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柔軟な働き方で活躍する機械学習リサーチエンジニアを大募集!

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on 2022/06/23

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柔軟な働き方で活躍する機械学習リサーチエンジニアを大募集!

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中山 浩太郎

NABLAS, Inc. CEO 人工知能学会代議員 活動: AI人材育成, 研究開発, iLect, NABLAS, Deep Learning JP 研究: AI, Deep Learning, HPC, GPGPU, Big data analysis, DB, Web Mining

「技術をリスペクト」を体現するNABLASの文化とは

中山 浩太郎さんのストーリー

冨山 吉孝

エンジニアとして活動する傍ら、音楽の製作にも取り組む。スペクトログラム解析に基づく自動マスタリング機能を搭載した「OTO-nect」を開発・リリース。NABLAS社では音声データなどを中心に幅広いデータを扱い、技術開発およびiLect事業に従事する。

新立 拓也

深層学習を用いた画像処理に興味があります。画像処理の中でも特に、物体検出に関心があります。機械学習を用いた画像処理プロジェクトに参加している他、深層学習ライブラリを開発しています。

入社1年で3つのAI共同研究プロジェクトを担当!NABLASで圧倒的な成長を得られた話

新立 拓也さんのストーリー

NABLASのメンバー

NABLAS, Inc. CEO 人工知能学会代議員 活動: AI人材育成, 研究開発, iLect, NABLAS, Deep Learning JP 研究: AI, Deep Learning, HPC, GPGPU, Big data analysis, DB, Web Mining

なにをやっているのか

AI総合研究所「NABLAS株式会社」は、東大発のスタートアップ企業です。 「人が人らしく生きることができる社会の実現」をミッションとして掲げ、日々3つの事業を推進しています。 1. AI人材育成(iLect)事業 NABLASのAI人材育成事業は、「iLect(ilect.net)」という事業ブランドとして提供しています。iLectでは、学習コンテンツと学習環境の双方を提供しています。 コンテンツは東京大学から正式にライセンスを受けた東京大学松尾研究室が開発したAI人材教育コンテンツや、弊社が独自に開発したコンテンツを提供しています。また、独自開発のGPU向けの高度な仮想化技術を利用したプログラミング・科学計算環境「iLect System」も提供しており、大規模な法人向けDeep Learning研修や研究現場などでも利用されています。 ▶昨年4月よりオンラインでのコンテンツ提供も開始しています。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000038634.html ▶iLect System Ver.2のリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000038634.html 2. 独自技術・サービス開発 より大きなインパクトを社会に届けるために、独自技術・サービスの開発を行っています。積極的に新技術開発と研究を進め、最先端の技術を常に提供します。 3. R&D及びAIコンサルティング事業 人材育成から研究開発、AI技術導入まで、クライアントのビジネス価値を最大化する戦略を立案し、必要なソリューションを提供します。
自由に利用できるボルダリング設備
AI人材育成(iLect)の講座スタジオを完備
技術者にとって最高の職場環境を目指しています
スパコン並みの計算力を持つDGX STATIONを3大導入
オープンなオフィスで気軽に意見交換も行えます
自主的な勉強会も複数開かれています

なにをやっているのか

自由に利用できるボルダリング設備

AI人材育成(iLect)の講座スタジオを完備

AI総合研究所「NABLAS株式会社」は、東大発のスタートアップ企業です。 「人が人らしく生きることができる社会の実現」をミッションとして掲げ、日々3つの事業を推進しています。 1. AI人材育成(iLect)事業 NABLASのAI人材育成事業は、「iLect(ilect.net)」という事業ブランドとして提供しています。iLectでは、学習コンテンツと学習環境の双方を提供しています。 コンテンツは東京大学から正式にライセンスを受けた東京大学松尾研究室が開発したAI人材教育コンテンツや、弊社が独自に開発したコンテンツを提供しています。また、独自開発のGPU向けの高度な仮想化技術を利用したプログラミング・科学計算環境「iLect System」も提供しており、大規模な法人向けDeep Learning研修や研究現場などでも利用されています。 ▶昨年4月よりオンラインでのコンテンツ提供も開始しています。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000038634.html ▶iLect System Ver.2のリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000038634.html 2. 独自技術・サービス開発 より大きなインパクトを社会に届けるために、独自技術・サービスの開発を行っています。積極的に新技術開発と研究を進め、最先端の技術を常に提供します。 3. R&D及びAIコンサルティング事業 人材育成から研究開発、AI技術導入まで、クライアントのビジネス価値を最大化する戦略を立案し、必要なソリューションを提供します。

なぜやるのか

オープンなオフィスで気軽に意見交換も行えます

自主的な勉強会も複数開かれています

弊社の前身であるiLect株式会社では、最先端のAI技術が使える人材を育成する活動を中心に行っていました。しかしその活動を行う中で、AI人材と社会のニーズ、そして技術がうまく結びついていないという課題が浮き彫りになりました。 そこでAI人材を育成するだけでは十分ではなく、技術と人をつなげ、問題解決によりダイレクトにアドレスすることこそが、社会に必要だと我々は考えて事業拡大を行いました。NABLASはAI分野における人材育成・研究開発・コンサルティングの活動を通じて、社会に対して、より大きな価値を提供していきます。

どうやっているのか

技術者にとって最高の職場環境を目指しています

スパコン並みの計算力を持つDGX STATIONを3大導入

世界トップクラスのAI研究開発拠点となることを目指し、特にDeep Learning技術に特化した高い専門性を持つメンバーが集まって日々研究、ビジネス研究開発を行っています。 インターナショナルかつ多様性の高い組織体制が特徴です。NABLASに参加しているメンバーのバックグラウンドは多様で、インド工科大学出身者、Kaggleマスター、検索エンジン大手勤務経験者などをはじめ、一緒に仕事をすることで互いに多くの刺激があるメンバーが揃っていると自負しています。詳しくは以下の記事をご覧ください。 https://www.wantedly.com/companies/nablas/post_articles/229017 各自が最大のパフォーマンスを発揮できるように、職場環境は大事にしています。 具体的には、38型大型曲面ディスプレイや昇降デスク、アーロンチェアを全席の標準設備とするなど、会社の技術を支えるエンジニアが働きやすいよう、技術者ファーストな環境づくりにこだわっています。 また、集中力を維持するための戦略的散歩制度を取り入れるなど、自分のペースで仕事に取り組むことが可能です。 さらに、働くうえで、弊社が大切にしているものとして社員同士のコミュニケーションがあります。 そのため、オフィスは全体的にコミュニケーションを促進するようなオープンな設計をしており、海外ドラマ『SUITS』のオフィスを彷彿とさせるガラスパーティションを多用した明るいオフィスとなっています。 社員同士でランチを食べる際に活用できるランチ支給制度も備え、日常的に業務の垣根を超えたコミュニケーション活性化を目指しています。

こんなことやります

Deep Learning系技術による新技術開発 (R&D) や機械学習系のデータ分析プロジェクト、独自サービスの開発など、他ではできない難問・大きな課題にチャレンジ出来る貴重なリサーチャー職を募集します。 技術への大きなリスペクトを持っている社風で、最先端の技術を社会実装する機会が存分に与えられているこのNABLAS社で、あなたの技術力を存分に発揮してみませんか? あなたの応募をごお待ちしております! <必須技術> - Python, Numpy, Scipy, Scikit-learn - TensorFlow / Pytorchでの開発経験 - チーム開発の経験(Github、スクラム等) - Linux上での豊富な開発経験 <優遇技術> - 画像認識系リサーチャー -- 画像処理技術, OpenCV -- 物体認識、Semantic Segmentation、生成モデル - NLP系リサーチャー -- ニューラル言語モデル、BERT、Transformer、RNN系モデル -- n-gram、ナイーブベイズ、Word2Vecなどの従来手法 -- グラフ理論、グラフの扱い - データサイエンス系リサーチャー -- 機械学習 -- ビッグデータ解析技術、データベース技術、NoSQL -- 分散処理、並列計算 -- Kaggle等の入賞経験
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    話を聞きに行くステップ

    1. 応募する「話を聞きに行きたい」から応募
    2. 会社からの返信を待つ
    3. 話す日程を決める
    4. 話を聞きに行く
    募集の特徴
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    会社情報

    2017/03に設立

    25人のメンバー

    • 社長がプログラミングできる/

    東京都文京区本郷6‐17‐9 本郷綱ビル10F