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データサイエンティスト

世界7500万DLのC2Cサービスを分析するデータアナリスト大募集!

株式会社メルカリ

株式会社メルカリのメンバー

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  • メルカリでデータサイエンティストの仕事をしています。

    もともと戦略コンサルティングの世界にいましたが、「インターネット」と「分析」という2つの大好きなことに本気で関わり続けるためにデータサイエンスの世界へ転身しました。
    日々勉強が必要な職種ですが、楽しんでます。

  • メルカリのHR。2012年にエン・ジャパンへ新卒入社し、WEB/IT業界で働く方向けのキャリア情報メディア『CAREER HACK』(http://careerhack.en-japan.com/)に携わる。2014年にはチーフエディタとアライアンスディレクターを兼任。2016年3月にメルカリに入社。

  • メルカリでプロデューサーをやっています。大学卒業後は新卒で人事担当として2.5年勤務し、その後システムエンジニアを4年、プロデューサーを8年やってからの現職です。エンジニアリングから商品戦略的なことまで、気付けばわりとフルスタックなキャリアを積んできたこともあって、今のプロダクトマネジメントのお仕事は天職だなぁと思ってます。

  • ・メルカリでプロデューサーをやってます
    ・リクルートで人事と営業経験のあるエンジニア
    ・ビジネス視点を持ちながら生粋のエンジニアと協働できる
    ・求人検索エンジン「スタンバイ」をゼロから立ち上げ
    ・自然言語処理の経験を活かして検索精度の向上が得意
    ・サーバーサイド寄りのプロダクトマネジメントがメイン
    ・よく触るのはruby、elasticsearch、python、AWS

なにをやっているのか

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メルカリは、2013年7月のアプリリリース以降順調に成長し、現在では日米通算7,500万ダウンロードを突破した日本最大のフリマアプリ「メルカリ」を運営しています。

2014年9月にローンチしたUSでも2,500万DLを超え、また2016年1月にはUKにも新しく拠点を開設し、2017年3月にプロダクトをリリース。積極的にグローバル展開しています。

2016年3月2日に約84億円の資金調達を実施いたしました。
メルカリの世界展開、新サービスの積極的な立ち上げにも挑戦し続けています。一緒に大きな成功を成し遂げましょう!

[参考記事]
メルカリCEO山田進太郎氏が「世界基準」で海外に挑む理由
http://www.sbbit.jp/article/cont1/32641

メルカリが約84億円調達、国内の月間流通額は100億円超にーー山田氏が3年の軌跡を振り返る
http://thebridge.jp/2016/03/mercari-raised-8-4b-yen

フリマアプリのメルカリ、今度は84億円の大型資金調達——評価額10億ドル超の日本発ユニコーンに
http://jp.techcrunch.com/2016/03/02/mercari-raised/

[メルカリ社の直近ニュース]
https://www.mercari.com/jp/info/20160302_seriesD/
https://www.mercari.com/jp/info/20160526_mercan/

なぜやるのか

「新たな価値を生みだす世界的なマーケットプレイスを創る」
Create value in a global marketplace where anyone can buy & sell

世の中では多くのモノ・サービスが生産・販売されていますが、誰かには価値があるのに捨ててしまうなど地球資源の無駄になっていることが多いと私たちは考えています。「捨てる」を無くすために、個人間で簡単かつ安全にモノを売買できるフリマアプリ「メルカリ」を日本とアメリカで展開しています。

どうやっているのか

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▼株式会社メルカリのミッションとバリュー

(ミッション)
”新たな価値を生みだす世界的なマーケットプレイスを創る”
Create value in a global marketplace where anyone can buy & sell

(バリュー)
Go Bold – 大胆にやろう
All for One – 全ては成功のために
Be Professional – プロフェッショナルであれ

私たちが目指すミッションを実現していくには、より多くの力が必要です。
チャレンジ精神溢れる仲間を大募集します!

こんなことやります

メルカリでは、豊富に蓄積されたユーザデータを使って、日本の『メルカリ』と米欧の『Mercari』を成長させてくれるデータアナリスト/データサイエンティストを募集しています。
募集予定人数などの上限はありません。

○どんなチームなのか

東京/サンフランシスコ/ロンドンの各拠点に、様々なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。
各メンバーの強みを活かしつつ、プロダクトの成長に必要なことは大きなことから小さなことまでカバーしていきます。

チームの詳細と取り組んでいる分析の例については、下記のブログの70pに渡るプレゼンで細かに公開していますのでよければご覧ください。

ー『メルカリのデータサイエンティストの取り組みを大公開』
http://tech.mercari.com/entry/2017/06/07/090000

○どんなツールを使っているのか

BigQuery, Pythonなどが中心的に使われていますが、メンバーの希望に応じて好きなツールを使って分析をすることが出来ます。
メルカリでのBigQueeryを中心とした分析ツールのエコシステムについては、下記のブログで詳しく紹介しています。

ー 『メルカリのデータサイエンスチームと分析エコシステムのはなし』
http://tech.mercari.com/entry/2017/05/19/150728

○どんなことをするのか

- 数字を使って「メルカリ」の成長のための戦略を考える
- 行動ログでアプリ上のユーザ行動の傾向を分析をして、UXの改善プランを作る
- キャンペーンや機能改善などの効果を定量的に測定して、施策の良否のジャッジをする
- サービスのKPIの設計をして、その数字のトラックの仕組みを作る
- データを活かしたデジタルマーケティング施策を考え、実施する

などが現状で行っている業務の一部です。

メルカリのデータサイエンティストは「定量的な情報を活かしてサービスを成長させること」にコミットしています。
逆に言えば、実際にどんな分析をするか、どうデータを活用するかは個々人の裁量に委ねられるので、上記以外の分析やデータを使った取り組みももちろん大歓迎です。

参考記事)

ー『クラスタ分析を駆使して、メルカリのユーザのことをもっとよく知ろう!』
http://mercan.mercari.com/entry/2016/06/21/160000

ー『メルカリ流! 納得感のあるKPIの決め方』
http://mercan.mercari.com/entry/2016/11/22/110000

○ どんな人材を求めているのか

▼ 必須

- メルカリのサービスと事業への興味/理解/共感
- SQLの利用経験
- データ分析の実務経験(分析を活用した経験があれば、職種は不問)
- 論理的な思考力
- 分析結果を分かり易く説明出来るコミュニケーション能力

▼ 歓迎

- Python/Rなどのスクリプト言語の実務利用経験
- 機械学習手法の知識・実務経験
- 英語力

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 データサイエンティスト
採用形態 中途採用
募集の特徴 言語を活かした仕事 / 海外に出張あり
会社情報
創業者 山田 進太郎
設立年月 2013年2月
社員数 500 人
関連業界 情報通信(Web/モバイル)

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地図

東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー18F

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