■チームの紹介 https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/186152 ■機械学習PJTの紹介 https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/204324 ■業務詳細 既存事業の成長支援のためのデータ分析を担当して頂きます。 具体的な案件の例は以下になります。 　・グロービス学び放題の法人顧客のLTV予測 (LTV寄与要因の特定) 　・グロービス学び放題のKPI設計支援 全てがこの形になるわけでは無いですが、分析プロセスは以下のような形になる事が多いです。 　・PMと連携して、データ分析で解決すべき事業イシューを選定。 　・基礎分析を通して、選定したイシューがデータ分析で解決出来そうかを見極める。 　・解決出来そうであれば、統計モデルなども使った本格的なデータ分析を進行。(モデルは解釈性を重視) 　・データ分析結果を踏まえたイシュー解決方法(=施策)を検討。 　・データ分析結果と検討した施策をビジネスサイドにレポーティング。 案件を進める際には、PMが付く形を想定しているのでPM業務はスコープ外となります。 またデータ分析を進める際には、シニアレベルのデータサイエンティストからのサポートも想定しています。 ■必須条件 ▼ビジネス力 　・論理的思考力 　・定量分析能力 　・業務プロセスやドメイン知識をクイックにキャッチアップする能力 (ヒアリング等を通じて) 　・レポーティング能力 (ストーリーライン検討からわかりやすい資料作成まで) ▼実務経験 　・なんらかのデータ分析の実務経験 (期間や内容は問わない。基礎集計でも可) 　・コンサル会社でのコンサルタント職 or 事業会社での経営企画職としての実務経験 (期間や内容は問わない) ▼人物特性 　・統計への強い興味 　・データサイエンティストとして成長していきたいという強い意志 　・統計モデリングのために必要なIT技術は習得していきたいという強い意志 ■歓迎条件 ▼データ専門性 　・参照系SQLを使ってデータ集計などが自在に実施出来る 　・統計の基礎知識 (統計検定2級レベル) 　・ライブラリ等(例：scikit-learn)で統計モデル構築をするためのプログラミング能力 (Python, Rなど) ▼実務経験 　・ビジネスアナリティクスの実務経験 　・マーケティングデータ分析の実務経験 ■ポジションの魅力 ・少量ではあるが、非常に濃いHRデータと学習データを分析出来る。 ・高い専門性を持ったメンバー(データエンジニア、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー)と仕事をする事で知見を広げる事が出来る。 ・チームの立ち上げ期なので、大きな裁量を持ちコアメンバーとして活躍するチャンスがある。 ・経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用に取り組む事が出来る。 ・フレックスタイム、リモートワーク、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。 https://recruiting-tech.globis.co.jp/environment/ ■開発環境 ・インフラ：GCP（データ関連）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・ETL：CloudComposer (Airflow) ・サーバーレス環境：GAE / CloudRun ・インフラ管理：GKE / Docker ・DWH：BigQuery ・監視：Stackdriver ・可視化ツール：Data Studio / Tableau ・分析環境：Jupyter Notebook ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team