深層学習を用いた自社開発プロダクト開発、画像認識技術などの産業応用、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発、自律エージェントのアルゴリズム開発等に取り組み、基礎技術の開発から実ビジネスまでをつなぐ事業を行っています。J-Startupにも選出され日本発の人工知能ベンチャーとして注目を集めています。研究開発ではMOONSHOT・NEDO等、国からの支援を受けて、応用を見据えた次世代の汎用人工知能・BMIの技術開発を行い、ビジネスでは、既存自社プロダクトの拡販・ライセンス化に加え、新たな自社プロダクトの開発に取り組んでいます。

深層学習により、AIの適用範囲は大きな広がりを見せています。この流れは今後さらに加速し、様々なモノにAIが搭載される未来が来ると我々は考えています。 そのような未来では、AIをエッジデバイスに搭載できるように小型化することや、人が全ての正解を教えるのではなく、AIが自律的に学習を行い、柔軟に行動することが求められます。 このような未来のニーズに向けて、アラヤでは主に、ネットワークの圧縮技術によるエッジAIの開発と、深層強化学習や内発的動機（好奇心など）をベースとした自律エージェントのアルゴリズム開発、およびこれらの産業応用を進めています。

私たちは国内外の様々な研究機関(人工知能・神経科学)、大手企業、スタートアップとのコネクションを活かし、常に最先端の技術にキャッチアップし、 新しい技術を生み出し続けています。 2018年には、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が推進するプロジェクト「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」の研究開発項目の1つである「革新的AIエッジコンピューティング技術の開発」に対してKDDI株式会社と共同提案を行い、採択されました。 論文を発表する従業員も多く、定期的な勉強会の開催なども行われています。 https://www.araya.org/research_publication/ 和気あいあいとした雰囲気の中、オフィスではいつもあちこちで活発な議論が交わされています。また、常に最先端の技術を取り入れることができるよう、論文紹介などをはじめとした勉強会も頻繁に開催されています。

【仕事内容】 ・統計解析・機械学習・deeplearningを用いてクライアント企業の課題を解決。 ・エンジニアと連携してシステムへの機械学習導入支援。 【必須スキル】 ・データ分析の実務経験。 ・pythonもしくはRのプログラミング経験。 ・Linux環境での作業経験。 ・分析の過程と結果を分かりやすく説明できること。 【歓迎スキル】 ・次のようなモデルやアルゴリズムを実データに適用した経験。 　階層ベイズ,状態空間モデル,MCMC,ニューラルネット,SVM,ランダムフォレストなど ・画像認識・自然言語処理・信号処理などの分野での実務経験。 ・ソフトウェアエンジニアリングの経験。 ・データベースの知識。 ・クラウドの知識。 【開発環境】 Linux・OSX Python,R stan scikit-learn gensim opencv dlib Keras/Tensorflow/Torch/CNTK Slack 【求める人物像】 ・自主的に考えてプロジェクトを進めていくことが出来る方。 ・ユーザー目線を重視し、クライアントにとっての利便性を高めることに価値を感じる方。 【その他】 ・社外向けのセミナーや社内勉強会を定期的に開催してスキルを磨いています。