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DeNAのAI事業を一緒に生み出すデータエンジニアを wanted!!

株式会社ディー・エヌ・エー

株式会社ディー・エヌ・エーのメンバー

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  • 1995年4月 NECに入社。TCP Offload Engine等の研究開発に従事。2008年7月DeNA入社。Mobageのサービス開発・インフラ運用、Social Game開発チームのマネージメントを経て、現在は、DeNA全社のディープラーニングを中心としたAI活用事業の研究開発 及び 分析基盤(Hadoop, Vertica等)の構築・運用を行うAIシステム部のマネージメントを行っている。

  • 長谷川 了示
    分析基盤グループ・リーダー

  • 鈴木 景治
    技術者

  • 松木 秀憲

なにをやっているのか

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「インターネットやAIを活用し、永久ベンチャーとして世の中にデライトを届けていく」
このDeNAのビジョンを実現するための、分析基盤の構築・運用を実施しています。

現在、DeNAはゲーム事業以外にもエンタメ、ヘルスケア事業、オートモーティブ事業など幅広いサービスを抱えており、新規事業も次々と立ち上がっています。私たちデータエンジニアはそれぞれのサービスに合った分析環境の提供とサポートを行っています。

また、AIによるサービス創出にむけて、AI研究開発エンジニアが研究開発したAI技術をサービスとして動作させるためのデータ処理基盤及びデータ処理アプリケーションの開発をAI研究開発エンジニアと共に進めています。

なぜやるのか

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DeNAのミッションは、「Delight & Impact the World (世界に喜びと驚きを)」です。
私たちは、インターネットとAIを活用し、永久ベンチャーとして世の中にデライトを届けていきます。

AI事業を成功させるためにはAI技術、サービス、データの連携によるPDCAサイクルをしっかり回すことが重要であり、サービスデータを蓄積・分析処理するための分析基盤はAI事業成功のために必要不可欠なキーコンポーネントです。

データエンジニアは、AIサービスを支えるデータ処理基盤及びデータ処理アプリケーションを構築し、AI研究開発エンジニアと共にAIサービスの提供・洗練を実施します。

どうやっているのか

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【DeNAのAI事業創出に向けて】
DeNAでは、AI研究活動そのものの追求よりも、AI技術を活用したサービスを生み出して、世の中に新しい価値を提供することを重要視しています。AIサービスの構築にあたっては、AI技術の研究開発のみでは不十分で、AI技術をサービスとして利用可能にするためのデータアプリケーションの構築と洗練がとても重要です。データエンジニアは、事業部のサービス開発とAI研究開発をつなぐためのデータ処理基盤の構築及びデータ処理アプリケーションの開発を、関係者とともに進めていきます。

【DeNAの分析環境をより快適にするために】
DeNAの各サービスがデータを活用することで成功・成長に繋がるよう、社内の全従業員にとって使いやすく快適な分析環境を構築・運用しています。

例えば、ログ取り込みの高度な仕組み化と自動化の実現や、分析環境を必要なタイミングで容易に利用できるようにするための共通集計開発などを行っています。
分析環境の利用者にとって煩わしい作業をなくし、本来の業務に集中できる環境を提供できるよう、その時折のニーズや状況に合わせて柔軟に対応をしています。

【サービスマインドで社内ユーザーと向き合う】
社内利用者に向けた運用を行っているため、私たちの業務はユーザーとの距離が非常に近いことが特徴です。Slackでツールに関する問い合わせや要望にも都度対応しているため、コーディングやオペレーションだけに専念するのではなく、サービスマインドを持って問題解決に取り組む姿勢も大切です。

【本質を見失わず、コトにあたる姿勢】
少数精鋭のチームのため、課題解決に向けて一番良い方法のみに集中して取り組む姿勢を重視しています。私たちは扱うデータ量もユーザー数も多いため、効率よくスピーディーに物事にあたらなければなりません。細かなことにとらわれて回り道をするのではなく、一番重要なことを見失わずに物事にあたっています。

こんなことやります

DeNAで取り組む事業に向けた、大規模分散分析基盤の構築・運用及び分析基盤上でのアプリケーション開発を行っていただきます。また、AIサービスの実現に向けたデータ処理基盤、データ処理アプリケーションの開発を行います。

変化する世の中の技術の流れに応じて、分析基盤のあり方も日々進化しています。
大きな変化の中でも、自分が価値を出すためにやるべきことを見失わず、既存のやり方に固執せずに物事に取り組んでいける柔軟性のある方を求めています。

特に最近では、AWSやGCP等のクラウド技術の積極利用や機械学習・ディープラーニング処理を実施するための最適な基盤構築が重要となっています。

取り組み例: DeNA TechCon 2017 と Developers Summit 2017 でDeNAの機械学習基盤と分析基盤の講演をしました

新しい技術の習得に積極的で変化に追従できる方に向いた職場です。

◆必須の経験/能力
・Linux 環境でのシステムの構築・運用経験

◆望ましい経験/能力
・Linux 環境でのインフラ設計・サーバ構築運用の経験
・Verticaや他Data Warehouseのクラスタ構築運用の経験
・Presto等の分散クエリエンジンの導入運用の経験
・Ruby(Ruby on Rails)を使ったWebシステム開発の経験
・Fluentd, Embulkの利用、プラグインの開発の経験
・AngularJSやReactなどモダンなフレームワークを利用したSPA(Single Page Application) フロントエンド開発の経験
・GCPやAWS等クラウド環境でのシステム構築の経験
・Pig, Hive, Prestoを利用した集計の経験
・Vertica, BigQuery, Redshift等のData Warehouse上での集計の経験
・クエリチューニングの経験
・利用者サポート業務の経験
・OSS活動の経験

◆一緒に働きたい人物像
・指示待ちではなく、自ら考え自走していける方
・本質的な課題解決のみに集中し、要領よくスピーディに動ける方
・サービスマインドを持って社内ユーザーの対応にあたれる方
・変化を恐れず、目標に向かって柔軟に対応できる方
・専門分野だけに固執せず、必要な知識を幅広くキャッチアップできる方

個々のスキルと趣向に合わせて、力を最も発揮できる業務がアサインされるので、自分のポテンシャルを存分に発揮することができます。

関連ポジション
・AI研究開発エンジニア
https://www.wantedly.com/projects/110598
・分析ツール開発エンジニア(Rails)
https://www.wantedly.com/projects/105497

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 データエンジニア
採用形態 中途採用
会社情報
創業者 南場 智子
設立年月 1999年3月
社員数 2475人のメンバー
関連業界 情報通信(Web/モバイル) / メディア・出版 / エンターテイメント

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東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ

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