教育がデジタルで大きく変わろうとする中、ベンチャーマインドを発揮し、これまでに作り上げた学習コンテンツや仕組みのデジタルシフトを促進すべく、統合された学習環境＝「GLOPLA LMS」（https://glopla.globis.co.jp/）の構築や、「GLOBIS 学び放題」（https://hodai.globis.co.jp/）というビジネスナレッジの動画学び放題サービスを世の中に広く届けています。 プロダクト開発を通じ、テクノロジーを活用した「新しい教育のあり方」を形作っています。

グロービスは、経営に関する「ヒト」・「カネ」・「チエ」の生態系を創り、社会の創造と変革を行うことをミッションに1992年に設立されました。以来20数年にわたり、独自のケースメソッドや大学院設立、法人向け研修事業の立上げ、 更にはオンラインを活用した新プロダクト等を生み出しながら社会人教育の質向上に努めてきました。 現在のテクノロジーの進化・発展に伴い、私たちがいる教育産業にも大きな変革が求められています。すでに数年前から各部門でテクノロジーを通じた挑戦を行っていましたが、2016年4月よりEd-Techを推進する専門チーム「Globis Digital Platform」を設立しました。

■多様なメンバーが参画しています 元ベンチャーの経営者、スタートアップの創業者（CTO）、大企業の新規事業メンバー、データサイエンティストなど、多様なメンバーがこの事業に参画しており、刺激的なチームで働くことができます。 ■働きやすい環境 ・リモートワーク可能 ・フルフレックス制度 ・実働 7.5 時間/日 ・平均残業時間実績値：20 時間/月 ・フリーアドレス ・カフェスペースでのドリンク無料 ・休日の社外セミナー参加時の振休取得可 ・経費での書籍購入 ・副業可 ・時短勤務制度あり ・MacBook Pro 15inch、27inchディスプレイ 自由と自己責任を HR ポリシーとして掲げ、 会社は自己実現の場と考えています。 従って実績のみで役割を定義せず、対話しながら目標設定します。その実現のために外部の研修やカンファレンスに行きたい場合は自己啓発支援制度（半額）や業務研修制度（全額）を使えます。 その他、経営大学院への通学支援制度（返金制度あり）、海外留学制度等、挑戦をしたい方が働きやすい職場です。

■チームの紹介 https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/186152 ■機械学習PJTの紹介 https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/204324 ■業務詳細 既存事業の成長支援のためのデータ分析を担当して頂きます。 具体的な案件の例は以下になります。 　・グロービス学び放題の法人顧客のLTV予測 (LTV寄与要因の特定) 　・グロービス学び放題のKPI設計支援 全てがこの形になるわけでは無いですが、分析プロセスは以下のような形になる事が多いです。 　・PMと連携して、データ分析で解決すべき事業イシューを選定。 　・基礎分析を通して、選定したイシューがデータ分析で解決出来そうかを見極める。 　・解決出来そうであれば、統計モデルなども使った本格的なデータ分析を進行。(モデルは解釈性を重視) 　・データ分析結果を踏まえたイシュー解決方法(=施策)を検討。 　・データ分析結果と検討した施策をビジネスサイドにレポーティング。 案件を進める際には、PMが付く形を想定しているのでPM業務はスコープ外となります。 またデータ分析を進める際には、シニアレベルのデータサイエンティストからのサポートも想定しています。 ■必須条件 ▼ビジネス力 　・論理的思考力 　・定量分析能力 　・業務プロセスやドメイン知識をクイックにキャッチアップする能力 (ヒアリング等を通じて) 　・レポーティング能力 (ストーリーライン検討からわかりやすい資料作成まで) ▼実務経験 　・なんらかのデータ分析の実務経験 (期間や内容は問わない。基礎集計でも可) 　・コンサル会社でのコンサルタント職 or 事業会社での経営企画職としての実務経験 (期間や内容は問わない) ▼人物特性 　・統計への強い興味 　・データサイエンティストとして成長していきたいという強い意志 　・統計モデリングのために必要なIT技術は習得していきたいという強い意志 ■歓迎条件 ▼データ専門性 　・参照系SQLを使ってデータ集計などが自在に実施出来る 　・統計の基礎知識 (統計検定2級レベル) 　・ライブラリ等(例：scikit-learn)で統計モデル構築をするためのプログラミング能力 (Python, Rなど) ▼実務経験 　・ビジネスアナリティクスの実務経験 　・マーケティングデータ分析の実務経験 ■ポジションの魅力 ・少量ではあるが、非常に濃いHRデータと学習データを分析出来る。 ・高い専門性を持ったメンバー(データエンジニア、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー)と仕事をする事で知見を広げる事が出来る。 ・チームの立ち上げ期なので、大きな裁量を持ちコアメンバーとして活躍するチャンスがある。 ・経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用に取り組む事が出来る。 ・フレックスタイム、リモートワーク、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。 https://recruiting-tech.globis.co.jp/environment/ ■開発環境 ・インフラ：GCP（データ関連）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・ETL：CloudComposer (Airflow) ・サーバーレス環境：GAE / CloudRun ・インフラ管理：GKE / Docker ・DWH：BigQuery ・監視：Stackdriver ・可視化ツール：Data Studio / Tableau ・分析環境：Jupyter Notebook ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team