＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 「マーケティング×テクノロジー」の力で、生活者と社会へ新たな体験価値を社会実装 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 博報堂テクノロジーズの事業ドメインは日々進化しています。Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDXといった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクトを生み出しています。 ■ AI技術を駆使して広告の運用を究極まで最適化する「AI領域」　　　 広告におけるAIの研究開発からプロダクトの実装までを行っています。 具体的には、運用型広告の入札・メディア間のアロケーションをAIによって自動最適化するプロダクトの開発、あるいは広告クリエイティブ（コピーやバナーなど）の効果予測や自動生成の実現などが挙げられます。 AIのエンジン部分からアプリケーションまでフルスクラッチで開発しており、広告業界に対しユニークなプロダクト・技術を打ち出しています。 ■ 生活者インターフェース市場における新たな価値創出する「マーケティングDX領域」 テクノロジーの進化により、生活者一人ひとりの生活課題や家族の課題、その背景にある社会課題など、生活者のニーズの把握を行い「生活者インターフェース市場」として、新たな価値創造・提供を行うべく取り組んでいます。 生活者に必要なサービスの開発・提供を前提に、営業やマーケティング担当と共にサービス設計から加わり、Webアプリケーション、スマホアプリ、LINEミニアプリ、デスクトップアプリ等の開発を中心にサービス横断での認証基盤やライブラリ開発、インフラ構築、保守運用まで全て内製体制で行っています。 ■ 広告メディアビジネス次世代型モデル"AaaS"の実現「メディアDX領域」 博報堂ＤＹグループは、広告産業のDXとして、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、広告領域のイノベーションを推進しています。 従来の「広告枠」を売り物としたビジネスから、データ☓システム☓アルゴリズム☓人による、広告主の事業貢献である「効果」を売り物としたビジネスへと脱却することで、広告の「サービス化」を目指しています。 ■ グループIT基盤、基幹システムの刷新を推進する「情報システム領域」 博報堂ＤＹグループの業務支援・会計など基幹システムや業務で使用するPC、スマホ、ネットワーク、各種コミュニケーションツール等IT環境の提供・整備、および情報セキュリティ対策など、グループITガバナンスの推進を担当しています。グループの成長を支える変革に、現在、スピード感を持ちながら取り組んでいます。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ミッションは変革。 ゴールは社会実装。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 博報堂テクノロジーズは、2022年4月に設立したテクノロジー戦略会社です。 生活者とモノが当たり前にデジタルでつながる現代。 新たな価値創造を生む「生活者インターフェース市場」の急拡大とともに、 データドリブンで、認知、興味、検討から購買、CRMまで一気通貫でアプローチする、 いわゆる「フルファネル型のマーケティング」に対するニーズが高まっています。 そういったニーズに戦略的かつテクニカルに対応すべく誕生した博報堂テクノロジーズは、 様々な技術的バックグラウンド、経験、強みを持ったメンバーがシナジーを生み出して いけるような組織を追求していきます。 現在は、SIer、IT/情報通信、金融、コンサルティングファーム、ベンチャー企業などから 博報堂やグループ会社へ中途入社した出向者を中心に構成されていますが、 会社の成長を中核で担っていく新しい力をまだまだ必要としています。 博報堂テクノロジーズの誕生をきっかけに、"生活者発想"をベースに、 社員一人ひとりが持つ個性やアイディアを統合し、サービス・ビジネス・社会をリデザインし、 「マーケティング×テクノロジー」の力で新たな価値を創造していく。 その実現のために、あなたの経験、専門性、想いが必要となります。 設立間もない当社にて是非一緒に、新しいキャリアの第一歩を踏み出してみませんか。

＝＝＝＝＝＝＝ 多様なメンバーが個性や力を最大限発揮できる職場づくりへ ＝＝＝＝＝＝＝ 一歩先の働き方へ。 不確実性の時代の変化に対応し、ワークライフバランスから、ワークライフインテグレーションへ。 テクノロジー／エンジニア人材にマッチする人事制度や働き方・働く環境も新たに準備中ですが、 職場環境など含めも、互いに議論しながらトライ＆エラーで創っていきたいと考えています。 また、2022年10月には新オフィス完成予定です。 今の時代だからこそリアルなオフィス環境も重視し、 社員同士のコミュニケーションの活性化を目的としたフリーアドレスやミーティングカウンター、 作業に集中するためのConcentrateブースなど、多様な働き方に対応し、 価値創造につながるようなワークプレイスの実現を目指しています。

■広告運用自動化技術の開発 『Commerce Flow』や他プロダクトの広告管理機能において、AIによる自動入札技術を開発しています。 上記を実現するために、弊社がすでに保持している媒体広告のデータベースを元に機械学習や数理最適化技術を利用したモデルの構築とそのモジュール開発を推進していただきます。 自動入札技術では，広告配信時の効果をアンバイアスに予測するモデルを構築することと，その予測モデルを活用して入札を最適化する効率的なアルゴリズムを開発することが求められます． これらのモデル・アルゴリズムの開発には，高度な高等数学技術だけでは最新の論文を読み進めながら検討を進めていただきます。また、モデルの予測結果を活用し、数理最適化技術との組みあわせによる入札額のリコメンド機能を実装いただきます。 実装したモデルは自社製品で運用できるので、比較的短期で成果も出しやすく、モデルや最適化のロジックの組み上げにやりがいがあると思います。 ■広告クリエイト生成技術の開発 TransformerやBERTなどを利用した最先端の自然言語処理技術を駆使して広告文自動生成技術を研究・開発いただきます。 元来、広告業界では，広告クリエイトの作成や，作成した広告の運用作業は人手で行ってきましたが、近年のAI/機械学習技術の発展に伴いこ、れら作業の自動化が急ピッチで進んでいます。 negociaではこ、れら広告クリエイト作成・広告運用自動化のコアとなる機械学習アルゴリズムを開発しており、今回広告クリエイト作成の研究・開発を担う人材を募集します。 本業務では、広告文の効果推定モデルを作成し、効果推定した結果を利用して、入稿する広告文を決定する技術を開発いただきます。 効果推定モデルを利用した強化学習で、より良い広告文を生成する技術の開発もご担当いただきます。本業務は、効果推定や強化学習などに対する深い知見をお持ちの方が特にご活躍いただけると思います。 また，深層学習に対する知見があることも望ましいです。 ■必須スキル ・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 3年以上 ・統計数理・データ分析の基礎知識を理解し、一連のデータ分析/モデル構築を完遂できる ・自ら研究課題を設定し、自ら解決策や実装方針を考え、再現性を保った実装・検証を行い、結果をまとめることができる ・実務課題を自ら考え設定し、主体的に動きながら、大半のケースで自立したプロフェッショナルとしてビジネス判断・課題解決ができる ・（広告クリエイトのみ）pytorch, tesorflowなどの深層学習フレームワークを利用した実務開発経験 ・（広告クリエイトのみ）深層学習を利用した画像解析もしくは自然言語処理関連技術の実務開発経験 ・（広告運用のみ）数理最適化に関わる基礎知識 ・数理統計/経営工学/情報通信学に関わる博士号もしくはそれと同等以上の経験 ■歓迎スキル ・因果推論に対する基礎知識を有する ・拡散確率モデルをはじめとする画像生成技術に対する知見 ・pytorch, tensorflow, jaxなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・バンディット問題への理解 ・オフライン/オンライン強化学習の知見 ・Off-policy evaluationなどの方策評価技術に対する知見 ・Light GBMなど勾配ブースティングに対する知見 ・オンライン広告に対する業務理解 ・Kaggleなどデータ解析コンペの経験 ・国際学会、英文ジャーナルへの論文投稿経験 ■求める人物像 ・優秀な人がたくさんいる場所で働きたい方 ・基礎研究よりは，世の中に役に立つような仕事がしたい方 ・学術界とも繋がりを保ちたい方 ・留学制度や博士課程の進学に興味がある方 ・深層学習のモデルを十分に学習するために，潤沢な計算環境が必要な方 ■配属部署 プロダクト開発センター 少しでも興味を持って頂けましたら、「話を聞いてみたい」のご応募ぜひお待ちしております。 まずは一度、カジュアルにお話ししましょう！