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機械学習エンジニア

80万人分のSNSデータを使い行動予測モデルを創る機械学習エンジニア募集!

株式会社scouty

株式会社scoutyのメンバー

全員みる(3)
  • 株式会社scouty採用事務局です。
    自社採用に関して、こちらのアカウントにてご連絡いたします。
    宜しくお願いします。

    [現在scoutyでは働く仲間を募集しております]
     詳細は職種ページよりご確認の上、ご応募ください。

     ・AIに興味がある方
     ・オープンリソースのクローリング開発に興味のある方
     ・WEBエンジニアとして社会貢献できるサービスを開発したい方
     ・世の中に大きなインパクトを与えられる仕事がしたい方

    [scoutyとは…]
    高度なAIで、能力に最適な企業を自動分析。
    エンジニアのための、登録不要の新しい転職サービスです。
    ◎scouty紹介動画
    https://...

  • 1992年生まれ、静岡県出身。京都大学工学部情報学科で人工知能専攻。大学1年で、高速にWebサービスがつくれるRailsの魅力に惹かれ、在学中にRailsを使用した受託開発などを行う。2015年にAWS認定ソリューションアーキテクトに認定。Cookpad, beBitのインターンを経て、2015年より株式会社MMMサーバーサイドエンジニアを経験後、株式会社scoutyにジョイン。

  • CEO at scouty Inc.

    Started programming in elementary school. Built mixi-like SNS in junior high school and created several computer games using Visual Basic. Studied Computer Science and Artificial Intelligence in university and graduate. High enthusiasm in creating an innovative product and bus...

なにをやっているのか

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scoutyは、機械学習や統計的自然言語処理など計算機科学の技術を用いて、
世の中のミスマッチを解消するヘッドハンティングサービスです。

日経NEXTユニコーンに選出され、TechCrunch Tokyo2017でも3部門を受賞するなど
HR Techの領域において高い評価を受けています。

# サービスの特徴
## 1 scouty独自の90万件を超える人材データベース
- 従来の転職サービスが転職活動者のみにアプローチする「登録型DB」であるのに対し、
scoutyはオープンデータを活用し、あらゆる層にアプローチできる「非登録型DB」

## 2 客観的スコアの可視化
- アウトプットの量や質を考慮し、技術力や技術嗜好をスコア化
- 年齢や経験年数に捉われない、具体的でフェアなスキルの評価が可能

## 3 機械学習によるマッチングと転職予測を使った新しい転職体験
- 機械学習で個人の職務経歴や傾向から相性の良い企業をマッチング
- 転職潜在層の「転職可能性」まで予測し、適切なタイミングのスカウトが可能

これによって、従来の採用サービスではアプローチ出来なかった
優秀な人材を採用できるまったく新しい採用サービスです。

【導入企業】
メルカリ/サイバーエージェント/freee/Gunosy/NEWS PICKS/楽天/Rettyなど

▼「仕事を奪う」はずの人工知能がつくる、もうひとつの仕事の未来
https://wisdom.nec.com/ja/technology/2017062901/index.html?cid=wis_np136

# scoutyがこれから取り組んでいくこと
## 1 情報公開とAIキャリアコンサル
- エンドユーザ(候補者)に、scoutyのスコアと情報を公開すること

例えば「A社に入社したい」「年収〇〇万円欲しい」と考えた時に
scoutyの客観的なデータによって、どうすれば実現できるか知ることが可能です。

## 2 人柄や社風といった価値観でのマッチング
- スキルだけではなく、価値観や社風などによるマッチングを行います

共通の友人やSNSで頻出するキーワード、採用企業の傾向などを分析することにより
カルチャーを判断する基準となります。

スキルだけではなくキーワードやカルチャーの定量化によって、
よりミスマッチの少ない転職を実現していきます。

なぜやるのか

世の中には、たくさんの可能性や偶然性が存在するはずなのに、
人はいつも良い選択に巡り会えるとは限りません。

もちろん従来の転職サービスで、良い転職ができる人もいるでしょう。

私たちscoutyが解決したいのは、現在の転職のあり方が解決出来ていない
仕事にミスマッチを感じ続けながらも働いていたり、
良い仕事や会社と出会えていないために悩み続けている人がいる、という状況です。

scoutyは、インターネットに溢れるデータと最先端の技術を用いて
自分さえ気が付いてない情報や機会を適切に提供することで、偶然を必然に変え、
世の中のミスマッチをなくすことを目指します。

どうやっているのか

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# scoutyの価値観

## 1 オープン
すべてを自分のものとして抱え込まず、オープンにする。オープンにすることから新しいシナジーや発見が生まれる。自分にとって大切な秘密でない限りは、情報は自分から共有していく。オープンソースソフトウェアのような有機的なコミュニティを作る。

## 2 革新者であれ
新しいことをやるということには、いつも失敗・孤立・非難が伴う。それらを恐れずに突き進んだ先に、今より良い世界が待っている。世の中を革新する発端となる勇気を持ち続ける。

## 3 技術指向
世の中を10倍良くするような発明は常にテクノロジーが基盤になっている。世の中を革新するためにテクノロジーを用いる。

## 4 顧客ドリヴン
顧客体験がビジネスの価値の源泉になっているから、短期的な会社の利益よりも長期的な顧客(最終的にはエンドユーザー)の利益・UXを重視する。

## 5 推測より計測
推測を振り回さず、データに基づいて議論・主張する。

## 6 アンチ労働集約
自動化・効率化したがる心を持ち、労働集約に頼らない。ただし、仮説検証段階ではとことん泥臭くてスケールしないことをする。

## 7 LEANに実行する
何か新しいことをやる時に、やる前にそれを否定しない。やってみて、問題があったらLEANに修正していけば良い。

scoutyは、意欲的なメンバーが気持ちよくパフォーマンスを発揮できるチームであり続けることに
こだわりを持って取り組んで行きます。

こんなことやります

scoutyでは、退職率予測アルゴリズム・企業と候補者の最適なマッチング発見アルゴリズムのようなモデル構築・実装と、それらの技術の論文執筆/特許申請 による公表を行なうエンジニア(研究者)を募集しています。

★Point1:80万人のオープンデータ解析に挑戦!
scoutyではWEB上のSNSデータを中心に「人」に関するデータをクロールして集め、約80万人(2017年7月時点)のデータベースを作りました。
scoutyのアルゴリズムは、人々の経歴・Twitterのつぶやき・参加イベント情報・GitHubでのコード内容・ブログの記事のデータを解析して、その人の「退職しそうな時期」と「採用成約率が最大化する企業」を予測します。まだまだ未熟なアルゴリズムを、自然言語処理・機械学習技術を使って育ててくれる方を探しています。

★Point2:論文や特許申請で開発したアルゴリズムを公表可能!
業務はアルゴリズム開発とPythonによる実装がメインになりますが、scoutyでは、開発した新しいアルゴリズムや理論を論文や特許申請・ブログ記事などによって公表していく予定です。特許申請費用等やカンファレンス出席費等は会社が負担するので、自分が考案したアルゴリズムを世に出せる機会となるはずです。思う存分チャレンジしてください。

◎業務内容
・候補者と企業のマッチングアルゴリズムの開発(返信有無・既読有無データ・成約有無を用いたパラメータ学習、など)
・スカウトメールの自動レビュー機能(修正箇所のハイライトが行われたり、実際に修正されたりする)の開発・実装
GitHubデータなどを用いた候補者の開発能力スコアリングアルゴリズムの開発・実装
・候補者のソーシャルデータからの現職退職率の予測アルゴリズムの開発・実装
・候補者データのプロファイル補完(機械学習で、名前から性別国籍判定や、顔写真から年齢・性別判定など)
・上記技術に関しての公表(ブログ・特許・論文・SlideShareなど)

◎開発チームの特長
・4日に1回くらいのペースでのスピーディなリリース(バージョンアップ)
・bizサイドを含めた社員全員がエンジニア知識を持っている
・bizサイドがステージング環境で新機能テストをしてくれる
・bizサイド・顧客の声を即反映 → フィードバック → 即反映する開発体制
・今正しい仮説が1週間後には全く変わっている環境での開発

◎応募資格
・PRMLを読んだことがある

◎歓迎する経験・スキル
・自然言語処理の理論的知識・実装力
・機械学習の理論的知識・実装力
・データ解析・統計の理論的知識・実装力
・Pythonでの開発経験
・WEB開発経験

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 機械学習エンジニア
採用形態 中途採用
会社情報
創業者 島田寛基
設立年月 2016年5月
社員数 12人のメンバー
関連業界 情報通信(Web/モバイル) / 人材・介護・サービス

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地図

東京都渋谷区桜丘町4-14 VORT渋谷桜丘11階

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