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機械学習エンジニア(研究者)

80万人分のSNSデータを使い行動予測モデルを創る機械学習エンジニア募集!

株式会社scouty

株式会社scoutyのメンバー

全員みる(3)
  • 株式会社scouty採用事務局です。
    自社採用に関して、こちらのアカウントにてご連絡いたします。
    宜しくお願いします。

    [現在scoutyでは働く仲間を募集しております]
     詳細は職種ページよりご確認の上、ご応募ください。

     ・AIに興味がある方
     ・オープンリソースのクローリング開発に興味のある方
     ・WEBエンジニアとして社会貢献できるサービスを開発したい方
     ・世の中に大きなインパクトを与えられる仕事がしたい方

    [scoutyとは…]
    高度なAIで、能力に最適な企業を自動分析。
    エンジニアのための、登録不要の新しい転職サービスです。
    ◎scouty紹介動画
    https://...

  • 1992年生まれ、静岡県出身。京都大学工学部情報学科で人工知能専攻。大学1年で、高速にWebサービスがつくれるRailsの魅力に惹かれ、在学中にRailsを使用した受託開発などを行う。2015年にAWS認定ソリューションアーキテクトに認定。Cookpad, beBitのインターンを経て、2015年より株式会社MMMサーバーサイドエンジニアを経験後、株式会社scoutyにジョイン。

  • CEO at scouty Inc.

    Started programming in elementary school. Built mixi-like SNS in junior high school and created several computer games using Visual Basic. Studied Computer Science and Artificial Intelligence in university and graduate. High enthusiasm in creating an innovative product and bus...

なにをやっているのか

  • C0d3e7c3 e635 4687 a145 a90fb3882e47?1508203578 社員がどんどん増えています!
  • 52706dad 74f8 4cf2 8980 fc95416b70fd?1508203667 CEOの島田が日経産業新聞に取り上げられました!

【scoutyとは】
scoutyは、個人が持っているSNS・ブログ・技術的投稿といったインターネットに広がるオープンな情報を自動で取得(クロール)し、個人に紐付けて「人」のデータベースを作ります。そのようにして集まった、日々の投稿やつぶやき、友達ネットワーク・経歴といった様々な情報を使って、その人が次にいつ退職しそうかを予測し、その人が転職したいと思えるような最適な企業を機械学習でマッチングさせ、スカウトを送るサービスです。

【日本初の登録不要のAIヘッドハンティングサービス】
scoutyからスカウトを受け取るのはscoutyに登録していない「転職潜在層」(転職活動はしていないが、提案によっては転職する人)です。転職潜在層はスキルが高い傾向があり母数も大きいので、近年、人事や採用担当の間では転職顕在層から転職潜在層へのシフトが叫ばれています。scoutyは、彼らにアプローチする手段を提供します。
ソーシャルデータと人工知能技術を組み合わせることにより、「転職サイトには登録していないけど、ちょうど現職に不満を感じ始めたタイミングで面白そうな会社からスカウトが来て、人事に会ってみたら転職することが決まった」という新しいユーザー体験を作ります。

【参考記事】
▼scoutyプロダクト紹介動画
https://vimeo.com/223065675

▼「仕事を奪う」はずの人工知能がつくる、もうひとつの仕事の未来
https://wisdom.nec.com/ja/technology/2017062901/index.html?cid=wis_np136

なぜやるのか

  • E5a46b75 2388 44e9 9551 160b36d7029c?1508203474 scoutyのオフィス。2017年9月に移転しました!

scoutyのミッションは「世の中のミスマッチを無くす」こと。

自分のまわりには、自分でも気づいていないたくさんの可能性や偶然性が存在するはずなのに、人はいつもそれに巡り会えるとは限りません。そしてその結果、仕事や人材におけるミスマッチに悩む人もいます。

当社は、インターネット上にあふれるデータと最先端の技術を使って情報と機会を適切にお届けすることで、偶然を必然に変え、世の中のミスマッチをなくしていくことを目指します。 そして、それは結果として、個人の市場価値や生活の質を高め、企業の競争力を高めることにつながると考えています。

どうやっているのか

  • 64418577 bca6 484b a7c6 a3699d36dc3c?1502769354 CEOの島田はエンジニア出身です。
  • 485a8274 16c5 42c9 8f2f 64a210e55bca エンジニアとBizDevを合わせた最強の技術チーム!!

【目指すは最強の技術チーム】
世の中のミスマッチを減らすために、scoutyは「最強の技術チーム」を目指しています。
エンジニアは、退職率予測アルゴリズムとマッチングアルゴリズムをひたすら磨き上げ、中核としてビジョン達成を目指します。
また、BizDevに関しても、エンジニアを支えるビジネスセンスに加え、主要言語であるPythonやデータサイエンスの知識をもち、技術チームとして課題解決のアプローチへとつなぎます。
現在は20代中心のチームとなりますが、年齢問わずスペシャリティを持った仲間とさらにプロダクトを磨いていきたいと考えています。

【こんな方、是非一緒に働きましょう!】
・人工知能・エンジニアの知識は今後必ず必要とされるので、いまのうちに広い知識を身に着けたいと思っている方
・議論が好きな方
・「推測より計測」に共感できる方
・世の中に採用のミスマッチが多すぎると感じている方
・変化する環境が好きな方

こんなことやります

scoutyでは、退職率予測アルゴリズム・企業と候補者の最適なマッチング発見アルゴリズムのようなモデル構築・実装と、それらの技術の論文執筆/特許申請 による公表を行なうエンジニア(研究者)を募集しています。

★Point1:80万人のオープンデータ解析に挑戦!
scoutyではWEB上のSNSデータを中心に「人」に関するデータをクロールして集め、約80万人(2017年7月時点)のデータベースを作りました。
scoutyのアルゴリズムは、人々の経歴・Twitterのつぶやき・参加イベント情報・GitHubでのコード内容・ブログの記事のデータを解析して、その人の「退職しそうな時期」と「採用成約率が最大化する企業」を予測します。まだまだ未熟なアルゴリズムを、自然言語処理・機械学習技術を使って育ててくれる方を探しています。

★Point2:論文や特許申請で開発したアルゴリズムを公表可能!
業務はアルゴリズム開発とPythonによる実装がメインになりますが、scoutyでは、開発した新しいアルゴリズムや理論を論文や特許申請・ブログ記事などによって公表していく予定です。特許申請費用等やカンファレンス出席費等は会社が負担するので、自分が考案したアルゴリズムを世に出せる機会となるはずです。思う存分チャレンジしてください。

◎業務内容
・候補者と企業のマッチングアルゴリズムの開発(返信有無・既読有無データ・成約有無を用いたパラメータ学習、など)
・スカウトメールの自動レビュー機能(修正箇所のハイライトが行われたり、実際に修正されたりする)の開発・実装
GitHubデータなどを用いた候補者の開発能力スコアリングアルゴリズムの開発・実装
・候補者のソーシャルデータからの現職退職率の予測アルゴリズムの開発・実装
・候補者データのプロファイル補完(機械学習で、名前から性別国籍判定や、顔写真から年齢・性別判定など)
・上記技術に関しての公表(ブログ・特許・論文・SlideShareなど)

◎開発チームの特長
・4日に1回くらいのペースでのスピーディなリリース(バージョンアップ)
・bizサイドを含めた社員全員がエンジニア知識を持っている
・bizサイドがステージング環境で新機能テストをしてくれる
・bizサイド・顧客の声を即反映 → フィードバック → 即反映する開発体制
・今正しい仮説が1週間後には全く変わっている環境での開発

◎応募資格
・PRMLを読んだことがある

◎歓迎する経験・スキル
・自然言語処理の理論的知識・実装力
・機械学習の理論的知識・実装力
・データ解析・統計の理論的知識・実装力
・Pythonでの開発経験
・WEB開発経験

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 機械学習エンジニア(研究者)
採用形態 中途採用
会社情報
創業者 島田寛基
設立年月 2016年5月
社員数 7 人
関連業界 情報通信(Web/モバイル) / 人材・介護・サービス

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地図

東京都渋谷区桜丘町4-14 VORT渋谷桜丘11階

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