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  • 開催:8/1(火)19:00〜
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《3社合同開催!》画像解析・機械学習の最新動向について語ります。

開催:8/1(火)19:00〜
2エントリー

on 2017/07/18

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《3社合同開催!》画像解析・機械学習の最新動向について語ります。

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高際睦起

寺田 親弘

大学卒業後、三井物産に入社し、 情報産業部門にてコンピュータ機器の輸入・システム開発・ Joint Venture立上げ等に従事した後、 米国シリコンバレーに転勤となり、米国最先端ベンチャーの日本向けビジネス展開を担当。 帰国後は、自らが持ち帰ったデータベースソフトウェアの輸入販売を社内ベンチャーとして立ち上げる。 その後、セキュリティ関連会社に出向し、経営企画・管理業務を担当。 2007年5月に三井物産を退職し、4人の仲間と共にSansan株式会社を創業。

Sansan株式会社のメンバー

高際睦起 研究員

こんなことやります

【イベント概要】 今回のテーマは「画像解析」です。 多くのIT企業で今まさに実践している 画像解析の最新技術動向について発表します。 その後は、美味しいピザとお酒も用意した懇親会を予定。 懇親会には、各社機械学習エンジニアも複数名参加予定です。 ■開催日:8/1(火)19:00〜 ※本イベントは抽選制となっておりますので、当選者のみ7/27までにご連絡いたします。 ■会場:Sansan株式会社13階「Garden」 〒150-0001 東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバルビル 13F ■参加費:無料 ※受付時にお名刺を1枚ご用意願います。 ■対象:機械学習領域の業務経験のある方(転職意欲のある方優先) 【各社概要】 ■■□Sansan株式会社□■■ <R&D Groupのミッションと体制> Data Strategy & Operation Center(略称 DSOC)のR&D Groupは専門の研究部門ですが、 研究そのものを目的とせず、サービスを通じて世の中に価値を届けることをミッションとしています。 現在は画像処理・機械学習のスペシャリストやデータサイエンティストなど十数名が在籍(データ解析コンペティション”Kaggle”のGrandmasterも在籍)しています。 名刺をもとにした人脈のデータベースの活用は、前例のない未知の領域です。 そのため、様々なアイデアを持ったメンバーの個々の強みを活かし、 クリエイティビティを発揮できる研究開発環境づくりを目指しています。 https://jp.corp-sansan.com/dsoc/ ■■□クックパッド株式会社□■■ <研究開発部門について> 2016年7月、クックパッドに研究開発部門が新設されました。 クックパッドの研究開発部門では、料理を対象とした機械学習の研究や、 それらにもとづく新しいサービスの開発をおこなっています。 ■■□株式会社LIFULL(旧:株式会社ネクスト)□■■ <研究開発部門:LIFULL Labについて> LIFULLの研究開発部門として、2011年4月に発足しました。 LIFULL Labは、膨大なデータの中から最適な情報を提示する検索技術や、潜在的なニーズを抽出して情報提供するためのレコメンデーション・エンジンの研究開発を最重要課題として、LIFULLグループの次世代サービスを支えるための研究開発に取り組んでいます。 【タイムライン】 18:30 開場 19:00 -  会の趣旨説明 19:05 -  Sansan・Eightの基盤を支える画像処理技術 19:35 -  Cookpadと研究開発  20:05 -  LIFULL HOME'Sにおける不動産物件画像解析 20:45 - 懇親会 【各社発表概要】 ・Sansan・Eightの基盤を支える画像処理技術/河合 俊典(Sansan株式会社 DSOC) Sansan株式会社のR&Dでは、提供する両サービスによってユーザから取り込まれる名刺画像の処理、加工、認識から、名刺交換によって発生するネットワーク解析等のデータアナリティクスまでを一手に担っています。 本発表では、Sansan R&Dが進めるプロジェクトの内、特に会社の基盤となっている画像処理の研究、開発について、 事例を含めながら紹介します。 ・Cookpadと研究開発/菊田 遥平(クックパッド株式会社/研究開発部) 2016年7月、クックパッドに研究開発部門が新設されました。 研究開発部門では、料理を対象とした機械学習の研究や、 それらにもとづく新しいサービスの開発をおこなっています。 本発表では、この1年間の取り組みとそれらの成果、研究開発の基盤等の話題を中心に、 クックパッドの研究開発部門を紹介します。 ・LIFULL HOME'Sにおける不動産物件画像解析/清田 陽司(株式会社LIFULL / LIFULL Lab) 「LIFULL HOME'S」に掲載されている不動産物件画像の総数は、現在1億点を超えています。 物件探しユーザーから画像情報は非常に重視されているため、 画像情報の付加価値を高める技術へのニーズが高まっています。 本発表では、情報品質を高めるために深層学習の一種であるCNNを適用する取り組みや、 研究者向けに無償で提供している「LIFULL HOME'Sデータセット」の間取り図画像を利用した興味深い研究事例を紹介します。
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会社情報

2007/06に設立

1,510人のメンバー

  • 海外進出している/
  • 1億円以上の資金を調達済み/
  • 3000万円以上の資金を調達済み/

東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバルビル13F