私たちは「都市インフラをアップデートし、すべての人の生活を豊かに」のミッションのもと、主に都市インフラ管理者向けに 展開している、東京大学発のスタートアップです。 日本の道路の総延長は約120万kmあると言われており、それらの点検には膨大なコストがかかっています。適切に管理しなければ重大な事を引き起こす可能性が高いにも関わらず、予算不足などによって十分に管理できていない自治体が増えているのも事実です。人口減少が進む日本において、都市インフラの管理は大きな社会課題の一つでもあるのです。 そこで私たちは、「道路」に関するプロダクトを主軸に事業を展開しています。 具体的には、自治体などの道路管理者向けの総合道路管理ツール「RoadManagerシリーズ」を開発しており、現在国内40程度の自治体で利用いただいています。 しなやかな都市インフラ管理を支えるデジタル基盤をつくるにあたり、プロダクトのAI・画像処理の部分をアップデートし続ける必要があります。特に画像処理技術は、顧客が求める精度の実現、継続的な改善、プロダクトへの実装が急務です。顧客により受け入れられるプロダクトを開発するために、社内の他の役割（開発、カスタマーサポート・サクセス、セールス等）と協力しながら、プロダクトを成長させるために力を貸してください。 【業務内容】 ●AIモデル開発 ・道路路面や交通標識や電柱の損傷検知など自社サービス向けAI/MLモデルの設計・開発・最適化 ・画像処理技術やデータラベリング手法を駆使し、モデル精度を向上 ● データ処理 ・大規模画像データの収集・クリーニング・アノテーション管理 ● 技術リサーチ ・ 生成AI、LLM、強化学習、Edge AIなど最先端技術を調査しPoCを実施 ・ 論文を調査し、新技術導入を検証 ● チーム連携 ・プロダクトや事業開発部門との調整・進捗共有 ・必要に応じた技術サポート・アドバイスを提供 ● プロジェクト管理 ・スケジュール作成・進捗管理 ・クライアント要件の把握・対応 【活かせるスキル/経験】 ・Python、TensorFlow、PyTorchなどの実務経験 ・画像処理を用いた機械学習・深層学習の知識・実績 ・データサイエンスや分析の基礎知識 ・問題解決力・論理的思考力 ・チーム開発経験・コミュニケーション能力 その他、下記のようなスキル/経験も歓迎です。 ・ LLM(大規模言語モデル)の研究・実装経験 ・Edge AIやGPU活用の知識 ・修士号・博士号(コンピューターサイエンス系) ・車載カメラ・航空写真・衛星写真などの分析経験 【求める人物像】 ・社会課題解決に情熱を持ち、自治体や社会インフラの未来創造に共感する方 ・スタートアップのダイナミックな環境を楽しめる方 ・自主的に学び、最新技術を取り入れる姿勢のある方 【仕事の魅力】 自治体の顧客数の増加だけでなく、三井住友海上火災保険株式会社との協業の下、保険加入者が使用する数万台以上のドライブレコーダーから、道路損傷データが収集されています。大規模なデータソースを扱うことができ、研究開発・エンジニアリング的な観点で非常にチャレンジングでやりがいある仕事です。 【カルチャー】 現時点でエンジニアのメンバーは少人数ということもあり、各々がそれぞれのドメインに対して責任を持ち、開発を進めている状態です。今後メンバー拡大とともにカルチャーづくりからご協力いただける方をお待ちしています。