日本国内に置いて最も労働人口が多い職種の一つである営業職の人材不足を背景に、セールス領域におけるデータやSaaSツール活用が期待されています。米国では6割以上の企業がBtoB営業において興味関心データ（インテントデータ）を活用しています。 こういった背景から、私たち株式会社Sales MarkerはBtoBセールスを行っている企業向けに新時代の営業手法インテントセールスを実現する「Sales Marker」を提供しています。 Sales Markerは、480万件の企業データベースと「興味関心データ（インテントデータ）」を活用することにより、成約確度の高いターゲティングを可能にします。また、狙ったターゲットの興味関心が高まっているタイミングを「セールスシグナル」としてユーザーに通知することで、適切なタイミングで適切なキーマンにアプローチすることを実現します。 ※弊社代表の小笠原がPivotに出演させていただき、SalesMarkerやインテントデータについて詳しく語っておりますので、ぜひ参考にしていただければと思います。 https://pivotmedia.co.jp/movie/10584

企業においてバックオフィスを中心にITサービスの導入が一気に進み、デジタル変革が実現されつつあります。一方で、企業の売上や成長を支える中枢の一つである営業組織においては、デジタル変革の遅れが指摘されています。さらに、日本国内に置いて最も労働人口が多い職種の一つである営業職の人材不足を背景に、営業代行サービスや営業ツールのニーズが高まっています。

株式会社Sales Markerでは、「既存の枠組みを超えた挑戦ができる世界を創ること」を目指し、以下のMVVを策定し実践しています。 ⚫️Mission（株式会社Sales Markerの存在理由） 既存の枠組みを越えた挑戦ができる世界を作る ⚫️Vision（実現すべき未来） Corporate Vision データとテクノロジーを活用してセールスの新しい常識を創る Product Vision セールスとマーケティングのハブとなる存在を目指す ⚫️Values（行動指針／在るべき姿） 1. 挑戦 　・常識にとらわれず枠組みを超えた挑戦する 2. 感謝 　・相手に敬意を持ち感謝の言葉を伝える 3. やりきる 　・できない理由ではなく、できる方法を見つけて達成する 4. ハングリー 　・情熱と探究心を持ち続けよう 5. スピード 　・誰もが驚くようなスピードで実現する 6. 改善 　・現状に満足せず改善を続けよう 7. 顧客成果 　・顧客成果の最大化に繋がっているか問い続ける 8. 笑顔 　・仲間が笑顔でいられる環境を作ろう 9. 誠実 　・関わる全ての人に誠実であろう

Sales Marker(https://sales-marker.jp/)は、500万件の企業データベースと「興味関心データ（インテントデータ）」を活用することにより、成約確度の高いターゲティングを可能にします。また、狙ったターゲットの興味関心が高まっているタイミングを「セールスシグナル」としてユーザーに通知することで、適切なタイミングで適切なキーマンにアプローチすることを実現します。 ※弊社代表の小笠原がPivotに出演させていただき、SalesMarkerやインテントデータについて詳しく語っておりますので、ぜひ参考にしていただければと思います。 https://pivotmedia.co.jp/movie/10584 この度、上記の自社プロダクト開発をさらに加速させていくべく、データサイエンティストとして弊社事業を一緒に成長させてくれる方を募集することになりました！ 日本全国から集まる莫大なインテントデータを分析し、集団の行動データから意図を紐解くと言う非常に難易度の高いチャレンジを担当いただきます。 LLMを用いた分析等も特に力を入れており、ベクトルデータベースをベースにRagの実装をしたりとどんどん新しい技術を取り入れています。 データ収集のパイプラインや基盤の構築は別チームで行なっていますが、希望すればデータ分析やMLに関わらず色んな分野へのチャレンジが可能な環境です。 ※現在は正社員のみ募集中です。 ＜スキルスタック＞ [フロントエンド] 言語：TypeScript, React ライブラリ：Storybook, jest ホスティング：Amplify [サーバーサイド] インフラ：AWS, ElasticBeanstalk DB：Aurora、ElasticSearch 言語：Node.js, Python フレームワーク：Express 監視：DataDog その他：AWS Lambda, AWS Batch, AWS API GateWay, AWS Glue [データ分析] OpenAI Amazon Bedrock OpenSearch SageMaker Athena Glue ＜チーム構成＞ 平均年齢30歳未満の若い経営層が率いる急成長中のスタートアップです。 2023年5月には経営層4名（小笠原、荻原、陳、渡邉）が30歳以下のアジアを代表する起業家「Forbes 30 Under 30 Asia」に揃って選出されました！ https://www.forbes.com/profile/crossborder/?sh=758c23c62d2b https://cross-border.jp/member/ ※ビジネスチームは野村総研, キーエンス、リクルート等出身のメンバーが在籍。その他、各部門ごとに専門家がスポット〜常駐型で参画している環境です。 ＜業務裁量＞ SalesMarkerは2022年3月にリリースしたばかりの製品ですが、既に130社以上の企業に導入されています。 これまでのご経験を活かし、提案していただければ自由に技術選定していただいても構いません。 既存のエンジニアは全員フルスタックエンジニアなので、バックエンドやりたい、機械学習やりたい等の要望にも応えられる環境がございます。 やりたい事があれば手を挙げてどんどんチャレンジできる環境です！ 必須スキル - データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど） - 2年以上のビジネス問題を解決するためのデータ分析とモデリング。 - 複雑なデータセットからのパターンと相関関係の抽出。 歓迎スキル - 自然言語処理、機械学習 - 仕事以外での開発経験、OSS活動等 - ビジネスレベルの英語 - ネイティブの日本語 - データの可視化ツール（Tableau、Power BI、D3.jsなど）の使用経験 - OpenAI等LLMのプロダクト利用経験