✅事業内容 【Professional Service】 クライアント企業の目標・課題に応じて、コンサルティング、Digital・AIのインテグレーションを行います。 ◇ビジネスコンサルティング 　-戦略コンサルティング 　-DXコンサルティング ◇AIインテグレーション 　-デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築 　-データエンジニアリング、サイエンス実務業務(深層学習・機械学習、統計解析) ◇ビジネスアナリティクス -統計解析・モデル構築実務 -ビジネス成果につながるデータ活用の実現サポート 【Solution Service】 社会課題・企業のビジネス課題を解決することを目的に、APOLLOオリジナルのソリューションを構築し、様々な企業への提供を開始しています。 ・マーケティング計画・企画・検証ツール ・従業員エンゲージメント見える化ツール ・個人動画抜き出しAIソリューション ・ビジネスシーンでの活用に特化したAI・データ分析研修プログラム ✅現在提供しているプロダクト（他のサービスも開発中です！） - ilodoli( https://apol.co.jp/solution/ilodoli ) - POPAI( https://apol.co.jp/solution/popai ) - Motion Cap( https://apol.co.jp/solution/motioncap ) - PONES( https://apol.co.jp/solution/pones )

✅経営理念 「コンサルティング＋AIで社会進化の軌道を描く。」 私たちは、クライアント企業の要望を叶えるだけでなく、社会進化への私たちの夢も掛け合わせ、スピーディーに、沢山のAIサービスを世の中に浸透させることにこだわり抜きます。 ✅設立経緯 「コンサルティング＋AIで、社会進化の軌道を描く。」という経営理念の下、大手コンサルティングファームで活躍していたメンバーを中心に、2020年に設立した会社です。データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニア、戦略コンサルタント、業務系コンサルタント、等多岐に渡るバックグラウンドの人材が活躍しています。

✅魅力的なメンバー 仕事には皆真面目に取り組みますが、私生活では友人のように楽しく交流する関係です。また、年齢や役職に関係なく自由に発言できるフラットな社風で、組織の風通しが良いところも弊社の魅力です。 社員から見たこの仕事の面白さ ・コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる ・手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる ・あるクライアントの課題を解決して終わりではなく、自分が開発した課題のプロダクト化までを実行できる ・分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる ・プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる ✅働く環境 オフィスは東京都渋谷にあります。会議参加やデータへのアクセス等の関係からクライアント企業に訪問する以外は、リモートワーク等にも対応し、柔軟な働き方も可能です。 ✅社内制度 どの募集職種であっても、その領域のプロフェッショナルと共にプロジェクトを推進することが圧倒的な成長につながるという考え方のもと、特にOJTを重視した早期育成に力を入れています！

◢◤募集背景◢◤ 現在アポロでは、大規模言語モデル（LLM）と知識グラフを統合した技術を用いて、新たなソリューションを開発中です。アポロにデータサイエンティスト・AIエンジニアは15名程在籍していますが、現在社内でこの開発に取り組んでいるのは社員2名＋インターン2名。 そこで、この新しいソリューション開発に専任で取り組んでくれるAIエンジニアの方を募集中です。 上手くLLMを用いて課題解決を行えているプロダクトは、世の中にまだあまり存在していません。アポロでは技術的に高みを目指していくため、外部の大学との共同研究も進めています。社会の課題を解決するために、LLMを使って世の中にインパクトを与えるプロダクトを共に構築しましょう！ ◢◤開発概要◢◤ 大規模言語モデル（LLM）と知識グラフを組み合わせた技術を基に、HRやマーケティングのソリューション開発を進めています。 ▶HR：多様なデータソース（職務経歴書、採用面接動画等）から、企業と採用候補者のスキル・カルチャーマッチを定量化し、従業員の採用や育成に活用するプロダクト ▶マーケティング：大規模言語モデル（LLM）と時系列を考慮した知識グラフの両方を用いて、ユーザの嗜好や行動パターンを分析し、最適なタイミングで最適なアイテムを推薦するモデルの開発 開発する内容としては、以下のような内容を考えています。 ・職務経歴書や面接動画からの情報の抽出 ・LLMを用いたスキルやカルチャーマッチの定量評価 ・収集した各種データを効率よく情報検索するためのデータ構造の定義および検索手法の提案 ・従業員との対話を通じて得られる情報を基にした、最適な人材配置方法の提案 ◢◤業務内容◢◤ ・LLM・知識グラフやその周辺技術に関する関連論文のリサーチ ・論文等に書かれている内容の技術検証とプロトタイプの実装 ・顧客やビジネスサイドとの要件をすり合わせた上でのプロダクトの開発 ◢◤仕事の魅力◢◤ ・最先端で研究がおこなわれている内容を、社会実装に繋げることが出来る ・クライアントに対し、今あるサービスではなく新しく自分たちでサービスを作り提供できる環境がある ・社長の肝いりのプロダクトなので、社長から常にフィードバックを貰うことができる ・物理、数学系で博士を出ているメンバーが多く、アルゴリズムの面で困ったときなどに相談できるメンバーがいる ◢◤選考ステップ◢◤ （カジュアル面談⇒）書類選考⇒面接（2~3回）⇒内定 ※面接回数は前後する可能性がございます。 📍APOLLO Tech Blog https://note.com/apollo132/m/m6148f4b67ce9 ◢◤必須スキル◢◤ ・自然言語処理あるいは知識グラフを、実務または研究で扱った経験があること ・ソフトウェア開発またはプロトタイプの開発経験 ・日本語にてコミュニケーション可能なこと ◢◤歓迎スキル◢◤ ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 ・自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績 ・音声認識における研究論文の理解、要件定義・設計・実装を行った経験 ・最適化、時系列予測などの数理モデリングの経験 ・多くのステークホルダーの意見をまとめ、課題のヒアリング~データ分析への落とし込み、プレゼンテーションなどを実施した経験 ◢◤求める人物像◢◤ ・自然言語処理や知識グラフなどの数学的な部分だけでなく、やろうとしているドメイン領域に興味がある ・新しいことをTwitterや論文などからキャッチアップし、素早く開発を進めていこうという志向性を持っている ・トライアンドエラーを繰り返す作業に対して投げ出さず根気強くできる ・自分のアイデアに拘り過ぎず、新しい技術も積極的に取り入れようとする姿勢がある