ご家庭向けには家事代行、ハウスクリーニング。 法人向けには福利厚生、出張型社員食堂、オフィス清掃。 家事育児情報WEBメディアの「CaSyジャーナル」を提供しています。 メルカリやAirbnb、Uberと同じように「シェアリングエコノミー」として注目を集めている、家事代行業界。 当社CaSy(カジー)は、その中でもテクノロジーに注力して急激に成長を続けるリーディングカンパニーです。 家事代行の市場規模は2017年度で906億円ですが、将来的には6,000億円まで成長すると予測されています。(経済産業省の発表資料より) その中でCaSy(カジー)は、家事代行をクラウドソーシングの形でスタートしました。 Webシステムを駆使したマッチングを行うことで、サービス料が1時間3000～5000円が標準と言われる中、CaSyは約半値の低価格を実現。 今まで一部の高所得者しか使えなかった家事代行を、より安く・より多くの方が使える世の中を実現してきました。 2022年現在で、利用するユーザ数、働き手であるキャスト数、どちらも国内最大級の規模に成長。 売上も急拡大しており、社会的に高い評価を頂けるようになりました。 　・2019年8月29日『東洋経済』「大化け期待！日本初“金の卵”100社厳選」に選出 　・2019年3月14日『日経DUAL』「家事代行サービスランキング」第1位選出 　・厚生労働省主催イクメンアワード特別奨励賞受賞 　・リクナビNEXT主催 GOOD ACTION賞受賞 システム化できる部分は徹底的に効率化を図りながら、人のぬくもりを感じる部分も同じくらい大切に。 そんな「おもてなし」と「テクノロジー」の両輪を回すことで、事業が大きく成長してきました。 多くのお客様に喜ばれており、いま社会から非常に求められているサービスです。 [お客様の声] https://corp.casy.co.jp/#movie-1

CaSyが目指すのは、単に「家事のお手伝いをする」のではなく、【日本の文化を変える】こと。 「家事は自分でやるもの」 「時間がなくて出来ない自分はダメな母親」 「家族のために、キャリアをあきらめた方がいいのかな…」 今の日本には、そんなあきらめや罪悪感を抱いている人が数多くいます。 自分ひとりで抱え込まずに、出来ない時に誰かを頼る手段として、家事代行を使ってもらう。 「つらいときは誰かを頼っても良いんだ」とみんなが思えるようになった時、今よりも少し生きやすい世の中になっているはずです。 そんな社会の実現に向けて、私たちは今日も挑戦を続けています。 私たちが目指すのは 「大切なことを、大切にできる時間を創る。」 「笑顔の暮らしを、あたりまえにする。」 でも、忙しく働いている人たちの多くは時間の余裕を持てません。 そんなとき、私たちがサービスを行うことで、お客様に時間が生まれる。家族や大切な人と過ごす時間が増える。 そんな幸せな時間は明日への活力になるはずです。 世界中の家庭から笑い声が聞こえ、その笑い声が世界中に連鎖していく。 そんな世界を私たちは創りたいと考えています。

上記は、家事代行の他社とCaSyを比較した図です。 一言でいえば、人手がかかる部分をシステム化して無駄を省く、という点がCaSyの特徴です。 創業以来、試行錯誤しながらシステムをブラッシュアップ。今後も、ブラッシュアップし続け、更に高度なマッチングアルゴリズムへと成長させてゆきます。また、生産性アップによって生まれた原資で品質向上に向けて投資することで、今後も低価格で高品質なサービスを提供してゆきます。 アナログになりがちだった家事代行サービスに、テクノロジーを掛け合わせ、様々な工夫とアイディアを持ち寄ったオペレーションを提供し続けます。 そして、現在取り組んでいる家事代行サービスだけでなく、「良いサービスが無ければ自分たちで作る」という気概を持って、新規事業にも積極的に取り組みたいと思います。 たとえば、2016年3月に開始した料理代行サービス。 このサービスを立ち上げたのは一人の女性社員ですが、彼女は新規事業の立ち上げについて全くの未経験でした。 しかし、周囲のサポートを受け、奮闘しながら作ったこの料理サービスは、改善を繰り返すことで今ではCaSyの主力サービスの一つとなっています。 強い想いがあれば、あなたの理想の新しいサービスを創ることが可能です。 少しでも、我々の事業に興味を持っていただけたなら、お気軽にご連絡ください！未来について語り合いましょう。

当社は「大切なことを、大切にできる時間を創る。」をミッションに掲げ、 家事代行サービスを運営するスタートアップ・ベンチャーです。 CaSy水準の選考・研修をクリアしたキャスト（家事代行スタッフ）による品質の高いサービスと 業界トップクラスの低価格が特徴です。 創業は2014年と家事代行サービス領域では後発ですが、 スマホやパソコンから簡単に予約できるオリジナルのプラットフォームを用いた技術により 利用者とスタッフの効率的な自動マッチングを可能にし、 スピーディなサービス提供とコスト削減を実現。 事業の独自性や安定性・成長性が見込まれ 2022年には業界で初めて東証グロース市場に上場しました。 2023年度には私たちが提供する家事代行による時間創出サービスが 暮らしの課題を解決するすぐれたサービスデザインであるとして グッドデザイン賞を受賞しています。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ▼仕事内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 日本最大級の家事代行プラットフォーム「CaSy」において、需要供給予測やサービス品質に関する問題検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データの分析や処理、AIサービス実装、精度改善など、幅広い業務に携わっていただきます。 ・ログ解析を用いた顧客行動の理解、インサイト把握 ・リリース後の施策の効果測定 ・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 ・データを用いた事業構造の可視化、モデル化 など ＜開発環境＞ プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM データベース：Aurora(MySQL) 可視化：Redash, Quicksight ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ▼この仕事の魅力！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・多様なデータを扱える 日本で初めてクラウドソーシング型で家事代行サービス提供を実現した当社には他にはない様々なデータが蓄積されています。 ・重要な意思決定に携われる 分析結果は、どんなプロダクトや機能を開発するか、どのように改善するかなど、重要な意思決定に活用されます。 　 ・ユーザーやキャスト（家事代行スタッフ）の声がダイレクトに届く BtoCサービスのため、仕事の「手応え」を感じられる仕事です。 ・3ヶ月ごとに評価を行う制度で、成果や取り組みに対して スピーディーにフィードバックがあります。　 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ▼求める人物像 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ＜必須要件＞ ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・SQLもしくはその他のプログラミング言語でのデータ分析業務経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・統計の基礎知識 ＜歓迎要件＞ ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験 ・レコメンデーション、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験 ・機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 ＜求める人物像＞ ・AI領域（機械学習、自然言語処理、深層学習等）への興味関心がある方 ・課題解決のため積極的にチャレンジし、技術革新を追求できる方 ・チームで協働しながら柔軟な発想でプロジェクトを進められる方 ・開発したサービスの社会的価値を実感したい方