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エンジニア

自然言語処理 x 機械学習:コンテンツ・レコメンデーション・エンジニア

白ヤギコーポレーション

白ヤギコーポレーションのメンバー

全員みる(4)
  • 【COO】
    台湾生まれ、日本、アメリカ、中国で教育を受け日中英堪能。パナソニック時代は中国事業立て直しに携わり、社長賞受賞。ニューヨークのコロンビア大でMBA取得後、BostonConsultingGroupではプロジェクトリーダーとして活躍。白ヤギでは資金調達を担当すると同時に、カメリオのサービス開発ディレクターとしてチームを動かす。

  • 【チーフ・アーキテクト】
    Objective-C、node.js、MongoDBなどアプリ、Web、サーバーサイドのあらゆるテクノロジーに精通。Musavy、SmartNewsなど、ニュース系スタートアップでの経験が豊富で、白ヤギの技術基盤開発における中心的存在。【映像制作が趣味です」

  • 【インフラエンジニア】
    開発歴20年。アセンブラからスクリプティングまで幅広い言語環境での開発経験を有する。MySQL、Nginx、仮想か技術などのミドルウェアを操り、カメリオのインフラ及びデータ管理を行う。世界中のワインニュースを紹介するサイトを運営するほどのワインマニア、でもお酒には強くない。

  • 【バックエンド・エンジニア】
    筑波大学システム情報工学博士。幅広いアルゴリズム開発とPythonを専門とし、ヤギが突進してきても壊れない強靭なシステムを開発。

なにをやっているのか

白ヤギコーポレーションは、機械学習や自然言語処理を活用したアプリやサービスを作るのが好きな会社です。カメリオというニュースキュレーションアプリを作って、Apple Storeベストアプリに選ばれたこともあるんです。
いま、白ヤギは新しいサービスをどんどん生み出していこうとしています。でもエンジニアの数が足りていません。白ヤギの自慢は、機械学習を応用したアルゴリズムを考える能力と、それをプロダクトにするエンジニアリングです。アルゴリズムとエンジニアリングのどちらかに特化した人もいれば、両方をこなしてしまうエンジニアもいます。より良いサービスを作るために、それぞれの強みを活かすことが大事だと思っています。

なぜやるのか

データを触るのが楽しい。
面白いことがしたい。
世の中を良くしたい。
みんなが仕事をする理由はいろいろだと思います。でも結局、機械学習が、自然言語処理が、データ分析が、エンジニアリングが、好きなんだと思います。それがプロダクトになって世の中に出るなんて、ワクワクしますよね。

どうやっているのか

  • C301c5e0 cc69 403f 90b7 e1c22443147a オフィスは千代田線代々木上原駅近く、新宿渋谷両方ともすぐ
  • Bfb6d06b 8786 4434 9a89 be96a6f9eb78 大きな窓が特徴の明るオフィスです。密なコミュニケーションで仕事をしています。

チームは各々が尖った技術を持った「コア」な技術者でありながら、既存の概念にとらわれずに、自分の興味を追求していく「ヒッピー」な人たちです。
強い情熱を持ち周囲を気にせずに追求していくことの出来る人こそが白ヤギのアイデンティティー。その多様性の中から互いを尊重して連帯を生み出せる環境を作って行きたいと思っています。
結構みんな好き勝手やっています。でもみんな真面目です。

こんなことやります

白ヤギでは、Web上での情報アクセスの仕組みを大きく変えていくためのエンジンが提供価値の中核を成しています。特に、ユーザーの求めている情報を、ユーザーが出来る限り何もせずに手に入れることが出来るようになるための技術を開発しています。

【今回の募集の目的】
特に弊社のメディア向けサービスであるカメクト(http://kamect.com)においてコンテンツごとのアクセス、同一ユーザーによる共起性、コンテンツ同士の関連性等を素性とするレコメンデーションエンジンの構築により、非常にクリック率の高いコンテンツレコメンドを行えるようになることです。

【現在の分析・開発環境】
- 行動データ:サーバーログ→Logstash→Redshift
- コンテンツ:クローリング→MySQL→ElasticSearch
- 開発言語:Python, C++, Node.js, Go

白ヤギはPyData Tokyo(http://http://pydata.tokyo/)の運営にも関わっており、今後も積極的に新しい技術を取り入れていきます。

【必要となる能力】
- 大量のデータを俯瞰し、示唆を出すことの出来る分析力
- プログラミングツール、特にPython/Numpy/Scipy/Scikit-learnの利用経験
- 機械学習を使った分類手法を応用した研究・開発経験
- 必須ではないですが、レコメンデーションへの応用や、レコメンドエンジンの開発経験があれば大いに生かしていただけます

このポジションでは特に修士/博士レベルの理学/工学分野での研究経験(もしくはそれに相当するご経験)のある方を対象にしています。

【白ヤギで大切にしている人物像】
・ プロジェクトの全体を見ながら自主的に次に取るべきアクションを提起できる
・ 自分が楽しめる仕事をする事が特に重要と思っている
・ 一流の能力を持ったチームと一緒に自分を高めたいと思っている
・ やり始めた仕事を細部にこだわってきっちりとつくり上げることができる
・ 「深く知ることで、生きることを豊かに」のビジョンに共感する
・ 山好き、音楽好き、映画好き、ダイビング好き、など、自分の興味にどんどんのめり込んで行ってしまう"

募集情報
探している人 エンジニア
採用形態 中途採用
募集の特徴 ランチをご馳走します
会社情報
創業者 渡辺賢智
設立年月 2013年5月
社員数 12 人
関連業界 コンサルティング・調査 / 情報通信(Web/モバイル)

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地図

東京都渋谷区元代々木町2−4 HRCビル7F

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