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国内最大級のイベントデータベース​を分析​!データサイエンティストを募集!

データサイエンティスト
中途

on 2022/07/22

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国内最大級のイベントデータベース​を分析​!データサイエンティストを募集!

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岩井 直文

東京都生まれ。早稲田大学卒。東レ株式会社で原価管理、ISO取得、輸出入ロジスティックスなどのオペレーション実務を経験後、2001年にネット業界への転身を目指し渡米。アマゾンジャパン株式会社 (現 アマゾンジャパン合同会社) では家電・家庭用品カテゴリを立ち上げ、販売責任者に就任。ウォルト・ディズニーの国内EC部門責任者を務めた後、Peatixの前身となるOrinoco株式会社を創業。2013年より現職。アリゾナ大学エラースクールMBA。

CSOが語る、「本物」の戦略を考えるために大切なこと。【Peaps Interview - Peatixをつくる仲間たち #2】

岩井 直文さんのストーリー

Ethel Ong

大学卒業後、Peatixに新卒入社。コミュニティパートナーシップやカスタマーエクスペリエンス等、複数の職種に従事した後、現在はプロダクトマネージャーとして活躍中。

オープンで透明性の高い社風だから、安心してチャレンジできる。サービス改善に励み続けるプロダクトマネージャー。【Peaps Interview - Peatixをつくる仲間たち #8】

Ethel Ongさんのストーリー

Daphne Wesseling

Peatix Japan株式会社のメンバー

東京都生まれ。早稲田大学卒。東レ株式会社で原価管理、ISO取得、輸出入ロジスティックスなどのオペレーション実務を経験後、2001年にネット業界への転身を目指し渡米。アマゾンジャパン株式会社 (現 アマゾンジャパン合同会社) では家電・家庭用品カテゴリを立ち上げ、販売責任者に就任。ウォルト・ディズニーの国内EC部門責任者を務めた後、Peatixの前身となるOrinoco株式会社を創業。2013年より現職。アリゾナ大学エラースクールMBA。

なにをやっているのか

Peatix(ピーティックス)は、エンターテインメント・カルチャー・ビジネスなど様々なシーンで活用できる、「出会いと体験を広げる」イベント・コミュニティプラットフォームを提供しています。2011年にサービスを開始し、現在では会員数840万人、常時10,000以上のイベントが掲載されています。日本をはじめ、アメリカ、シンガポール、マレーシア、香港など27カ国で多くのユーザーに支持され、月間50万人以上の方がPeatixを利用してイベント・コミュニティに参加しています。 https://peatix.com

なにをやっているのか

Peatix(ピーティックス)は、エンターテインメント・カルチャー・ビジネスなど様々なシーンで活用できる、「出会いと体験を広げる」イベント・コミュニティプラットフォームを提供しています。2011年にサービスを開始し、現在では会員数840万人、常時10,000以上のイベントが掲載されています。日本をはじめ、アメリカ、シンガポール、マレーシア、香港など27カ国で多くのユーザーに支持され、月間50万人以上の方がPeatixを利用してイベント・コミュニティに参加しています。 https://peatix.com

なぜやるのか

▼次の10年もコミュニティのために。 https://www.wantedly.com/portfolio/projects/65325 ▼ CEOインタビュー (動画) https://www.wantedly.com/portfolio/projects/65320 ▼取り組み例 神奈川県と Peatix Japan 株式会社、地域コミュニティの活性化を目指し連携協定を締結 〜人生100歳時代の地域課題解決へ、全国で初の自治体協定〜 https://blog.peatix.com/news/kanagawa-peatix.html PeatixがJTBと資本業務提携 地域の魅力発信のためのサービス提供・ソリューション提案に向けた事業連携をスタート https://blog.peatix.com/news/information/jtb-peatix190207.html

どうやっているのか

#Inclusive(包括的): Peatixはジェンダーアイデンティティ、民族性、信条、性的指向、年齢、文化、言語、教育など、様々な背景を持つ多様なメンバーが集う場所です。私たちは、各メンバーがチームにもたらす独自性を評価し、「Build for Communities」という同じ目的のために働いています。Peatixは、すべてのPeap (メンバー)に安全な空間を提供し続けています。また、Peatixは雇用の機会均等を提供しています。 #Flexible(柔軟性): Peatixは、良い仕事は充実感から生まれるものであり、時間や場所によって仕事が制限されることがあってはならないと考えています。会社として、メンバーが自分の生産性とウェルビーイングに最も適したスペースで活躍できるようにしたいと考えています。Peatixでは、メンバーのライフステージやニーズに応じて、フルリモートやハイブリッド型の職場環境、フレックスタイム制、75%のフルタイム勤務を提供しています。 #GrowTogether(共に成長): すべてのPeapが組織内で成長することを望んでいます。当社の離職率の低さからもわかるように、メンバーは長く勤続する傾向があります。Peatixは、キャリアを通じて昇進や職務のローテーションを行うことで、様々な方法でメンバーのキャリアアップをサポートすることに尽力しています。事業の急成長に伴い、より多くの機会を提供し、仕事の範囲と責任を拡大しています。 ▼2022年のPeatix -Japanese:https://bit.ly/3ogTxCf -English:https://bit.ly/3PLiIc7 ▼Peatixメンバーの「ストーリー」もご参考ください https://www.wantedly.com/companies/peatix5/stories ▼Women in tech #BreakTheBias of working in tech | Peatix Organizer https://eventblog.peatix.com/organizer/women-in-tech-breakthebias-of-working-in-tech

こんなことやります

Responsibilities: ・Contribute to the design, testing, and iteration of the machine learning algorithms that form the backbone of Peatix products ・Create and improve predictive models (e.g. ticket sales or user churn) Analyze data to inform strategy and product/UX changes for user onboarding, engagement, retention, and monetization ・Work closely with product managers, designers, and engineers to conduct A/B tests and iterate on better product improvements ・Develop deep domain expertise about event and community ・Work with our data warehousing systems to design, build, and maintain analyses and performance visualizations for users, major product initiatives, and other internal needs Requirements (Must-Haves): ・Bachelors or higher degree in Statistics, Computer Science, Economics, Operations Research or similar quantitative field, or 3+ years of practical machine learning experience ・Experience of machine learning , either for practice or research Programming proficiency (preferably Python, its data science stack, and SQL) and desire to write production code Intermediate knowledge of applied statistics ( hypothesis testing, fit regression curves, build predictive models, choose sample sizes, etc.) ・Strong communication skills Requirements (Nice-to-Haves): Nice to haves are are really just nice to haves, and applicants should apply even if they don’t have them ・An M.S. or PhD in Statistics, Computer Science, Economics, Operations Research or similar quantitative field ・Experience with / working in one of the following fields: reinforcement learning, deep learning or Natural language processing (NLP) ・Experience of developing productionized machine learning systems ・Comfortable with using git, docker, and other tools for writing robust, production-ready code ・Conversational level Japanese or above Team Members: https://www.wantedly.com/companies/peatix5/post_articles/399712 https://www.wantedly.com/companies/peatix5/post_articles/409846
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    会社情報

    2011/10に設立

    80人のメンバー

    〒150-0041 東京都渋谷区神南1丁目5番6号 H¹O渋谷神南