【ミッション】 “ビジネスの出会いを資産に変え、働き方を革新する”というミッションを掲げ、 サービスを通じ世界を変える新たな価値の提供を目指しています。 【プロダクト】 ◆ 法人向け名刺管理サービス　「Sansan」 ～名刺を企業の資産に変える～ https://jp.sansan.com/ 組織内の名刺をデータベース化してシェアする世界初の法人向け名刺管理サービス。 業界シェアはNo.1※1で経済産業省でも導入され、 導入企業は6,000社※2を突破しています。 （※1 出典：2016年9月 株式会社シード・プランニング調べ） （※2 2017年7月1日時点） ◆ 個人向け名刺アプリ「Eight」 ～Your business network～ https://8card.net/ 名刺をベースにした国内最大規模のビジネスSNS。 2016年12月には、人と企業のつながりを可視化する「企業ページ」をリリースし、 名刺データを活用した新たな試みにも挑戦しています。

私たちは『Sansan』と『Eight』2つのサービスを通じ、 名刺管理という課題解決とともにその先の「ビジネスの出会いを資産に変え、働き方を革新する」可能性に挑んでいます。 名刺は世界中で使われるビジネスの出会いの証です。 Sansanは紙の名刺に埋もれた一期一会の“出会い”をデータベースにし、 ネットワークに進化させ、“本当に価値あるもの”に変えていきます。 一つの出会いがアイデアや新たな出会いをもたらす資産となり、未来につながっていく。 テクノロジーの力でビジネスから無駄を排除することで、 人々は本来やるべき仕事や本質的に価値のあることに集中でき、働くことはよりシンプルになる。 イノベーションとは文化や概念を変えることであり、 変わったことすら忘れ去られることかもしれません。 Sansanのサービスがビジネスのインフラとして世界中の働く人の日常風景になる。 そんな“あたりまえ”を生み出すことが私達のビジョンです。

■■□ 配属先のR&D部門について □■■ Sansan株式会社において創業以来、名刺のデータ化を専門としてきたData Strategy & Operation Center (略称 DSOC) では、法人向けサービス「Sansan」、個人向けサービス「Eight」のユーザから取り込まれる、年間数億にのぼる名刺という「出会いの証」を1枚ずつ正確なデータに変換しています。 また、専門的な研究を行うR&Dチームを有し、画像処理・機械学習のスペシャリストやデータサイエンティストが20名以上在籍しています。集積された名刺のデータを解析することで企業の情報、人物の情報、人と人のつながりの情報など、ビジネスシーンで活用できる「価値ある情報」を生み出します。 私たちは2つのプロダクトから「ビジネスの出会い」を科学し、Sansan株式会社の目指す「働き方の革新」に貢献しています。 ▼専用サイト https://jp.corp-sansan.com/dsoc/ ▼DSOC研究員のインタビュー記事 https://www.pr-table.com/Sansan/stories/661

◆◆Sansan R&D Summer Internship〜数億枚の出会いを科学せよ〜◆◆ 4名限定で19卒R&Dサマーインターンを開催します。 事業の最前線で活躍しているシニアデータサイエンティストの指導の元で、 当社が保有する正確かつ膨大な名刺データベース（数億枚のビジネスの出会い情報など）の データ処理から仮説検証を経て、最後にビジネスに生かすまでの実力をつけて頂きます。 少しでも興味を持って頂いた方は「話を聞いてみたい」ボタンを気軽に押してみてください！ ■■□ インターンの特徴 □■■ ◆ 正確かつユニークな名刺データベース 数億枚の名刺データベースを存分に利用することが可能です。 文字情報だけでなく、その人の繋がり情報やキャリア情報・SNS情報などにも及ぶため、活用の仕方は無限大にあります。 ◆ シニアデータサイエンティストによる豊富なフィードバック 事業の最前線で活躍しているシニアデータサイエンティストが、専属でサポートいたします。 そのため、2週間の協働の中で実際のビジネスの現場で使われる生のデータ解析スキルを身につけることも可能です。 ◆ 課題ベースではなく、リアルな実務体験 このインターンではみなさんの希望と適性によって取り組むテーマは設定しますが、 一切課題は与えません。 なぜなら、ビジネスでは課題を見つけることこそが難しく、価値のあることだからです。 皆さん自身でデータからの仮説立て、検証、実ビジネスへの価値転換まで、 その全てを体感して頂きます。 《インターンで取り組むテーマ事例》 #ビジネスネットワーク構造分析: キーマンの抽出 #「人脈」の定量評価とその価値の探索 #転職の傾向把握と、それを応用したリコメンドシステム #名刺交換から見える企業のポジションと業績・動向の関係 ■■□ 選考フロー □■■ 書類選考 ▷ 面接 ▷ 内定 ■■□ 実施期間 □■■ 8/21(月)〜9/1(金) ※期間中の就業時間の調整が必要な方は、別途相談可能です。 ■■□ 応募要件 □■■ ▼MUST ・大学院に在学中の方（2019年卒業予定の方） ・Python、R等によるプログラミング経験 ・統計、データ解析の基礎知識 ・新しいことに意欲的に取り組む熱意 ▼WANT ・データ解析や機械学習等の技術に関する論文やブログ、学会発表などの実績 ・ネットワーク分析の知識、経験 ・コンピュータサイエンスの知識、経験 ・機械学習、統計の理論に対する理解、実装経験 ・他社IT企業での就業・開発経験 ・TensorFlow、Chainer等の機械学習プログラムを用いた開発経験