Classi株式会社は、2014年にベネッセホールディングスとソフトバンクが共同で立ち上げた、累計導入2,300校、累計利用生徒210万人以上が利用する教育プラットフォームである「Classi（クラッシー）」、学校のICT化を支援する保護者連絡ツール「tetoru（テトル）」の開発・運営をする会社です。学校（School）× テクノロジー（Technology）を組み合わせた「SchoolTech」を推進しています。 SchoolTechとは、EdTechの中でも、特に公教育である「学校」で活用されることを目的としたテクノロジーを指している用語で、現在私たちのサービスは多くの小学校・中学校・高等学校の生徒/児童・先生・保護者に利用していただいています。 今日の児童・生徒たちは、既にデジタルネイティブ世代であることはもちろん、自分の人生を切り拓いていくための学びの場である学校では、ますますICT教育が果たす役割の重要性が増してきています。このような時代での我々の役割と責任について理解し、今後もサービスの拡充、領域の拡大を進めていきます。

Classiのメンバーが大切にしているミッション、ビジョン、バリュー。 ----- ◉ミッション “子どもの無限の可能性を解き放ち学びの形を進化させる” ◉ビジョン　 “先生とともに、学びから学ぶ仕組みを創り、ワクワクする子どもを増やします” 学びから学ぶ仕組みとは、子どもたちが、様々な活動や学習を自分ごととして捉え、チャレンジや失敗を糧にしながら成長していくサイクルのこと。 我々は、データテクノロジーを活用し、先生たちと一緒に成長の仕組みと場面を提供していきたい。 子どもたちが、もっともっと、学びに、自分に、未来にワクワクできるように。 ◉バリュー - Unlearn & Learn 既存の知識を外す勇気。「学び方」を学び続けよう。失敗してもいい。 新しい学びに挑戦しよう。 - Love Difference 違いを愛そう。チームを超えて協働しよう。多様性こそClassiの強み。 多様な方がわくわくする。 - Make Happen 共に作り、共に実現する。大切なのは、信じて、やり抜くこと。 ----- 学校の先生方と学校教育の現状に寄り添いながら、Classiはより良い教育環境、子どもたちの未来のために挑戦し続けます。

Classiの特徴は大きく二つあります。 一つは、Classiがソフトバンクとベネッセのジョイントベンチャーであること。日本のICT導入の旗振りをしてきたソフトバンクと、日本の高校の94％と60年来の取引関係のあるベネッセ。「ICT」と「教育」のトップランナーの力を最大限活かしています。 二つ目は「先生」を中心に据えていること。これまでのほとんどの教育サービスは学習動画や通信教材の提供など生徒を中心に設計されており、学校との交わりは深くありませんでした。Classiは「学校」に深く入り込み、先生を支援することで教育を変えていこうと考えています。 ---- ＜働き方＞ 現在は在宅でのリモートワークが中心でオフィスへの出社も可能というハイブリッドな働き方を実施しています。 またフレキシブルタイムを活用し、柔軟な働き方を推進しています。 ※業務上、出社や出張が必要な職種もあります。 ※新型コロナウイルスの状況によっては出社の制限をしています。

Classiではサービスの一つとして、生徒の学力をいっそう向上させるための「アダプティブラーニングエンジン」を提供しています。「アダプティブラーニング」とは、これまで蓄積された生徒の学習データを解析して一人ひとりに最適な教育コンテンツをレコメンド（推薦）する仕組みのことです。通常のサービスと違い、Classiのサービスは学校に対して提供しているため、十分に考慮しないといけない点がいくつかあります。例えば、次のような点です。 ・朝学習など、特定の時間帯に集中的に利用がされるため、負荷のかかり方が独特であること ・学校教育の現場で使われるサービスのため、セキュリティ・品質などへの考慮が十分に必要であること ・導入している学校数が多く、様々な生徒様の学習状況に合わせて最適なレコメンドを提供するロジックを作る必要があること また、今後もClassiでは機械学習を活用した新しいサービスを提供していこうと思っており、モデル開発からプロダクションへの移行をスムーズにするなど、MLOpsの実践もこれからますます必要になってきます。 上記のような難しさを踏まえたソフトウェアエンジニアリングを実践していく必要があり、一緒に行えるエンジニアの方を募集しております。 ◉業務内容 主な業務内容としては、次の通りです。 ・レコメンドエンジンの継続的な開発・運用 ・高い負荷に対して信頼性・スケーラビリティのあるアプリケーションの設計・開発 ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いた環境整備・運用 ・MLOpsを実践するための基盤作りや開発・運用 【具体的な業務例】 ・レコメンドAPIの開発・運用データサイエンティストと連携してのロジックの改善・リリース 　L パフォーマンスチューニング 　L 負荷試験の設計と実行 　L テストの設計と実装 　L クラウドインフラの構築 ・MLOps基盤の設計と開発 　L データサイエンティストのモデル開発の効率化のための基盤構築 など 【利用技術 (一部) 】 ・Python (Flask 2.0) ・Docker ・GCP(GKE, Cloud SQL, Firestore) ・Terraform ◉必須スキル・経験 ・APIの開発・リリース・運用経験が2年以上あること ・Python、Dockerの基礎知識があること ◉歓迎スキル・経験 ・AWS、GCPを用いたシステムの設計・開発経験 ・機械学習モデルの開発経験 ・機械学習プロダクトの開発・運用経験 ◉こんな方、お待ちしてます！ ・課題のあるコードや複雑なアーキテクチャに向き合える方 ・当社のミッション・ビジョン・バリューに共感いただける方 ・日本の教育業界に課題を感じ、教育業界におけるデータ活用を通して解決したいと考えている方 ----- ＜WORK STYLE＞ - 入社時に希望のMac端末貸与（メモリ16GB／英語キーボード可） - 外部ディスプレイ希望者貸与 - フレックスタイム制（フレキシブルタイム：7時00分～22時00分） ※標準労働時間（7時間45分／日）に１か月の所定労働日数を乗じた時間を、１ヶ月の総労働時間（所定労働時間）としています。 - カンファレンス・勉強会参加、会社で書籍購入あり ＜COMMUNICATION＞ - コミュニケーションサポート - Unipos（社員同士で感謝をポイントにして送り合う仕組み。ポイントは月末締めで翌月にAmazonギフト券に変えて支給されます。） https://blog.unipos.me/2018/02/19/classi/ - 全社会（月一回） ※参考 - データサイエンティスト発 “COCKPIT PROJECT” 〜ユーザーを乗せたClassiを正しい方向へ導くみんなの操縦室〜 https://www.wantedly.com/companies/classi/post_articles/141663 - AIで変わる教育業界、Classiの挑戦 https://www.wantedly.com/companies/classi/post_articles/105228