も含む） 【求める人物像】 ・大きな裁量のある環境で自由に実装することを楽しめる方 ・テーブルデータの汎用化という前人未到の課題にワクワクする方 ・将来機械学習アプリのチームを率いていきたいという野望のある方 ・ボードゲームが好きな方