## 概要 backendエンジニアとして様々な領域をご担当頂きます。 一般的なbackend業務と比較すると非常に広い領域と裁量で活動する環境となります。 【業務内容】 - 開発要件のヒアリング、新規機能の詳細設計、実装 - AI関連機能の調査や検証（LangChain, Dify） - 既存機能のメンテナンス - CloudRun, firestoreを用いた高負荷・スパイクリクエストに耐えられるアプリケーションの設計・開発 - GCPのインフラ構築 - Go言語ベースでプロダクトの機能開発・コードベースの整備 - 定期開催しているチーム内勉強会での発表 【現在注力しているのはAIエージェント機能の開発】 ◎ 顧客との会話をAIが簡潔させるAIエージェント機能の開発に力を入れています。 ◎ 社内だけで使われるAIではなく、実際に一般のお客さま（カスタマー）が使用するAIエージェントの開発です。 ◎ 困難も多々ありますがAI時代のプロダクトへと昇華するためチャレンジしています。 【この組織で積める経験】 ◎ 自らの手でモダンな環境を構築する経験 ◎ 技術的に様々な意思決定ができる ◎ スケーラビリティに考慮したアプリケーション開発の経験 【組織の雰囲気】 ビジネスコミットを強く意識したエンジニアが多く在籍している環境です。 そのため、「なんのために？」「どんなアウトカムがあってこれをやるのか？」など、プロダクト開発における本質を意識したエンジニアリングを行っております。 詳しくはこちら 下記の記事をご確認ください。 https://zenn.dev/cyberace/articles/62fe8f4e4ed44d ## 必須スキル ◎ WebアプリケーションのAPI設計、開発経験3年以上（RESTfulAPI, GraphQL, gRPCなど） ◎ フレームワーク、アーキテクチャによる開発経験2年以上（DDD、オニオン、MVC） ※実際の経験年数に達していなくても、同等の濃度で経験を積んでる場合も可です。 ## 歓迎スキル ◎ 少人数のチームで、自らの技術領域以外の課題についても主体的に発見・解決した経験 ◎ ビジネスサイド、カスタマーサポートなどのステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件定義をリードした経験 ◎ 集計、数値分析の実務経験 ◎ クラウドサービス（AWS, GCP, Azure）、コンテナ技術の利用経験 ◎ CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ## 求める人物像 ◎ 仲間と切磋琢磨しながら建設的に物事を進められる方 ◎ 論理的に整理して伝える能力のある方 ◎ 課題を自分事化して取り組める方 ◎ お互いに敬意を持って接することができる方 ◎ 労働環境について、エンジニア組織のみフルリモート+週1~2出社ですが、対面コミュニケーションを取ろうと判断した場合は機敏に対応していこうというスタンスですので、こちらに同意頂く事を求められます。