私たちエルピクセルは、2014年3月に東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬分野で人工知能（AI）を活用した画像解析AIソフトウェアを開発しています。 現在は、下記の２つの事業に主に取り組んでいます。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・　・　・　・ ▼AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」： EIRL（エイル）はエルピクセル独自の人工知能（ＡＩ）アルゴリズムを用いた医療画像診断支援技術です。CT、MRI、X線画像などの医療画像をはじめとする診断に必要なあらゆる情報を解析し、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供します。医師に寄り添うＡＩとして、医師＋AIのダブルチェックが当たり前な世の中の実現を目指します。 医療AIとともに「安心」と「革新」を。 ▼創薬を加速するAI「IMACEL(イマセル)」： IMACEL（イマセル）は、創薬に特化した画像解析AIです。 創薬プロセスにおける課題に対し、ライフサイエンスとAI双方に強みを持つプロフェッショナルが、実験デザインからAI学習に最適なデータ取得・収集方法、AI実装までをご提案することで、創薬研究における課題解決を目指します。 創薬における「効率性」「品質」「安全性」の向上へ。幅広く、包括的なサポートと革新的な解決策を。 https://imacel.net/

MISSION：生命を探求し、新しい価値を創造する。 医学・薬学などにおける画像データを正しく活用し、エンジニアリングで生命の未来を創造します。 研究で培った技術を世界に広げ、オープンイノベーションのハブとなり、パートナーの皆様と連携し、革新的なプロダクトを供給します。 それは、社会貢献となり、仲間や人々の幸せにつながると信じ、私たちは、研究を続けます。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・　・　・　・ 21世紀はライフサイエンス×ITの時代であり、そのフロンティアを推進していくことが我々の使命だと考えています。 今ライフサイエンス領域では、画像データのオーバーフローが起きています。 この状況を、画像解析技術で解決する。 ライフサイエンスと画像解析、双方に強みを持った私たちだからこそできるソリューションを提供しています。 私たちが取り組んでいるプロジェクトは研究者たちのワクワクから始まり、いつかそれが使命感となり、多くの人を巻き込みながら進化し続けている夢の進行形です。 エルピクセルのミッションでもある「生命を探求し、新しい価値を創造する。」ことが、２１世紀の全ての生命のための最大の社会貢献であり、かつ、イノベーションであることを信じています。

■メンバーの多様性 医療、生物、IT、ビジネス...様々な領域で尖ったスキルを持ったメンバーが集まり、意見を出し合いながら日々切磋琢磨しています。 「医療業界の経験はありませんが、大丈夫ですか？」そんな質問をいただくことがありますが、答えは「興味さえあれば大丈夫！」です。 多くの領域の知見・経験を融合させてこそ、過去にとらわれることなく新しい未来を切り開いていくフロントランナーとして走り続けて行けると思っています。 ■エルピクセルの働く環境 メンバーの多様な能力を最大限に発揮してもらうためには、家庭・私生活の安定が根底にあると考えています。そのため、裁量労働制・コアなしフレックスタイム制・リモートワーク等、自由と自律によって心地よく働くことが出来る環境整備を心掛けています。各ライフステージに合った働き方をすることで、育児中のパパ・ママも皆イキイキと働いています。

当社は、東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬・農業分野で人工知能（AI）を活用した画像解析ソフトウェアを開発するベンチャー企業です。 当社創業以来の強みである「ライフサイエンス×画像解析」を武器に、より広範な社会課題を解決すべく、ライフサイエンス分野のエンジニアを募集いたします。 生物画像の知見を活かしたAI技術開発にご興味をお持ちの方、 AI技術を生物学・ライフサイエンス分野に応用していくことにご興味をお持ちの方、 是非お話しさせてください！ ※就業経験は問いません、研究者のキャリアから弊社エンジニアとしてジョインしたメンバーも複数名おります。 【募集背景】 これまで画像解析アルゴリズム開発のご経験を有する方のみを対象にエンジニアを募集しておりましたが、事業も急拡大フェーズに入り、生物学を専門とした方に、顧客とエンジニアの橋渡しをして頂くことでチームとしての総合力を上げていきたいという想いから、リードエンジニアの募集をオープンすることとなりました。 業務での主な解析対象は、顕微鏡、病理標本、実験動物の行動動画等のライフサイエンス画像です。なお、医療画像（X線、MRI、CT等）を扱う業務も担当いただく可能性があります。 いずれも機器の高度化によって膨大な画像データが存在している領域です。 社内外の研究者やステークホルダーと議論しながら、必要な実験デザインの提案および画像解析を含んだ解析方法について最適なソリューションを開発するために、プロジェクトをリードしていただきます。 深層学習を用いた課題解決を主眼としますが、深層学習のみに固執せず幅広い視野で最適な解決策を検討していっていただきます。 【業務内容】 ・社内外の研究者およびステークホルダーとのディスカッションおよびプレゼンテーション ・関連アルゴリズムの調査検討、新規アルゴリズムの考案・発明、それらの実装 ・研究開発成果の学会発表、論文発表 ★得られるスキルや業務の魅力★ ・いかにして深層学習を生物学や医療に活用し、課題を解決できるのかを実践できます ・アルゴリズムやプログラミングについて、深い知見を得ることができます ・高いレベルでのディスカッションや研究を行うことができます 【開発環境】 ・プログラミング言語 　 - Python ・フレームワーク 　 - Pytorch 　 - Keras / TensorFlow 　 - scikit-learn 　 - OpenCV ・インフラ 　 - IDEは基本的にエンジニアの自由 　 - GPU搭載共用サーバ 　 - Singularity 　 - Docker 　 - github 【必須スキル】 ・動物細胞の研究実験 ・生物学的知識・生物学的な実験知識 ・ビジネスレベルの日本語 ・画像解析の経験（研究で使用した程度） ・なんらかの機械学習の経験 ※事業会社での就業経験は、問いません。 【歓迎スキル】 ・イメージングを用いた研究・解析経験 ・深層学習の知見 ・医学的な知見 ・生物学系の博士またはそれに準ずる経験 【求める人物像】 ・顧客とのディスカッションをリードし、プロジェクトを組み立てることができる方 ・生物学および画像解析技術の双方に強い興味をお持ちの方 ・論理的な思考力をもち、自らやるべき業務や遂行方法を整理し、自ら実行できる方 ・メンバーと協力し、前向きな議論を通して問題解決できる方