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ディープラーニングエンジニア

世界中から集まるリサーチャーと研究開発プロジェクトを行うエンジニアを募集!

LeapMind株式会社

LeapMind株式会社のメンバー

全員みる(7)
  • HR
    一橋大学商学部経営学科卒業後、2013年4月に組織人事コンサルティング会社に新卒で入社し、中小ベンチャー企業のコンサルティングを担当する。LEAPMINDでは採用、組織開発を担当する

  • RESEARCHER AND ENGINERRING
    1983年12月31日生まれ
    横浜国立大学電子情報科在学中よりアルバイトSIerに、退職後フリーランスとして、Webサービス・アプリの設計・構築・開発をメインに、インタラクティブなプロジェクションなどの技術支援を行うフルスタックエンジニアとして活動。

  • RESEARCHER
    1983年7月5日生まれ
    グラナダにあるスペイン大学コンピューター工学の学位取得卒業後カンタベリー(UK)にてウェブサイトの監視と負荷テストのソフトウェアの開発に従事その後、ケンブリッジ(UK)で電子線描画装置の開発に取り組む。その後4年間、株式市場の自動トレードシステムの開発に取り組んだのちLEAPMINDへジョイン

  • RESEARCHER
    1990年9月26日生まれ
    ドイツのベルリン大学で数学専攻。日本の文化と言語に興味をもち、 卒業後東京に引っ越し、早稲田大学大学院修士。 音声技術について研究しながらディープラーニングに興味をもち、LEAPMINDにジョイン

なにをやっているのか

  • 6602ac84 43f1 423e 8941 cd3f16219e27?1522920538 定期的に交流会が開催されています!

■LeapMindとは?

「すべてのものにディープラーニングを」

『人工知能のAlphaGoがプロ囲碁棋士に勝利』
『ドバイ警察がロボット警察官「ロボコップ」を正式採用』

ここ近年、人工知能(AI)の発展はめざましく、世界を賑わせています。

LeapMindは2012年に設立し、人工知能の進化を支える
「Deep Learning(深層学習)」技術の開発を行っているスタートアップです。

LeapMind株式会社
https://leapmind.io

▼参考
ディープラーニング(Deep Learning)とは?【入門編】
http://wp.me/p7Y0po-e2

■何をやっているのか?

Deep Learningのモデル精度の向上/計算量圧縮や、省電力/高効率を目指した回路設計など、
ソフトウェアとハードウェアの両領域において研究開発を行なっています。

従来のDeep Learningには莫大な演算量が要求されるため、GPUやクラウド環境が必要でした。
これを解決するため、LeapMindではPCやクラウドを利用せずに単体で使用できる端末を念頭に、
小型化、演算量の削減に努めています。

■具体的には何をやっているのか?

家電・日用品、自動車や工業製品にスタンドアロンで動作するAIを組み込む技術を
開発、提供しています。

活用事例
- 良品・不良品分類
- 異物検出
- 人・車・自転車・動物・その他障害物の物体検出
- 人の年齢・性別分類
- 傷・ヒビ・サビの検出

■受賞歴
2017年12月:日本経済新聞「NEXTユニコーン企業」選出
2017年12月:Forbes JAPAN「スタートアップ有望株 厳選50社」選出
2017年12月:CB INSIGHTS 「AI 100」 に選出
2017年10月:Intel Capital等より11.5億円の資金調達を実施

なぜやるのか

  • Bfa0e370 b3f4 48e2 95d4 140d7299aef3?1515578949
  • 8dd7b62b 4958 4ac8 996b 65c7f98c65bf?1532936708 展示会にも多く呼ばれ出展しています

"Smaller, Faster, More Efficient DoT : Deep Learning of Things"

『よりコンパクトに、シンプルに。』

『「人と機械の境目をなめらかにしていき、人々の生活をより豊かにする。』

これがLeapMindのミッションです。

私たちは個人・企業問わず、誰でも簡単に使えるDeep Learningプラットフォームを作り、
人間の生活を一歩先に進めることができると考えています。

どうやっているのか

  • 53a1bc21 049c 459a bb72 7d62f49c75ac?1518684523 ソフトウェアエンジニアからハードウェアエンジニア、デザイナーなど様々な職種の人が在籍しています
  • 2e7fd6f4 2d18 48b4 9a58 8bb803cc3a8d?1518684523

『8割エンジニア、17カ国以上の海外色豊かな職場』

LeapMindは国内外から元起業家、研究者、コンサルタントが集まる技術集団で、
世の中を良くするための研究をどこよりも深く行っています。

これから市場価値が高まる技術を、優秀なエンジニアとともに身につけていきませんか?

▼記事
多国籍な会社ってどんな感じなの?社員の3分の1が外国籍というLeapMind社に聞いてきた
https://www.vision-net.co.jp/morebiz/leapmind/

「最先端」「IT」「Deep Learning(深層学習)」「インターナショナル」にピンと来た方、
まずはオフィスに遊びに来てください!

こんなことやります

■Deep Learning Engineer
【仕事内容】
・クライアントから受けたDeep Learningに関する開発案件の取組み
・Deep Learning関係のライブラリ・フレームワークの調査、実装、改良

【必須スキル】
・3年以上のソフトウェア開発実務経験
・Python、C++の高いプログラミングスキル

【歓迎スキル】
・機械学習やDeepLearning等の実務知識
・情報工学系の学位の保有
・ビジネスレベル英会話
・エンジニアチームのマネジメント経験

【求める人物像】
・成果創出に向けて、チームとして戦うことに誇りを持っている
・プログラミングすることに熱中できる
・自分自身のプログラミング力向上ために、フィードバックを受け入れることができる
・最先端の技術に対する強み興味がある(探究心)
・常に新しい手段に目をつけ、実験/検証することができる

【開発環境】
Frameworkは、CaffeやTensorFlowを主に使用
コード規約に乗っ取っていればエディタなどは自由

価値観

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最新技術

Deep Learning専業のスタートアップです。GPUやクラウドコンピューティングを頼れないような場面でもDeep Learnin... さらに表示

優秀なメンバー

Techベンチャーで従業員の80%が エンジニア・リサーチャーです。 元起業家、元研究者、 元コンサルタントなど、様々なバックグラウン... さらに表示

ワークライフバランス

アットホームな雰囲気で、残業をほとんどしない文化です。メリハリを付けて働いています。

会社の注目の投稿

募集情報
探している人 ディープラーニングエンジニア
採用形態 中途採用
会社情報
創業者 松田 総一
設立年月 2012年12月
社員数 79人のメンバー
関連業界 情報通信(Web/モバイル) / 情報通信(基盤/SI/パッケージ) / 教育・研究

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地図

東京都渋谷区円山町28-1 道玄坂スカイビル 5F

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