DMM.com GroupはECサイトである「DMM.com」をプラットフォームとして「ネット通販」,「動画配信」,「DMM.com証券」,「DMM英会話」,「DMM VR THEATER」,「DMM.make」,「DMM エナジー」など40以上の事業を展開している株式会社DMM.com、株式会社DMM.comラボ、株式会社DGホールディングス、株式会社DMM.futureworks 等数社からなるグループ企業です。※DMM.com会員2500万人突破。 ▼オウンドメディア始めました！ https://inside.dmm.com/ ▼直近のリリース情報 - DMM.com Groupプレスリリース https://dmm-corp.com/press/ DMM.comラボ 　DMM.com Groupが展開するサービスの開発、運用等をメインに行っている東京、石川併せて2,000人超の企業です。

私たちビッグデータ部メンバーは勉強会、カンファレンスでの登壇も活発で、積極的にアウトプットを公開しています。ぜひ一度見てみて下さい！ * DMM.comにおけるビッグデータ処理のためのSQL活用術 　ビッグデータ部　Kasaki/Suzuki https://www.slideshare.net/DMMlabo/dmmcom-sql-63324613 * DMMでのPrestoおよび周辺エコシステムの運用事例 　ビッグデータ部　Fujii https://speakerdeck.com/dmmlabo/dmmdefalseprestooyobizhou-bian-ekosisutemufalseyun-yong-shi-li * DMM.comにおけるレコメンドへのDeep Learningの活用 　ビッグデータ部　Nakano/Ryoke https://speakerdeck.com/dmmlabo/dmm-dot-comniokerurekomendohefalsedeep-learningfalsehuo-yong 　勉強会、トレーニングへの参加は歓迎されていて、現在導入している技術のスキルアップや、今後を導入検討している技術のトレーニングなど、会社負担で参加する事が可能で良質なインプットも出来ます。 例）Docker社公認トレーニングコース(CREATIONLINE,INC.)、Cloudera Apache Hadoop 開発者向けトレーニングなど

* Position 　ビッグデータ部レコメンドエンジン開発エンジニア * Details of the job 　会員数2,500万人超のDMMでの各サービスで利用するレコメンドの導入・開発・運用をご担当頂きます。レコメンド導入サービスの拡大やそれに伴う運用のシステム化や効率化、運用ユニットの発足に向けてのチームビルディングなど技術的にもマネジメント的にも幅広いチャレンジが可能です！ * Team 　 - ビックデータ部全体：43名程度 　 - 所属予定チーム：4人(20代半ば〜30代半ばのメンバーです) * Must 　- Linux環境の構築、運用経験 　- Hive等のSQL on Hadoopを利用した集計処理の開発経験 　- システム開発における下記の工程の経験 　- 上流行程（マネジメント、業務分析、要件定義）、結合テスト（テスト設計含む）、運用保守 * Want 　- Hiveのクエリチューニングの経験 　- 大規模トラフィックを扱うシステムの開発、運用経験 　- Docker等のコンテナ技術を用いた開発、運用経験 　- プロジェクト・マネージメント もしくはリーダ経験 　- 機械学習、レコメンドアルゴリズムの知識 * Working Conditions 　- ビッグデータ関連 　Hadoop(CDH)/Hive/Spark/YARN/Hue/Sqoop 　Presto 　Redash/Apache Zeppelin 　- その他OS/MW等 　CentOS(6系,7系) 　Docker(compose, swarm, kubernetes) 　consul 　nginx 　Ansible 　Jenkins 　MariaDB / PostgreSQL 　AWS（EC2） 　- 使用言語 　Scala(Play Framework, Akka HTTP, Apache Spark) 　Python(tensorflow等) 　SQL(HiveQL, Presto, SparkSQL等 　- ツール 　GitHub Enterprise 　Bitbucket 　Atlassian（Confluence, Jira） 　Slack ※DMM.comラボのアーキテクトは、各サービス・タイミングに応じて、エンジニア発信による柔軟な選定を行っています。