■■□ミートアップ概要□■■ 【開催：7/29（土） 17:30〜】 Sansan初の試みとして、修士・博士の学生を対象とした、 データ解析コンペティション「Kaggle」の勉強会を東京・京都にて同時開催します！ Kaggle：http://www.kaggle.com/ 京都会場は、 当社研究員が中継内容を解説する会の開催となります。 ※解説メンバーは当社京都ラボのKaggle Grandmasterです。 ※東京会場と同様に、お寿司とドリンクも準備予定 当社研究員の解説を聞くことが出来るだけでなく、 データ解析を専攻する関西の仲間（横の繋がり）と接点が持てる機会かと思います。 【京都会場アクセス】 Sansan京都ラボ　https://www.fvcmesh.com/kyoto/ 住所：京都府京都市下京区烏丸通仏光寺下ル大政所町680-1 第八長谷ビル3F 最寄駅： ・京都市営地下鉄烏丸線「四条駅」6番出口徒歩1分 ・阪急京都本線「烏丸駅」より 徒歩2分 ＊満席によりWeb中継締切済！＊ ※また、今回は特別に、地方在住の学生の方に向けたオンライン生配信も予定しております。 ■■□コンテンツ内容□■■ Kaggleをはじめ国際的なデータ解析コンペティションで入賞経験のあるメンバー等が、 コンペティションでのアプローチやデータ解析のテクニックについて講演いたします。 また、ライトニングトーク（1人5分以内）の時間もご用意しておりますので、希望する学生の方はお気軽にご連絡ください。（審査有り） 会の最後には、美味しいお寿司とお酒も用意した懇親会を予定しております。 当社のAIエンジニアも複数名参加予定です。 ■■□参加対象□■■ データ解析周辺の研究をされている修士・博士課程の学生の方 ■■□Sansan R&D Groupのミッションと体制□■■ Data Strategy & Operation Center（以下略称 DSOC）のR&D Groupは、 研究そのものを目的とせず、サービスを通じて世の中に価値を届けることをミッションとしています。 現在は画像処理・機械学習のスペシャリストやデータサイエンティストなど十数名が在籍しています。 4億枚に迫る「出会いの証である名刺」をもとにした人脈のデータベース活用は、前例のない未知の領域です。 https://jp.corp-sansan.com/dsoc/ ■■□タイムライン□■■ 開催：7/29（土） 17:30〜 17:00 開場 17:30 -　 挨拶 17:35 -　 データ解析コンペティションとXGBoost ／中野 良則（Kaggle Expert） 18:05 -　 Airbnb New User Bookingsの事例で学ぶStacking応用編／黒柳 敬一（Kaggle Master） 18:35 -　 画像処理コンペティションにおける技術とワザ ／小嵜 耕平（Kaggle Grandmaster） 19:15 -　 Sansan×データ分析の可能性 19:25 -　 LT（5分×社員&学生計3~5名） 19:40 -　 懇親会準備&アンケート記入 19:45 -　 懇親会 ■■□発表内容□■■ ①データ解析コンペティションとXGBoost ／中野 良則（Kaggle Expert） 発表内容： ここではデータ解析コンペティションの仕組みやよくあるタスク、一般的に注意すべきポイントを簡単に解説する。 また、コンペティションでスタンダードとなっているXGBoostというライブラリについても紹介する。 ②Airbnb New User Bookingsの事例で学ぶStacking応用編 ／黒柳 敬一（Kaggle Master） 発表内容： 最近、データ解析コンペティションにおける解法としてStackingは当たり前のように使われるようになってきている。本発表では、このStackingについての基礎を解説し、さらにAirbnb New User Bookingsのコンペティションで実際に2位の決め手となった応用事例を紹介する。 ③画像処理コンペティションにおける技術とワザ ／小嵜 耕平（Kaggle Grandmaster） 発表内容： 深層学習の応用をはじめとして、コンピュータビジョン分野における技術や研究、その応用に注目が集まっている。本発表では画像処理にテーマを絞ったコンペティションにおける解法や技術・ワザを紹介する。